EXPERT MACHINE LEARNING ENGINEER (IT)

Eniplenitude; Milano; In loco; EUR 40.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'importante azienda nel settore dell'energia e delle rinnovabili cerca un Expert Machine Learning Engineer per unire le forze con il team Global Quants & Risk Modeling. Questa posizione prevede la responsabilità di sviluppare modelli avanzati di forecasting, garantendo l'integrazione con i processi decisionali. È richiesta un'ottima conoscenza di Python, esperienza con tecniche di machine learning avanzate e solidi background accademici in ingegneria o scienze. L'azienda offre un ambiente flessibile che promuove l'equilibrio tra vita privata e lavorativa.

Servizi

Smart working

Ambiente di lavoro inclusivo

Sistema di reward e benefits

Competenze

• Almeno 3 anni di esperienza in Machine Learning e Deep Learning.
• Ottima conoscenza di Python, SQL, e strumenti di cloud computing.
• Capacità di progettare e valutare modelli avanzati.

Mansioni

• Sviluppo e mantenimento di modelli di forecasting per energia e gas.
• Analisi e validazione dei dati con tecniche avanzate di machine learning.
• Collaborazione multi-team per integrare modelli nei processi decisionali.

Conoscenze

Python

Statistical Modeling

Machine Learning

Deep Learning

SQL

Data Analysis

Formazione

Laurea magistrale in Ingegneria, Matematica o Fisica

Strumenti

TensorFlow

PyTorch

Keras

Scikit-learn

Databricks

AWS

Azure

Google Cloud

Descrizione del lavoro

Come Expert Machine Learning Engineer, farai parte di Plenitude Società Benefit . In particolare, entrerai nel team Global Quants & Risk Modelingv di Energy Management , che si occupa di sviluppare, industrializzare e mantenere modelli a supporto di tutte le attività dell’area, affrontando tematiche di Finanza Quantitativa, Forecasting e Ottimizzazione.

Attività Principali

• Sviluppare, industrializzare e mantenere modelli avanzati di forecasting :
• Long Term Forecasting del consumo dei clienti power e gas
• Short Term Forecasting del consumo dei clienti power
• Short Term Forecasting della produzione elettrica da fonte rinnovabile non programmabile (eolico e fotovoltaico)

utilizzando modelli statistici, tecniche di machine learning e deep learning state-of-the-art.

• Analizzare e validare i dati provenienti da diverse fonti, assicurandone la qualità, l'affidabilità e la coerenza.
• Effettuare backtest e ottimizzazioni sui modelli di forecasting, monitorando le prestazioni e identificando le aree di miglioramento.
• Collaborare con gli altri componenti del team e con le altre funzioni aziendali per integrare i modelli di forecasting nei processi decisionali e operativi.

Caratteristiche Richieste

• Laurea magistrale in Ingegneria, Matematica, Fisica. Potranno essere presi in considerazione titoli e ambiti di studio differenti e / o inferiori a fronte di un’esperienza significativa nel ruolo.
• Almeno 3 anni di esperienza nell’ambito.
• Ottima conoscenza di python (pandas, numpy, etc.), sql, spark e dei principali framework di machine learning e deep learning (tensorflow, pytorch, keras, scikit-learn, etc.) e di Databricks.
• Esperienza nella progettazione, implementazione e valutazione di modelli di machine learning e deep learning.
• Esperienza nella gestione e nell'analisi di grandi quantità di dati strutturati e non strutturati
• Esperienza nell'utilizzo di strumenti e piattaforme di cloud computing (aws, azure, google cloud, etc.)
• Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata.

Milano, Roma

Promuoviamo forme flessibili di lavoro, offrendo anche opzioni di Smart working al fine di sostenere il maggior equilibrio tra vita professionale e personale.

• Contratto di lavoro a Tempo Indeterminato; il nostro contratto collettivo nazionale di lavoro di riferimento è il CCNL Energia e Petrolio
• Retribuzione commisurata all’esperienza della persona
• Sistema di reward e programma articolato di benefits ed iniziative di welfare Scopri di più : link welfare
• Ambiente di lavoro in cui ognuno possa sentirsi riconosciuto e apprezzato nella propria unicità

I candidati ritenuti di maggior interesse saranno contattati per le fasi successive.

Per informazioni sul processo di selezione e consigli utili puoi cliccare qui .

Chi Siamo

Plenitude Società Benefit , società controllata da Eni, è presente sul mercato con un modello di business distintivo che integra la produzione da rinnovabili, la vendita di energia e le soluzioni energetiche e un’ampia rete di punti di ricarica per veicoli elettrici.

Fornisce energia a 10 milioni di clienti europei nel mercato retail con l’obiettivo di raggiungere 11,5 milioni di clienti entro il 2027. La Società ha l’obiettivo di raggiungere oltre 8 GW di capacità rinnovabile installata al 2027 e oltre 15 GW al 2030. Nel settore della mobilità elettrica possiede una rete di migliaia di punti di ricarica che sarà ampliata sia in Italia che in Europa con l’obiettivo di raggiungere 40.000 punti entro il 2027. Inoltre, è leader in Italia nella generazione distribuita da impianti fotovoltaici di piccola taglia.

Plenitude è una Società Benefit, che integra, all’interno del proprio Statuto, l’obiettivo di avere un impatto positivo sulle persone, le comunità e l’ambiente e si inquadra nel più ampio impegno di Eni volto a creare valore attraverso la transizione energetica. Presente in diversi Paesi del mondo, Plenitude ha l’obiettivo di azzerare le emissioni nette di CO2 Scope1, 2 e 3 entro il 2040 e grazie a una proposta integrata e diversificata, di fornire energia decarbonizzata a tutti i clienti.

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