Data Governance & AI Lead — Cloud, ML & Innovation

Ansaldo Energia; Rho; In loco; EUR 38.000 - 46.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Premio di risultato

Mensa aziendale

Previdenza Complementare

Assistenza sanitaria integrativa

Welfare

Descrizione del lavoro

Ansaldo Energia ricerca una risorsa esperta in governance dei dati per guidare il quadro di governance dell’organizzazione IT. Il ruolo garantisce qualità, integrità, sicurezza e conformità dei dati in sistemi on premise e cloud, collaborando con IT, business e partner esterni per definire politiche, standard e processi.

Le responsabilità includono analisi dei requisiti di business, allineamento architetturale, sviluppo di soluzioni PoC con IA/ML e implementazione di pipeline dati end-to-end,

Competenze

• Laurea magistrale o dottorato in discipline tecnico-scientifiche richiesto.
• Inglese tecnico adeguato per contesti internazionali.
• Comprovata capacità di tradurre requisiti di business in soluzioni tecniche.

Mansioni

• Analizzare requisiti di business e tradurli in soluzioni tecniche.
• Valutare allineamento con l’architettura aziendale e la strategia digitale.
• Fungere da collegamento tra stakeholder aziendali, ICT e partner esterni.
• Gestire pipeline di dati end-to-end (pre- elaborazione, feature engineering, validazione).
• Progettare e implementare modelli predittivi e valutare soluzioni IA/ML.

Conoscenze

Analisi predittiva

Deep Learning

Intelligenza Artificiale

Inglese tecnico

Formazione

Laurea magistrale in Informatica

Laurea magistrale in Ingegneria (informatica, elettronica, biomedica)

Laurea magistrale in Matematica

Laurea magistrale in Fisica

Laurea magistrale in Statistica

Strumenti

Python

R

SQL

Copilot Studio

N8N

Git

Docker

Cloud computing (AWS, Azure, Google)

Descrizione del lavoro

Ansaldo Energia ricerca una risorsa esperta in governance dei dati per guidare il quadro di governance dell’organizzazione IT. Il ruolo garantisce qualità, integrità, sicurezza e conformità dei dati in sistemi on premise e cloud, collaborando con IT, business e partner esterni per definire politiche, standard e processi.

Le responsabilità includono analisi dei requisiti di business, allineamento architetturale, sviluppo di soluzioni PoC con IA/ML e implementazione di pipeline dati end-to-end,