Generative AI & Agentic Solutions Engineer

DevWorld srl; Italia; Remote; EUR 37,000 - 46,000; Full time

Benefits offered by this job

Daily rate 200–250€

Remote full-time

Job summary

DevWorld S.r.l. cerca un Generative AI & Agentic Solutions Engineer per progettare soluzioni enterprise basate su AI Generativa e agenti autonomi, curando l’intero ciclo di vita: dall’orchestrazione dei workflow all’integrazione backend scalabile.

La risorsa lavorerà con LLM, LangChain/LangFlow, e gestirà RAG, vector DB, API REST e MCP, garantendo prestazioni, sicurezza e gestione dei costi. Richieste: esperienza con Node.js/TypeScript, Docker/Kubernetes, osservabilità, CI/CD e conformità.

Qualifications

• Esperienza nello sviluppo di soluzioni basate su LLM enterprise (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic Claude, AWS Bedrock).
• Padronanza LangChain e LangFlow.
• Forte sviluppo backend con Node.js e TypeScript.
• Progettazione architetture RAG e uso di Vector Database (Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, pgvector).
• Esperienza con Agenti AI, pattern di reasoning e workflow decisionali autonomi.
• Integrazione con API REST e MCP; autonomia in debugging e observability.

Responsibilities

• Architettura e sviluppo AI: progettare e implementare architetture basate su LLM e workflow agentici.
• Orchestrazione di workflow: pipeline di automazione avanzate con LangChain/LangFlow.
• Soluzioni RAG e Knowledge Base: gestione vector DB per documenti aziendali.
• Sviluppo backend ed integrazioni: Node.js/TypeScript, API REST e integrazione sistemi.
• Testing, monitoraggio e tuning: qualità degli output, logging e ottimizzazione di costi e performance.
• Collaborazione cross-funzionale: lavorare con architetti e stakeholder.

Skills

Architetture LLM

LangChain

LangFlow

Node.js

TypeScript

Architetture RAG

Vector Database

API REST

MCP

Observability

Tools

Docker

Kubernetes

LangSmith

OpenTelemetry

Pinecone

Weaviate

Qdrant

Chroma

pgvector

Job description

In DevWorld progettiamo e realizziamo soluzioni tecnologiche avanzate per accelerare l'innovazione digitale delle imprese. Supportiamo le organizzazioni nell'adozione di architetture all'avanguardia, unendo visione strategica e profonda competenza ingegneristica per integrare intelligenza artificiale, dati e processi di business.

Per potenziare il nostro polo di innovazione AI, siamo alla ricerca di un/a Generative AI & Agentic Solutions Engineer.

La persona selezionata sarà il punto di riferimento tecnico per la progettazione e lo sviluppo di applicazioni enterprise basate su Intelligenza Artificiale Generativa e Agenti AI autonomi, curando l'intero ciclo di vita della soluzione: dall'orchestrazione dei workflow conversazionali all'integrazione backend scalabile con i sistemi aziendali.

Attività principali

• Architettura e sviluppo AI: Progettare e implementare architetture software basate su Large Language Models (LLM) e workflow agentici multi-step per l'automazione dei processi enterprise.
• Orchestrazione di workflow: Sviluppare catene logiche e pipeline di automazione avanzate tramite framework specializzati (LangChain, LangFlow).
• Soluzioni RAG e Knowledge Base: Costruire e manutenere architetture di Retrieval-Augmented Generation (RAG) mediante l'impiego e l'ottimizzazione di Vector Database per la gestione documentale aziendale.
• Sviluppo backend ed integrazioni: Realizzare servizi backend robusti in Node.js/TypeScript e interfacciarli con API REST, basi dati relazionali/NoSQL e protocolli di interconnessione (come Model Context Protocol - MCP).
• Testing, monitoraggio e tuning: Supervisionare la qualità degli output, gestire il prompt engineering avanzato, ottimizzare le latenze e monitorare consumi, performance e sicurezza delle chiamate LLM.
• Collaborazione cross-funzionale: Lavorare a stretto contatto con architetti software, team funzionali e stakeholder per identificare casi d'uso ad alto valore aggiunto e guidarne la messa in produzione.

Competenze richieste

• Solida esperienza nello sviluppo di soluzioni basate su LLM commerciali ed enterprise (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic Claude, AWS Bedrock).
• Padronanza pratica nell'uso di LangChain e LangFlow (o framework equivalenti di orchestrazione).
• Forte esperienza di sviluppo backend in Node.js e TypeScript.
• Competenza comprovata nella progettazione di architetture RAG e nell'uso di Vector Database (es. Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma o estensioni pgvector).
• Esperienza pratica nella creazione di Agenti AI, pattern di reasoning, tool-use e workflow decisionali autonomi.
• Capacità di integrazione con sistemi eterogenei tramite API REST, MCP (Model Context Protocol) e microservizi.
• Autonomia metodologica nel debugging, nella tracciabilità (logging/observability) e nell'ottimizzazione dei costi e delle performance dei modelli.

Requisiti preferenziali

• Conoscenza di strumenti di observability e tracing dedicati a contesti LLM (es. LangSmith, Phoenix, OpenTelemetry).
• Esperienza nell'implementazione di pratiche CI/CD e containerizzazione (Docker, Kubernetes) per servizi AI.
• Familiarità con paradigmi di Data Privacy, AI Governance e conformità normativa (AI Act).
• Certificazioni cloud su ecosistemi AWS, Microsoft Azure o Google Cloud.
• Collaborazione con P/IVA - Daily Rate 200€ - 250€
• Flessibilità e modalità di lavoro full remote.
• Coinvolgimento su progetti sfidanti ad alto impatto per grandi realtà nazionali e internazionali.

Modalità di candidatura e note legali

La ricerca rispetta il D.Lgs. 198/2006 ed è aperta ai candidati di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso.

In ottemperanza al Regolamento UE n. 679/2016 (“GDPR”), DevWorld S.r.l. informa che, in caso di contatto, i dati personali saranno raccolti ed utilizzati esclusivamente per attività di Ricerca e Selezione del Personale e non saranno condivisi con soggetti terzi, salvo le Aziende clienti che conferiscono incarico di selezione. I dati saranno conservati nei termini previsti dalla normativa vigente.