Formatore Tecnico GenAI

Yellow Tech - The AI Transformation Company; Milano; In loco; EUR 60.000 - 85.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Yellow Tech cerca un formatore tecnico per diffondere GenAI tra sviluppatori, team IT e profili tecnici in azienda.

Porterai training dal vivo, progetti di automazione e contenuti asincroni, studiando ogni giorno nuove API e modelli per aumentare velocità e qualità del software.

Lavorerai a stretto contatto con AI Strategist, AI Engineer, Product e altri formatori AI per scalare l’adozione della GenAI.

Competenze

• Formazione tecnica e capacità di insegnare GenAI a sviluppatori e IT.
• Esperienza in public speaking e gestione di classi tecniche.
• Conoscenza approfondita di LLM, API e automazioni.
• Capacità di progettare percorsi formativi su stack e livelli del cliente.

Mansioni

• Conduci sessioni formative dal vivo con team tecnici.
• Sviluppi contenuti asincroni: lezioni, tutorial, codici.
• Progetti esperienze formative pratiche in laboratorio.
• Allinea formazione alle priorità del cliente e alle tecnologie.

Conoscenze

GenAI training

Public speaking

Technical teaching

Hands-on labs

Strumenti

Claude Code

Cursor

GitHub Copilot

OpenAI API

Descrizione del lavoro

Yellow Tech porta la trasformazione AI nelle aziende italiane e nella PA. Siamo AI-first: umani e agenti AI lavorano insieme. Per noi AI significa GenAI: il machine learning classico e i modelli predittivi non ci interessano.

Antonio Pisante ha fondato Yellow Tech quando sono arrivati gli LLM. Oggi siamo 45 persone negli uffici di Milano, bootstrapped: cresciamo con i nostri ricavi, senza investitori esterni.

Il ruolo

Questo è uno dei ruoli più concreti e ad alto impatto nel mondo della GenAI.

Sarai il formatore tecnico di Yellow Tech: la persona che porta l'AI a sviluppatori, team IT e profili tecnici.

Facendogliela usare davvero: codice, agenti, automazioni costruite in sessione.

Insegnerai a developer, data team e funzioni IT come usare la GenAI per costruire meglio: più velocemente, con più qualità, con meno attrito.

Vedrai da dentro come cambia il modo di lavorare di un team tecnico quando l'AI entra davvero nel ciclo di sviluppo e nei processi.

È un ruolo in cui:

• sei spesso davanti a una classe di sviluppatori (o a un team IT e alla sua leadership),
• sei spesso dentro un laboratorio operativo dove si scrive codice e si costruiscono agenti,
• passi tempo a progettare esperienze formative tecniche che funzionano davvero,
• studi ogni giorno per restare sempre sul pezzo su modelli, tool e framework.
• Delivery (live training, in aula): Conduci sessioni formative dal vivo con team tecnici dei clienti: sviluppatori, data team, IT, DevOps. Porti esempi concreti e fai usare gli strumenti in tempo reale: si scrive codice, si costruiscono flussi, si vede l’output.
• Contenuti asincroni: Registri contenuti formativi tecnici (lezioni, micro-moduli, tutorial, walkthrough di codice) che vengono usati dai clienti per scalare l’adozione nei team di sviluppo.
• Working Labs (sessioni operative con i clienti): Sessioni hands-on dove si lavora sui casi reali dell'azienda: si costruiscono agenti, si integrano API, si automatizzano workflow, si definiscono standard di sviluppo AI-assisted.
• Progettazione delle attività formative: Costruisci programmi e percorsi tecnici: agenda, esercizi di coding, repository di esempio, casi d'uso, assessment, follow-up. Adatti i contenuti allo stack e al livello del team del cliente.
• Studio e sperimentazione continua: Resti aggiornato su modelli, API, framework e strumenti di AI coding. Provi tutto, capisci cosa funziona e cosa no, e trasformi quel sapere in formazione utile.

Lavorerai a stretto contatto con:

• AI Strategist, per capire contesto, obiettivi e priorità del cliente;
• AI Engineer, per allineare la formazione a come costruiamo davvero gli agenti in produzione;
• Product, per prodottizzare i contenuti e renderli scalabili;
• Altri Formatori AI, per innovare sulla nostra conoscenza e sui nostri metodi didattici.

Conoscenza profonda della GenAI lato tecnico

• come funzionano gli LLM (limiti, rischi, meccaniche, perché "allucinano", come si migliora l’output - e anche il livello sotto: context window, token, temperatura, function calling);
• come si lavora con le API dei principali provider (Anthropic, OpenAI, Google): chiamate, tool use, structured output, RAG, MCP;
• come si costruiscono agenti e automazioni in codice: architetture, orchestrazione, human-in-the-loop;
• come usare al massimo gli strumenti GenAI per la produttività individuale e di team, a un livello più profondo del training classico.

Devi sapere usare davvero gli strumenti di AI coding più importanti (es. Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, …) e saper mostrare dal vivo come cambiano il modo di sviluppare.

Sai programmare

Passione per l’insegnamento e public speaking forte

Andare in classe e portare l'AI alle persone tecniche è la tua passione.

Sai spiegare concetti complessi in modo semplice, coinvolgente e operativo.

Sai gestire una classe di sviluppatori: pubblico esigente, che ti mette alla prova e vuole vedere le cose funzionare.

Sai leggere la stanza, adattarti, mantenere energia e autorevolezza.

Approccio operativo e orientato al valore

Sei ossessionato dal "cosa cambia domani mattina" nel repository del cliente.

Sai trasformare strumenti e concetti in comportamenti e routine di sviluppo che funzionano.

Standard alti e disciplina

Prepari bene, curi i dettagli, iteri sui materiali, raccogli feedback e migliori.

La qualità della tua delivery diventa lo standard Yellow Tech.

Step di processo

• Colloquio con il team People
• Colloquio finale, in presenza

Gli studi suggeriscono che le donne tendono a non candidarsi per un lavoro se il loro CV non è perfettamente in linea con i requisiti. Qui il talento ha la precedenza sull'esperienza. Quindi, se il ruolo ti piace e pensi che col tempo potresti eccellere, candidati senza esitazione.