Forward Deployed Engineer

Azienda Anonima; Italia; On-site; EUR 50,000 - 80,000; Full time

Benefits offered by this job

Incentivazione personalizzata

Progetti AI innovativi

Autonomia tecnologica

Crescita professionale

Progetti di prodotto AI

Job summary

Azienda Anonima cerca un Senior Forward Deployed Engineer per guidare progetti AI enterprise dall'analisi delle esigenze all'implementazione e al rilascio in produzione. Il ruolo richiede autonomia decisionale, forte oriented to technical leadership e collaborazione stretta con clienti e team interfunzionali.

La posizione prevede responsabilità end-to-end, dall'analisi al deployment in ambienti cloud, ibridi o on-premises, con focus su architetture complesse e innovazione continua nell'ambito AI.

Qualifications

• Esperienza consolidata in ruoli di Solution Architect o equivalente.
• Almeno 5 anni di esperienza in Software Engineering con responsabilità in Solution Architecture e Technical Delivery.
• Ottima conoscenza di Python e framework backend moderni.
• Competenza in REST API, microservizi, architetture event-driven e DB SQL/NoSQL.

Responsibilities

• Collaborare direttamente con clienti e stakeholder per comprendere obiettivi di business e requisiti tecnologici.
• Tradurre esigenze complesse in requisiti funzionali e soluzioni tecniche concrete.
• Guidare progettazione di architetture software enterprise sicure, scalabili e manutenibili.
• Progettare soluzioni end-to-end che integrino frontend, backend, API e infrastruttura.
• Svolgere attività di pre-sales tecnico e supportare definizione di stime progettuali.

Skills

Python

REST API

Microservizi

Architetture event-driven

LangChain/LangGraph

Tools

Docker

Kubernetes

CI/CD

Infrastructure as Code (IaC)

vLLM

Job description

Per una startup innovativa in forte crescita, specializzata nello sviluppo di soluzioni avanzate di Intelligenza Artificiale e nella trasformazione digitale delle imprese, siamo alla ricerca di un/una Senior Forward Deployed Engineer.

Cerchiamo un professionista che combini la visione architetturale di un Solution Architect, le competenze operative di un Senior Software Engineer e la capacità di agire come referente tecnico strategico per clienti e stakeholder aziendali.

La persona avrà la responsabilità di progettare e realizzare soluzioni AI enterprise complesse, seguendo l'intero ciclo di vita dei progetti: dall'analisi delle esigenze di business e dalla definizione dell'architettura fino allo sviluppo, al rilascio in produzione e alla successiva evoluzione.

Il ruolo richiede un approccio fortemente hands-on, autonomia nelle decisioni tecniche e capacità di operare a stretto contatto con interlocutori sia tecnici sia di business.

Principali responsabilità

• Collaborare direttamente con clienti e stakeholder per comprendere obiettivi di business, processi operativi e requisiti tecnologici
• Tradurre esigenze complesse, anche inizialmente poco strutturate, in requisiti funzionali e soluzioni tecniche concrete
• Identificare opportunità di innovazione e ottimizzazione dei processi attraverso l'Intelligenza Artificiale
• Guidare sessioni di discovery, workshop tecnici e confronti architetturali con team IT e management
• Definire e guidare la progettazione di architetture software enterprise sicure, scalabili, resilienti e manutenibili
• Progettare soluzioni end-to-end che integrino frontend, backend, API, database, infrastruttura e componenti AI
• Disegnare e implementare architetture basate su LLM, RAG, agent orchestration, tool calling e workflow AI multi-step
• Integrare le soluzioni AI con sistemi enterprise, applicazioni e processi aziendali esistenti
• Valutare trade-off architetturali relativi a performance, costi, sicurezza, scalabilità e requisiti infrastrutturali
• Supportare deployment in ambienti cloud, ibridi e on-premises, considerando privacy, sicurezza e sovranità del dato
• Contribuire direttamente allo sviluppo, all'integrazione, al debugging e all'ottimizzazione delle soluzioni software
• Sviluppare API, servizi backend, microservizi, pipeline AI e workflow agentici
• Promuovere best practice di software engineering, testing, CI/CD, Infrastructure as Code e osservabilità
• Collaborare con Software Engineer, AI Engineer e DevOps per garantire qualità e affidabilità delle soluzioni
• Seguire il rilascio in produzione e contribuire alla risoluzione di problematiche applicative, infrastrutturali e AI
• Assumere la responsabilità tecnica end-to-end dei progetti assegnati
• Guidare le decisioni architetturali e supportare la definizione delle priorità progettuali
• Comunicare efficacemente scelte tecniche, rischi e avanzamento delle attività a clienti e stakeholder
• Supportare la crescita tecnica del team attraverso mentoring, confronto e code review
• Contribuire ad attività di pre-sales tecnico, solution proposal e stime progettuali
• Individuare opportunità per trasformare soluzioni custom in componenti e prodotti riutilizzabili

