Finance Digital Transformation – Bi & Reporting, Ai & Machine Learning (Banking & Awm) - Junior Consultant | Milano [Adv]

Pwc; Bardi; On-site; EUR 40,000 - 60,000; Full time

Benefits offered by this job

Buoni pasto

Assicurazione sanitaria integrativa

Piano welfare dedicato

Programmi di wellbeing

Convenzioni

Formazione continua

Job summary

PwC Italia ricerca un profilo in Finance Transformation per progetti Banking e Asset & Wealth Management. Supporta la trasformazione digitale della funzione Finance, ottimizzando chiusure, reporting e FP&A, con dashboard, modelli dati e data platforms, usando Power BI e strumenti analoghi.

La posizione prevede contatto diretto col cliente, analytics avanzati, ML e AI generativa per forecast e automazione, con opportunità nazionali e internazionali e formazione continua.

Qualifications

• Esperienza 1–3 anni in Finance Transformation, BI o analytics.
• Conoscenza base dei processi Finance e IFRS/local GAAP.
• Esperienza con strumenti BI, in particolare Power BI.
• Familiarità con tecnologie Data/Cloud (Azure, BigQuery, Databricks, Snowflake).
• Interesse in ML, forecasting e AI Generativa.

Responsibilities

• Supportare la trasformazione digitale della funzione Finance per Banking e AWM.
• Ottimizzare chiusure, reporting, budgeting, forecasting, consolidamento e FP&A.
• Progettare dashboard KPI e modelli dati; Data Warehouse/Data Lake/Data Platform.
• Applicare Advanced Analytics, ML e AI Generativa; automazione dei processi Finance.
• Gestire requisiti, progettazione, sviluppo e implementazione delle soluzioni per il cliente.
• Valutare use case Data/Analytics/AI, analisi di fattibilità e ROI.
• Collaborare cross-funzionalmente con team e clientela per delivery e qualità dei servizi.

Skills

Analytical mindset

Comunicazione con i clienti

Lavoro di squadra

Problem solving

Curiosità per AI/ML

Tools

Power BI

Tableau

Qlik

Looker

Azure

BigQuery

Databricks

Snowflake

Job description

In questa posizione ti inserisci nel Finance Transformation di PwC per progetti Banking e Asset & Wealth Management. Supporti la trasformazione digitale della funzione Finance, ottimizzando processi come chiusure, reporting e FP&A e guidando iniziative di BI e AI. Lavorerai su dashboard, modelli dati e data platforms, usando strumenti come Power BI, Power Query e DAX, con coinvolgimento diretto del cliente. Avrai contatto con analytics avanzati, ML e AI generativa per forecast e automazione. L’opportunità offre progetti nazionali e internazionali e formazione continua in un contesto orientato all’innovazione e al cambiamento.

Retribuzione / Benefits

• Buoni pasto
• Assicurazione sanitaria integrativa
• Piano welfare dedicato
• Programmi di wellbeing
• Convenzioni
• Opportunità di formazione continua

Responsabilità

• Supporto alla trasformazione digitale della funzione Finance per Banking e AWM
• Ottimizzazione di chiusure, reporting, budgeting, forecasting, consolidamento e FP&A
• Design di dashboard KPI e modelli dati; progettazione Data Warehouse/Data Lake/Data Platform
• applicazione di Advanced Analytics, ML, Generative AI; automazione dei processi Finance
• Gestione requisiti, progettazione, sviluppo, testing e implementazione delle soluzioni per il cliente
• Valutazione use case Data/Analytics/AI, analisi di fattibilità, beneficio e ROI
• Collaborazione cross-funzionale con team e clientela per delivery e qualità dei servizi

Requisiti fondamentali

• Esperienza 1–3 anni in Finance Transformation, BI, Data & Analytics o automazione (preferibilmente FS)
• Conoscenza dei principali processi Finance (bilancio, reporting, controllo di gestione, consolidamento, planning, budgeting, forecasting) e IFRS/local GAAP di base
• Esperienza con strumenti di BI, in particolare Power BI (con conoscenze anche di Tableau/Qlik/Looker è utile)
• Familiarità con tecnologie Data/Cloud (Azure/Fabric, BigQuery, Databricks, Snowflake, Oracle; Azure/GCP/AWS)
• Esperienza o interesse in ML, forecasting, anomaly detection e predictive analytics; familiarity con Azure AI, Vertex AI, Databricks ML
• Conoscenza di concetti Generative AI e AI Agents (LLM, OpenAI, RAG, embeddings, semantic search, Text-to-SQL)
• Capacità di tradurre esigenze di business in soluzioni dati/tecnologiche
• Buona conoscenza dell’inglese (scritta e parlata); contesti internazionali sono preferenziali
• Comunicazione efficace e capacità di lavoro in team e con i clienti
• Comunicazione chiara
• Lavoro in team e orientamento al cliente