GenAI Python Engineer | Cloud APIs & Serverless

Amaris Consulting; Rimini; In loco; EUR 24.000 - 60.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Training Academy

Team events

WeCare Together ESG program

Travel opportunities

Descrizione del lavoro

Amaris Consulting cerca professionisti per un ruolo di Solution Architect nel team Information System & Digital. Lavorerai su soluzioni basate su modelli generativi AI, integrandole in architetture scalabili e portandole in produzione, con focus su librerie condivise e framework interni.

Richiesta laurea in informatica o campo affine, forte competenza in Python e esperienza con modelli generativi, Docker, AWS e Terraform. Disponibilità a viaggiare occasionalmente per Milano o Bologna.

Competenze

• Laurea in campi informatici richiesto.
• Proficienza in Python e modellazione generativa.
• Esperienza con modelli AI generativi (prompt engineering, RAG).
• Esperienza con API design e integrazione di sistemi.

Mansioni

• Implementare soluzioni in Python basate su modelli generativi AI.
• Progettare architetture cloud serverless su AWS.
• Esposizione delle soluzioni via API per sistemi esterni.
• Gestione CI/CD e Docker per packaging e deployment.
• Progettare IaC con Terraform e contribuire a librerie interne.
• Documentare soluzioni e contribuire all’evoluzione architetturale del sistema.

Conoscenze

Python

Generative AI

APIs

AWS

Serverless

Docker

Terraform

CI/CD

RAG

Embeddings

Semantic search

Formazione

Laurea in Ingegneria Informatica/Matematica/Fisica o equivalente

Strumenti

Pinecone

Descrizione del lavoro

Amaris Consulting cerca professionisti per un ruolo di Solution Architect nel team Information System & Digital. Lavorerai su soluzioni basate su modelli generativi AI, integrandole in architetture scalabili e portandole in produzione, con focus su librerie condivise e framework interni.

Richiesta laurea in informatica o campo affine, forte competenza in Python e esperienza con modelli generativi, Docker, AWS e Terraform. Disponibilità a viaggiare occasionalmente per Milano o Bologna.