GenAI & Data Governance Lead

ADENTIS Italia; Italia; In loco; EUR 26.000 - 33.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

ADENTIS Italia cerca un professionista con esperienza nella governance di progetti Data & AI, con focus su Generative AI, Data Platform e Data Governance. La risorsa coordinerà stakeholder IT, Data, AI e Business, definendo processi, roadmap e modelli di governance.

Requisiti: 3+ anni in Data/AI governance e 2+ anni nella governance di progetti AI; conoscenza di Data Platform; gestione di roadmap, milestone e dipendenze; coordinamento di team multidisciplinari; attenzione a data quality,

Competenze

• 3+ anni di esperienza in governance di Data/AI e progetti AI
• Conoscenza delle architetture Data Platform
• Gestione di roadmap, milestone, rischi, issue e dipendenze
• Coordinamento di team multidisciplinari
• Conoscenza di data quality, security e privacy dei dati

Mansioni

• Governance e coordinamento di progetti Data & AI complessi.
• Gestione di iniziative basate su Generative AI / GenAI.
• Coordinamento di team tecnici e multidisciplinari.
• Definizione e monitoraggio di roadmap, milestone, deliverable, rischi, issue e dipendenze.
• Supporto all'evoluzione e governance delle Data Platform.
• Definizione di standard e linee guida per la gestione del dato e delle soluzioni AI.
• Monitoraggio di data quality, data security, compliance e privacy.
• Gestione delle relazioni con stakeholder IT, Data, AI e Business.
• Produzione di reportistica e documentazione progettuale.

Conoscenze

Data governance

Generative AI

GenAI

Data Platform

Roadmap management

Stakeholder management

Team coordination

Data quality

Security & privacy

Descrizione del lavoro

ADENTIS Italia cerca un professionista con esperienza nella governance di progetti Data & AI, con focus su Generative AI, Data Platform e Data Governance. La risorsa coordinerà stakeholder IT, Data, AI e Business, definendo processi, roadmap e modelli di governance.

Requisiti: 3+ anni in Data/AI governance e 2+ anni nella governance di progetti AI; conoscenza di Data Platform; gestione di roadmap, milestone e dipendenze; coordinamento di team multidisciplinari; attenzione a data quality,