Full-Stack AI Engineer for SaaS & LLM

Gruppo Maestrale; Terni; Hybrid; EUR 45,000 - 70,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrid work model

Job summary

Maestrale Information Technology cerca un Full Stack Developer con competenze in IA e LLM da inserire nel team di sviluppo. Il candidato lavorerà su progetti software e di Intelligenza Artificiale, contribuendo all’evoluzione di un motore AI proprietario e all’integrazione di funzionalità intelligenti in una piattaforma SaaS multi-tenant.

È richiesta esperienza pratica con C#/.NET, Python, React e Node.js; conoscenza di SQL Server, MongoDB e Redis; abilità nell’ottimizzazione di pipeline RAG e

Qualifications

• Esperienza 2–4 anni nello sviluppo software Full Stack.
• Buona conoscenza di C#/.NET, Entity Framework e SQL Server.
• Competenze in Python, React e Node.js/TypeScript.
• Esperienza pratica con LLM e architetture RAG.
• Familiarità con Docker, Git e Kubernetes.

Responsibilities

• Sviluppo di applicazioni e servizi utilizzando C#/.NET, Python, React e Node.js.
• Progettazione e ottimizzazione di database SQL Server, lavorando anche con MongoDB e Redis.
• Sviluppo di pipeline RAG per l'elaborazione documentale, embedding, vector store e sistemi di retrieval con citazione delle fonti.
• Integrazione di LLM per assistenti documentali, trascrizioni, generazione automatica di verbali e Text-to-SQL.
• Valutazione della qualità delle risposte generate dai modelli attraverso metodologie LLM-as-a-Judge e benchmark comparativi.
• Containerizzazione dei servizi con Docker e rilascio su Kubernetes (k3s).

Skills

Full Stack Development

LLM integration

Software architecture

QA and monitoring

Tools

C#/.NET

Python

React

Node.js/TypeScript

SQL Server

MongoDB

Redis

Docker

Kubernetes

Azure AI / Azure OpenAI

Qdrant

Job description

Maestrale Information Technology cerca un Full Stack Developer con competenze in IA e LLM da inserire nel team di sviluppo. Il candidato lavorerà su progetti software e di Intelligenza Artificiale, contribuendo all’evoluzione di un motore AI proprietario e all’integrazione di funzionalità intelligenti in una piattaforma SaaS multi-tenant.

È richiesta esperienza pratica con C#/.NET, Python, React e Node.js; conoscenza di SQL Server, MongoDB e Redis; abilità nell’ottimizzazione di pipeline RAG e