Full-Stack Developer – Data Platform Junior

Accenture Italia; Roma; In loco; EUR 29.000 - 41.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Accenture Italia è alla ricerca di sviluppatori software con focus backend o full-stack per costruire backend, API REST e microservizi collegati a moderne data platform. Lavorerai a progetti che integrano applicazioni enterprise e sistemi industriali, supportati da Data Engineer, per abilitare analytics e AI.

La posizione prevede conoscenze di API REST, data platform e pipeline ETL/ELT; è richiesta familiarità con CI/CD, Git e cloud.

Competenze

• Esperienza di 1–2 anni nello sviluppo software backend o full-stack.
• Conoscenza di API REST, microservizi e integrazione tra sistemi.
• Familiarità con CI/CD, containerizzazione e servizi cloud.
• Interesse per Generative AI, ML, RAG e semantic search.
• Inglese fluente.

Mansioni

• Sviluppare backend, API REST e microservizi integrati con data platform.
• Realizzare servizi di integrazione con database, API, applicazioni enterprise e sistemi industriali.
• Collaborare con Data Engineer su orchestrazione ETL/ELT.
• Sviluppare dataset e modelli dati per analytics e AI.
• Applicare pratiche di testing, versioning e CI/CD.
• Partecipare a design review e knowledge sharing.

Conoscenze

Backend development

API REST

Microservizi

Data integration

CI/CD

Git basics

SQL

Generative AI interest

Inglese fluente

Strumenti

Microsoft Fabric

Databricks

Spark

Python

dbt

Descrizione del lavoro

• Interesse verso Generative AI, Machine Learning, RAG, semantic search e agentic workflows
• Inglese fluente

Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione. Cerchiamo sviluppatori con prime esperienze nel software, interessati a costruire backend, API e microservizi che integrano, espongono e rendono fruibili dati e funzionalità di piattaforma. Lavorerai soprattutto in modo hands-on, con il supporto di colleghi senior, su soluzioni che collegano applicazioni enterprise, sistemi industriali e piattaforme dati per abilitare analytics e AI. Il focus è lo sviluppo software in contesto data platform: le competenze frontend sono un valore aggiunto, non un requisito indispensabile.

Il tuo ruolo e le tue prospettive

• Contribuire allo sviluppo di applicazioni backend, API REST e microservizi integrati con moderne data platform, lavorando insieme a team tecnici esperti
• Realizzare servizi di integrazione con database, API, applicazioni enterprise e sistemi industriali
• Collaborare con i Data Engineer allo sviluppo di componenti applicative per l’orchestrazione e l’integrazione con pipeline ETL/ELT e processi di data ingestion e trasformazione
• Contribuire allo sviluppo di servizi che espongono dataset, modelli dati, semantic layer e data product per applicazioni analytics e AI
• Applicare buone pratiche di testing, versioning e CI/CD, partecipare al troubleshooting e utilizzare strumenti di Generative AI a supporto di sviluppo, test e documentazione
• Partecipare a design review, code review e knowledge sharing, collaborando con Data Architect, AI Engineer e Business Analyst
• Contribuire, in base alle competenze frontend, allo sviluppo di interfacce web integrate con i servizi backend

La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l’applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda:

• C3 28.748,59 € e 34.600 €
• B1 30.814,29 € e 40,800 €

Le tue caratteristiche

• 1–2 anni di esperienza nello sviluppo software, con focus backend o full-stack; per i profili più junior valutiamo anche esperienze progettuali significative maturate durante studi, stage o progetti personali
• Buona conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione moderno, ad esempio Python, Java, C# o TypeScript, e delle tecnologie backend utilizzate nei propri progetti
• Conoscenze di base di API REST, architetture a microservizi e integrazione tra sistemi, inclusi i concetti di comunicazione asincrona ed event-driven
• Conoscenza di base di Git, testing e pratiche di sviluppo software; familiarità con CI/CD, containerizzazione e servizi cloud
• Conoscenze di base delle moderne data platform e dei concetti di data lake, data warehouse e lakehouse
• Conoscenza di SQL e familiarità con tecnologie quali Microsoft Fabric, Databricks, Spark, Python, dbt o strumenti equivalenti, coerentemente con le esperienze maturate
• Comprensione di base di integrazione di dati da fonti eterogenee, pipeline ETL/ELT, trasformazione e modellazione del dato
• Conoscenza di base dei temi di data quality, governance, sicurezza e gestione del ciclo di vita del dato
• Interesse verso Generative AI, Machine Learning, RAG, semantic search e agentic workflows
• Curiosità tecnologica, problem solving, voglia di imparare e attitudine al lavoro in team
• Inglese fluente

Nice to have

• Competenze frontend con React, Angular o Vue.js e nell’integrazione di interfacce web con API backend
• Esperienze progettuali in ambito data platform, analytics o applicazioni AI
• Esperienza o interesse per manufacturing, supply chain, engineering, quality o operations
• Familiarità con ERP, MES, sistemi qualità o soluzioni IoT

Perché unirti a noi

• Lavorerai su progetti reali, contribuendo a trasformare dati e tecnologie in applicazioni concrete per i clienti
• Sarai affiancato da professionisti esperti, imparando attraverso sviluppo, review e collaborazione quotidiana
• Potrai sviluppare competenze di software engineering nell’ecosistema Data Platform & AI, in una capability in crescita