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Financial & Market Risk Manager Life

Antal International

Brescia

Ibrido

EUR 60.000 - 80.000

Tempo pieno

Oggi
Candidati tra i primi

Descrizione del lavoro

Una compagnia assicurativa in crescita è alla ricerca di un Financial & Market Risk Manager a Milano. Il candidato ideale deve avere 6-7 anni di esperienza e una laurea in discipline economiche, con competenze solide in analisi dei rischi e modellizzazione statistica. È prevista la possibilità di smart working per due giorni alla settimana. Un'ottima conoscenza di Solvency II è fondamentale per questo ruolo.

Competenze

  • 6-7 anni di esperienza in ruoli simili, preferibilmente in compagnie assicurative o consulenza.
  • Ottima conoscenza di Solvency II e strumenti finanziari.
  • Fluente in inglese, con capacità analitiche elevate.

Mansioni

  • Monitorare e analizzare i rischi di mercato e liquidità.
  • Sviluppare e validare modelli di misurazione per derivati.
  • Collaborare con il team investimenti su analisi rischio/rendimento.

Conoscenze

Analisi dei rischi finanziari
Competenze di modellizzazione statistica
Attitudine collaborativa

Formazione

Laurea in discipline economiche/finanziarie/matematiche

Strumenti

MATLAB
R
SAS
Descrizione del lavoro

Per una una realtà assicurativa vita in crescita e stiamo cercando un / una

Financial & Market Risk Manager con solida esperienza nel settore.

Cosa farai :

  • Monitoraggio e analisi dei rischi finanziari (tasso, credito, liquidità, cambio, spread)
  • Sviluppo e validazione di modelli di misurazione e pricing (anche per derivati)
  • Collaborazione con l’area investimenti per analisi rischio / rendimento e stress test
  • Supporto alla definizione del risk appetite framework e dell’asset allocation strategica
  • Redazione di report per il management e gli enti regolatori

Cosa cerchiamo :

  • Laurea in discipline economiche / finanziarie / matematiche
  • 6–7 anni di esperienza in ruoli simili (compagnie assicurative, gruppi finanziari o consulenza)
  • Ottima conoscenza di Solvency II e strumenti finanziari
  • Competenze di modellizzazione statistica (es. MATLAB, R, SAS)
  • Inglese professionale, capacità analitiche e attitudine collaborativa

Nice to have : conoscenza principi ESG e familiarità con IFRS 17 / 9

Sede : Milano – due giorni di smart

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