Generative AI Architect Intern

Involve Space

Como

In loco

EUR 65.000 - 105.000

Tempo pieno

14 giorni+
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Descrizione del lavoro

Involve Space cerca un Generative AI Architect per guidare CLEAR, la piattaforma GeoAI generativa. Progetterai architetture cognitive, pipeline di addestramento e interazioni tra linguaggio, dati e visione, con attenzione a deployment distribuito ed edge.

È richiesta esperienza minima di 3+ anni, conoscenza di PyTorch/TensorFlow/Hugging Face Transformers, e solida base in ML e data processing. Si privilegiano team internazionali e progetti di frontend-agnostici con dati spaziali.

Competenze

  • Esperienza comprovata (>=3 anni) nella progettazione di architetture AI avanzate, con focus su modelli generativi e multimodali.
  • Conoscenza approfondita di framework come PyTorch, TensorFlow e Hugging Face Transformers.
  • Solida base in ML, DL e data processing pipelines (Python, API, Docker, cloud).
  • Forte abilità nell’AI adoption e integrazione in workflow aziendali.

Mansioni

  • Progettare e sviluppare architetture di intelligenza artificiale generativa e multimodale (testo, immagini, dati geospaziali) a supporto della piattaforma CLEAR.
  • Creare pipeline di addestramento e ottimizzazione per modelli LLM, visual e RAG basati su dataset proprietari.
  • Integrare capacità di reasoning, generazione e analisi descrittiva su immagini e mappe, trasformando dati geospaziali in linguaggio naturale.

Conoscenze

Generative AI architectures
Multimodal reasoning
Geospatial AI
Python
Docker
Cloud
MLOps
English (B2+)
Edge deployment
LangChain
Llama Index
OpenAI
Anthropic
Gemini
Hugging Face Transformers
Transformers

Formazione

Laurea in Informatica o AI

Strumenti

PyTorch
TensorFlow
Hugging Face Transformers
QGIS
GeoTIFF
Shapefiles
Docker
AWS
GCP
Azure

Descrizione del lavoro

Involve Space cerca un Generative AI Architect per guidare CLEAR, la piattaforma GeoAI generativa. Progetterai architetture cognitive, pipeline di addestramento e interazioni tra linguaggio, dati e visione, con attenzione a deployment distribuito ed edge.

È richiesta esperienza minima di 3+ anni, conoscenza di PyTorch/TensorFlow/Hugging Face Transformers, e solida base in ML e data processing. Si privilegiano team internazionali e progetti di frontend-agnostici con dati spaziali.

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