GenAI & AI Engineering Consultant

Accenture Italia; Lombardia; On-site; EUR 37,000 - 47,000; Full time

Job summary

Accenture Italia è alla ricerca di profili esperti in AI e Data per trasformare settori di mercato con soluzioni all'avanguardia. Potrai lavorare in un network internazionale su progetti AI advanced, contribuendo a definire architetture e strategie per aziende leader a livello globale.

La posizione implica sviluppo di AI Agents, sistemi LLM-native e pipeline di industrializzazione, con attenzione a affidabilità, sicurezza e impatto sul business.

Qualifications

• Laurea magistrale in discipline STEM (Informatica, Ingegneria, matematica, fisica, data science o affini).
• Almeno 2 anni di esperienza in AI/Generative AI o ML in contesti enterprise.
• Esperienza nello sviluppo di applicazioni basate su Large Language Models e integrazione tramite API.

Responsibilities

• Progettare e realizzare soluzioni AI e Generative AI in contesti enterprise.
• Sviluppare AI Agents e applicazioni LLM-native per automatizzare processi.
• Progettare architetture AI scalabili e production-ready; guidare l'industrializzazione di soluzioni AI/ML.

Skills

Python

Docker

Git

Cloud platforms

Education

Laurea magistrale in STEM

Job description

In Accenture, potrai portare la tua visione innovativa per reinventare interi settori di mercato, lavorando con le aziende più importanti a livello mondiale. Modella il futuro del business e della tecnologia sviluppando soluzioni all'avanguardia in grado di generare nuovo valore.

Il tuo ruolo e le tue prospettive

Entra a far parte del nostro network internazionale di talenti nel Reinvention Partner Industry & Enterprise in ambito AI & Data, all’interno del Centro di Eccellenza Advanced AI. Lavorerai con tecnologie innovative su progetti entusiasmanti, aiutando le aziende leader a livello mondiale a sviluppare le loro strategie IT. In particolare, potrai:

• Progettare e realizzare la prossima generazione di soluzioni di Artificial Intelligence e Generative AI, contribuendo a trasformare il modo in cui le organizzazioni operano, prendono decisioni e creano valore;
• Sviluppare AI Agents, sistemi agentici e applicazioni LLM-native capaci di automatizzare processi complessi e ridefinire l'interazione tra persone, dati e tecnologia;
• Disegnare architetture di AI Engineering scalabili e production-ready, portando le soluzioni dall'idea iniziale all'adozione su larga scala in contesti enterprise;
• Guidare l'industrializzazione di soluzioni AI e Machine Learning, garantendone affidabilità, sicurezza, osservabilità e impatto sul business;
• Definire e guidare le scelte architetturali e tecnologiche dei progetti, collaborando con team multidisciplinari per accelerare l'adozione dell'AI su scala enterprise;

La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B3 nel CCNL Metalmeccanico

La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra 36.906,87€ e 46.700€.

Se condividi la nostra passione per la consulenza in ambito Data & AI e hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:

• Laurea magistrale in discipline STEM, quali Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Data Science o ambiti affini;
• Almeno 2 anni di esperienza nella progettazione e realizzazione di soluzioni di Artificial Intelligence, Generative AI o Machine Learning, maturata in contesti enterprise, di system integration o di consulenza;
• Esperienza concreta nello sviluppo di applicazioni basate su Large Language Models, quali sistemi RAG, assistenti conversazionali, soluzioni di document intelligence o agenti in grado di interagire con tool e servizi di terze parti;
• Conoscenza di Python e delle principali modalità di integrazione dei modelli AI tramite API, unitamente a familiarità con Git, Docker e almeno una piattaforma cloud. È richiesta esperienza nella realizzazione di soluzioni oltre la fase di prototipo, affrontando temi quali integrazione, testing, deployment, monitoraggio e gestione degli errori;
• Capacità di lavorare in autonomia all'interno di team multidisciplinari, guidando le attività tecniche di propria competenza e contribuendo alle scelte architetturali e di design delle soluzioni;
• Saranno considerate un plus esperienze con framework di orchestrazione LLM, database vettoriali, pipeline CI/CD e strumenti per la valutazione della qualità delle risposte generate dai modelli;
• Ottima conoscenza della lingua italiana e inglese, unite a spiccate capacità relazionali, comunicative e di collaborazione in contesti multidisciplinari.