Generative Ai & Agentic Systems

Michael Page International

Milano

Ibrido

EUR 26.000 - 37.000

Tempo pieno

14 giorni+

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Vantaggi offerti da questo lavoro

buoni pasto
materiali ufficio 100/anno
computer aziendale

Descrizione del lavoro

Michael Page è alla ricerca di un AI Engineer per progettare, sviluppare e mettere in produzione sistemi basati su LLM e agenti AI. Il ruolo richiede hands-on e copre l’intero ciclo di vita della soluzione, dalla raccolta requisiti al rilascio e miglioramento continuo.

Luogo di lavoro a Milano con presenza in ufficio e possibilità di smart working occasionale; contratto a tempo pieno e retribuzione fissa + variabile legata ai progetti.

Competenze

  • Esperienza pratica con LLM, agenti AI, pipeline RAG o sistemi conversazionali.
  • Buona padronanza di Python e React o stack full‑stack moderno.
  • Deploy di applicazioni su infrastrutture cloud o piattaforme PaaS.

Mansioni

  • Progettare e sviluppare agenti AI autonomi con Python, React e cloud.
  • Integrare LLM tramite API (OpenAI, Anthropic, ecc.).
  • Sviluppare architetture RAG, workflow multi-step e sistemi conversazionali o vocali.
  • Collaborare con i clienti per requisiti, soluzioni tecniche e deliverable.
  • Gestire testing, debugging, deployment e manutenzione in cloud.
  • Utilizzare strumenti di AI‑assisted coding per accelerare sviluppo e delivery.

Conoscenze

Python
React
Cloud deployment
AI-assisted coding

Strumenti

Cursor
GitHub Copilot
Claude Code

Descrizione del lavoro

Descrizione dell’offerta di lavoro

Riferimento: JN-062026-7046426

Pubblicato il: 2026-06-29

Luogo: Milano e provincia, Italia

Salario: 26000 - 37000 /anno

Tipo di contratto: Tempo pieno

Azienda: Michael Page

Consulente: Chiara Maria Laiso

Realtà innovativa e in forte crescita Generative AI, approccio AI-first, Agenti AIAzienda Per una realtà innovativa e in forte crescita specializzata nella progettazione e implementazione di soluzioni basate su Generative AI, siamo alla ricerca di un AI Engineer da inserire all'interno del team tecnico. L'azienda opera come partner strategico per imprese e organizzazioni pubbliche, supportandole nell'adozione della Generative AI e nella trasformazione dei processi aziendali. Con un approccio AI-first e una forte vocazione tecnologica, combina competenze umane e sistemi AI avanzati per sviluppare prodotti e soluzioni ad alto impatto. La struttura è snella, dinamica e orientata all'esecuzione, con una crescita sostenuta e un elevato livello di esposizione diretta ai progetti e ai clienti.

Offerta La figura entrerà a far parte del team di AI Engineering, contribuendo alla progettazione, sviluppo e messa in produzione di sistemi basati su Large Language Models, agenti AI e applicazioni GenAI per clienti e progetti proprietari. Il ruolo richiede un approccio fortemente hands‑on e la capacità di seguire l'intero ciclo di vita della soluzione: dalla raccolta dei requisiti alla progettazione architetturale, fino al rilascio in produzione e al miglioramento continuo.

Principali responsabilità
  • Progettare e sviluppare agenti AI autonomi utilizzando tecnologie Python, React e infrastrutture cloud.
  • Implementare e integrare Large Language Models tramite API (OpenAI, Anthropic e provider equivalenti).
  • Sviluppare architetture RAG (Retrieval Augmented Generation), workflow multi-step e sistemi conversazionali o vocali.
  • Collaborare direttamente con i clienti nella raccolta dei requisiti, nella definizione delle soluzioni tecniche e nella validazione dei deliverable.
  • Gestire le attività di testing, debugging, deployment e manutenzione delle applicazioni in ambiente cloud.
  • Utilizzare strumenti di AI‑assisted coding per accelerare sviluppo, testing e delivery dei progetti.
Requisiti Fondamentali
  • Esperienza pratica nello sviluppo di applicazioni basate su Large Language Models, agenti AI, pipeline RAG o sistemi conversazionali.
  • Buona padronanza di Python e conoscenza di almeno uno stack full‑stack moderno, preferibilmente Python e React.
  • Esperienza nel deploy di applicazioni su infrastrutture cloud o piattaforme PaaS.
  • Familiarità con strumenti di AI‑assisted coding quali Cursor, GitHub Copilot, Claude Code o equivalenti.
  • Capacità di lavorare in autonomia su progetti end‑to‑end, con forte orientamento al risultato.
  • Eccellenti competenze comunicative e capacità di interfacciarsi direttamente con stakeholder tecnici e di business.
Requisiti Preferenziali
  • Esperienza in progetti personali, prodotti proprietari o contributi open source in ambito AI.
  • Conoscenza del Model Context Protocol (MCP) e di architetture multi‑agent.
  • Approccio orientato al prodotto e capacità di identificare opportunità di miglioramento oltre ai requisiti iniziali.
  • Interesse per le evoluzioni dell'ecosistema Generative AI e per l'adozione di nuove tecnologie.

Contratto a tempo indeterminato

Entrare in una realtà AI‑first che lavora esclusivamente sulla Generative AI, costruendo ogni giorno agenti AI, sistemi autonomi e applicazioni basate su LLM. Lavorare in un contesto altamente tecnologico, composto da persone e agenti AI che collaborano in modo integrato. Possibilità di contribuire direttamente alla crescita di un'azienda in forte espansione, vivendo una fase di sviluppo particolarmente significativa del progetto. Elevato livello di autonomia e responsabilità fin dai primi mesi, con impatto concreto sui prodotti sviluppati e sui progetti clienti. Esposizione diretta ai clienti e coinvolgimento nelle decisioni tecniche e architetturali. Ambiente orientato ai risultati, alla velocità di esecuzione e al miglioramento continuo.

Pacchetto retributivo

RAL fissa 26.000-37.000 + variabile annuo garantito minimo 8.000 uncapped (legato a progetti acquisiti e % di allocazione), con crescita di fisso e variabile agganciata alle performance trimestrali.

Benefit
  • buoni pasto
  • 100/anno per materiali ufficio
  • computer aziendale

Sede di lavoro a Milano, con presenza prevalente in ufficio e possibilità di smart working occasionale concordato.

Fatta eccezione per il caso in cui presenti la tua candidatura per posizioni riservate a categorie protette ai sensi della Legge 68/99 (nel qual caso ti chiediamo di inserire solo conferma della tua appartenenza a tali categorie, senza alcuna ulteriore informazione relativa alla salute o disabilità), la tua candidatura non deve contenere informazioni relative al tuo stato di salute, ivi inclusa l'eventuale appartenenza a una categoria protetta, in quanto non rilevanti per la valutazione della candidatura.

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