Fraud Analytics Specialist – Data-Driven Defenses (Italy)

Ticket Servicos SA; Milano; Ibrido; EUR 33.300 - 40.700; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Smart-working (10 gg/mese)

Ticket Restaurant

Piano Welfare

Seguro saúde/vida

Descrizione del lavoro

A Edenred, unidade de negócios Legal, está à procura de uma Especialista em Anti-fraude para analisar fraudes transacionais e fortalecer controles. Reportando-se ao Data Protection Officer, você colaborará com Legal, Operations, Tech e Finance para mitigar riscos.

Requer 2–4 anos em funções similares, conhecimento de metodologias de fraude e competências analíticas. Disponibilidade para curtas viagens e regime híbrido com 10 dias de smart-working por mês.

Competenze

• 2–4 anos em funções similares em ambientes dinâmicos e organizados para processos e objetivos, especialmente em consultoria ou nos setores bancário ou segurador.
• Conhecimento das principais metodologias de análise de fraudes.
• Competências técnicas em fraudes digitais.
• Capacidades analíticas comprovadas e habilidades numéricas.
• Capacidade de relacionamento com diversos stakeholders internos/externos, incluindo Forças de Ordem.

Mansioni

• Análise e controle de fraudes transacionais em instrumentos digitais, utilizando metodologias apropriadas.
• Apoiar a criação, avaliação, monitorização e fortalecimento de controles para prevenção de fraudes.
• Monitorar ameaças internas e externas e manter a vigilância das metodologias de detecção de fraudes.
• Acompanhar mudanças tecnológicas e implementar soluções baseadas em dados para mitigar riscos de fraude.
• Facilitar relações com Legal, Operations, Tech e Finance em caso de eventos.

Formazione

Laurea in Economia Aziendale / Ingegneria Gestionale

Descrizione del lavoro

A Edenred, unidade de negócios Legal, está à procura de uma Especialista em Anti-fraude para analisar fraudes transacionais e fortalecer controles. Reportando-se ao Data Protection Officer, você colaborará com Legal, Operations, Tech e Finance para mitigar riscos.

Requer 2–4 anos em funções similares, conhecimento de metodologias de fraude e competências analíticas. Disponibilidade para curtas viagens e regime híbrido com 10 dias de smart-working por mês.