EXPERT DATA & AI ENGINEER - SISTEMI CRM E MARKETING

EniJobs; Lazio; Ibrido; EUR 48.000 - 51.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Smart working

Orari flessibili

Benefit e welfare

Descrizione del lavoro

Enilive S.p.A. cerca Expert Data & AI Engineer a Roma per progettare, sviluppare e gestire pipeline dati a supporto CRM, Marketing e Loyalty. Lavorerai su Customer 360, governance e integrazioni tra sistemi, con focus su AI generativa e modelli di servizio SaaS.

È richiesta esperienza in cloud, SQL, Python e una forte collaborazione con team di Data Science e business. Offriamo smart working, orari flessibili e un percorso professionale nel gruppo ENI.

Competenze

• Laurea magistrale o equivalente con significativa esperienza recente nel settore.
• 3+ anni in ruoli simili, progettazione di pipeline dati e integrazioni in cloud.
• Conoscenza di ML, AI generativa (LLM, RAG) e requisiti sui dati.

Mansioni

• Progettare, sviluppare e gestire pipeline dati per CRM, Marketing, Loyalty e Mobilità.
• Contribuire a Customer 360, data quality e data governance.
• Implementare soluzioni AI generative e agenti AI con monitoraggio dei risultati.
• Gestire SLA, costi e prestazioni in ambienti SaaS e FinOps.

Conoscenze

Data pipelines

Cloud data

Machine Learning

Generative AI

SQL

Python

Data modeling

Data governance

Agile/PMI/ITIL

Stakeholder collaboration

Formazione

Laurea magistrale in Ingegneria, Matematica, Statistica

Strumenti

Salesforce Data Cloud

Databricks

MuleSoft

Tableau

Descrizione del lavoro

Expert Data & AI Engineer - Sistemi CRM e Marketing

farai parte di Enilive. In particolare, ti occuperai diprogettare, sviluppare e gestire pipeline di integrazione, trasformazione e valorizzazione dei dati, a supporto delle piattaforme CRM, Marketing e Loyalty e Mobilità.

Attività principali:

• Progettare, sviluppare e gestire pipeline di integrazione, trasformazione e valorizzazione dei dati, a supporto delle piattaforme CRM, Marketing e Loyalty e Mobilità

• Contribuire alla costruzione e all’evoluzione di una vista unificata del cliente (Customer 360), curando data model, identity resolution, qualità dei dati e segmentazione

• Rendere disponibili dati affidabili e governati per casi d’uso di AI predittiva e generativa, in collaborazione con i team di Data Science

• Contribuire all’implementazione di soluzioni di AI generativa e agenti AI, curando l’accesso ai dati aziendali, le integrazioni con i sistemi e il monitoraggio della qualità e dell’affidabilità dei risultati

• Seguire le iniziative dalla fase di opportunity fino alla delivery e al post avvio, di concerto con le altre unità tecniche e i referenti di business

• Garantire performance, monitoraggio e sicurezza delle soluzioni in linea con i service level agreement, con particolare attenzione all’ottimizzazione delle risorse e alla gestione dei costi, anche nei modelli a consumo tipici delle piattaforme SaaS e AI

• Applicare i principi di data governance, AI Act e policy aziendali, in collaborazione con le funzioni competenti

• Contribuire alla definizione e alla diffusione delle best practice aziendali

• Contribuire all’individuazione e all’implementazione di nuove opportunità di evoluzione digitale, data-driven e AI-driven, valutando tecnologie emergenti e casi d’uso ad alto valore per il business

Caratteristiche richieste:

• Laurea magistrale in Ingegneria,Matematica, Statistica.Potranno essere presi in considerazione titoli di studio differenti, anche inferiori, a valle di significativa esperienza nell’ambito

• Esperienza di almeno 3 anni maturata in ruoli analoghi

• Esperienza nella progettazione e gestione di pipeline dati e integrazioni in ambienti cloud

• Conoscenza dei principali concetti di Machine Learning e AI generativa (LLM, RAG, agenti AI) e dei relativi requisiti sui dati

• Buona conoscenza della lingua inglese

Completano il profilo:

• Esperienza con Salesforce Data Cloud (Data 360) e Databricks

• Conoscenza delle pratiche MLOps/LLMOps per il rilascio, la valutazione e il monitoraggio di soluzioni AI

• Conoscenza di MuleSoft per l’integrazione tra sistemi, anche verso agenti AI (es. Model Context Protocol), e di Tableau per reporting, dashboarding e data visualization

• Ottima conoscenza di SQL, buona conoscenza di Python e solide competenze di data modeling

• Conoscenza di principi e strumenti di data governance, data quality e data lineage

• Capacità di definire e gestire modelli di servizio per piattaforme SaaS (service level agreement, monitoraggio, controllo dei costi anche in logica FinOps) ed esperienza con metodologie PMI, Agile e ITIL

• Conoscenza dei processi di business in ambito Marketing, Retail e Mobilità e capacità di interfacciarsi efficacemente con stakeholder tecnici e di business

• Contratto di lavoro a Tempo Indeterminato

• Il nostro contratto collettivo nazionale di lavoro di riferimento è il CCNL Energia e Petrolio

Sede: Roma

Promuoviamo forme flessibili di lavoro, offrendo opzioni di Smart working ed orari flessibili al fine di sostenere il maggior equilibrio tra vita professionale e personale.

Proponiamo:

• Proponiamo una retribuzione annua lorda compresa tra 48.000 € e 51.000 €

• L’offerta finale sarà formulata in coerenza con l’esperienza professionale, le competenze tecniche e trasversali possedute dalla risorsa funzionali per il ruolo e apprezzabili per l’azienda

• L’Azienda in presenza di esperienze professionali e competenze tecniche e trasversali particolarmente rilevanti potrà valutare un’offerta con un livello di inquadramento/RAL migliorativo

• Sistema di reward e programma articolato di benefitse iniziative di welfare in ambito sanitario, previdenziale, di supporto al reddito e per la conciliazione vita-lavoro. Scopri di più:

• Ambiente di lavoro in cui ogni risorsa possa sentirsi riconosciuta e apprezzata nella propria unicità

Le candidature ritenute di maggior interesse saranno contattate per le fasi successive.

Chi Siamo

Enilive S.p.A. è la nuova società di Eni S.p.A. che integra le bioraffinerie, il business del biometano, la rete di punti vendita multienergy e multiservice e una solida base clienti. La mission di Enilive è fornire alle persone in movimento servizi per la mobilità sostenibile e prodotti decarbonizzati, al fine di accelerare il percorso verso la neutralità carbonica al 2050 creando, contestualmente, valore da investire nella crescita. Il suo posizionamento distintivo è caratterizzato da un approccio integrato lungo tutta la filiera dei prodotti low carbon e da un’offerta multi-energy e multi-service, focalizzata sulla centralità del Client.

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