Requisiti richiesti

• Esperienza consolidata in un ruolo di Solution Architect o equivalente, con responsabilità diretta nella progettazione e realizzazione di soluzioni software complesse in produzione
• Indicativamente almeno 5 anni di esperienza in Software Engineering, con responsabilità significative in Solution Architecture e Technical Delivery
• Ottima conoscenza di Python e dei moderni framework di sviluppo backend
• Solida esperienza con REST API, microservizi, architetture event-driven e database SQL/NoSQL
• Conoscenza dei principali pattern di integrazione enterprise e dei sistemi di autenticazione, autorizzazione e Identity & Access Management
• Solida comprensione dei principi di software design, testing, sicurezza, osservabilità e manutenibilità
• Conoscenza pratica di Docker, Kubernetes, CI/CD e Infrastructure as Code (IaC)
• Conoscenza pratica delle architetture applicative basate su LLM, RAG, prompting, tool calling e agent orchestration
• Familiarità con framework per lo sviluppo di applicazioni AI, come LangChain, LangGraph o equivalenti
• Capacità di valutare autonomamente nuove tecnologie e framework AI in funzione delle reali esigenze progettuali
• Comunicazione e stakeholder management: capacità di interagire efficacemente con interlocutori tecnici, business ed executive, costruendo relazioni di fiducia
• Business acumen e problem-solving: capacità di comprendere i processi aziendali, individuare le reali esigenze e proporre soluzioni che generino valore concreto
• Ownership e accountability: forte senso di responsabilità, autonomia e orientamento ai risultati lungo l'intero ciclo di vita dei progetti
• Leadership tecnica: capacità di guidare decisioni, influenzare positivamente il team e promuovere standard elevati di engineering
• Pensiero critico e pragmatismo: attitudine a mettere in discussione requisiti e scelte tecniche in modo costruttivo, bilanciando qualità, tempi e costi
• Curiosità e apprendimento continuo: interesse concreto per l'evoluzione dell'Intelligenza Artificiale e delle tecnologie software
• Esperienza nella realizzazione di soluzioni AI o software in settori regolamentati, come banking, healthcare o Pubblica Amministrazione
• Esperienza in ruoli di Forward Deployed Engineer, Technical Consultant o Customer-Facing Engineer
• Conoscenza di tecnologie per l'inferenza e il serving di LLM on-premises, come vLLM
• Esperienza con AI Gateway, model orchestration, vector database, knowledge graph e integrazione dati enterprise
• Familiarità con Security by Design, GDPR, EU AI Act e principi di AI Governance
• Esperienza nella trasformazione di soluzioni custom in componenti o prodotti riutilizzabili
• Esperienza in attività di pre-sales tecnico, solution demonstration e confronto con stakeholder executive

L'opportunità di entrare in una startup innovativa in forte crescita, operante nel settore dell'Intelligenza Artificiale e impegnata nella realizzazione di soluzioni tecnologiche avanzate per il mondo enterprise.

• RAL: €50.000 - €80.000, commisurata all'esperienza, alle competenze e al livello di seniority
• Schema di incentivazione personalizzato, definito in base al ruolo, alle responsabilità e agli obiettivi concordati
• Coinvolgimento in progetti AI innovativi, complessi e ad alto impatto
• Autonomia nelle scelte tecnologiche e responsabilità diretta sull'intero ciclo di vita delle soluzioni
• Opportunità di crescita professionale in un contesto dinamico, stimolante e in forte espansione
• Possibilità di contribuire attivamente all'evoluzione tecnologica e allo sviluppo di nuove soluzioni e prodotti AI