Experienced – Data Scientist MLops – Roma/Milano – Risk Advisory

TN Italy; Roma; In loco; EUR 40.000 - 80.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'innovativa azienda di consulenza cerca un Data Scientist esperto in MLops per unirsi al suo team a Roma o Milano. Questa posizione ibrida offre l'opportunità di lavorare su progetti di Digital Transformation, utilizzando tecnologie all'avanguardia come Machine Learning e Data Analytics. Sarai responsabile della supervisione di un team, della progettazione di soluzioni IT complesse e dell'integrazione di sistemi basati su cloud. Se sei appassionato di tecnologia e desideri fare la differenza, questa è l'occasione che fa per te!

Competenze

• 3+ anni di esperienza come Platform Engineer, ML DevOps Engineer o Data Engineer.
• Conoscenza avanzata di strumenti e linguaggi in ambito ML e cloud computing.

Mansioni

• Supervisionare e gestire un team di sviluppo o consulenti junior.
• Progettare soluzioni IT complesse e gestire troubleshooting sotto pressione.

Conoscenze

Machine Learning

Data Analytics

Cloud Computing

Python

Kubernetes

API Integration

Deep Learning

Troubleshooting

Team Leadership

English Communication

Formazione

Laurea triennale in Informatica

Campo STEM correlato

Strumenti

KubeFlow

Airflow

TensorFlow

PyTorch

AWS

Azure

Google Cloud

Descrizione del lavoro

Experienced – Data Scientist MLops – Roma/Milano – Risk Advisory

Stiamo cercando una figura di Consultant da inserire nel team Accounting & Internal Controls di Deloitte Risk Advisory, presso le sedi di Roma e Milano, con modalità di lavoro Hybrid. Il business Digital Controls CPP si occupa di fornire servizi di Digital Transformation, con l'obiettivo di supportare la digitalizzazione dei processi interni di business, utilizzando strumenti di Data Analytics, Machine Learning, IoT e AI, sfruttando i principali servizi di cloud computing.

Your Role

La risorsa Experienced sarà inserita in un team di lavoro e si occuperà di:

• Supervisionare, coordinare e gestire, come Team Leader, un team di sviluppo o consulenti junior;
• Progettare ed analizzare soluzioni IT complesse, sia di tipo applicativo che di integrazione;
• Gestire autonomamente troubleshooting articolati e sotto pressione;
• Lavorare in team numerosi, anche su scala internazionale.

Winning Requirements

• Laurea triennale in informatica o in un campo STEM correlato;
• Conoscenza dei principali tool e linguaggi in ambito ML;
• Circa 3 anni di esperienza nella costruzione di sistemi end-to-end come Platform Engineer, ML DevOps Engineer o Data Engineer;
• Esperienza di lavoro con sistemi di cloud computing e database;
• Esperienza nella creazione di integrazioni personalizzate tra sistemi basati su cloud tramite API;
• Esperienza nello sviluppo e manutenzione di sistemi di ML con strumenti open source;
• Esperienza con container e Kubernetes in ambienti cloud;
• Familiarità con framework di orchestrazione di flussi di lavoro orientati ai dati (KubeFlow, Airflow, Argo, ecc.);
• Conoscenza di approcci di deep learning e framework di modellazione (PyTorch, TensorFlow, Keras, ecc.);
• Buona conoscenza dell'inglese scritto e parlato;
• Disponibilità a viaggiare in Italia e all'estero;
• Conoscenza di strumenti e servizi cloud su AWS, Azure, Google;
• Esperienza nell’implementazione di infrastrutture automatizzate e sofisticate;
• Capacità di scripting in Python, Bash, Powershell, Ruby.

Make An Impact That Matters

Deloitte è un network leader nei servizi professionali, presente in oltre 150 Paesi con 457 mila professionisti. Offriamo soluzioni innovative e sostenibili in Audit & Assurance, Consulting, Financial Advisory, Risk Advisory, Tax e Legal. Il nostro obiettivo è supportare le aziende nello sviluppo di strategie moderne e sostenibili.

In Deloitte, la sostenibilità è centrale. Promuoviamo crescita responsabile, sostenibile e inclusiva attraverso le nostre iniziative ESG, come Well-being e WorldClimate, per un'organizzazione Net Zero. Se sei pronto a #MakeAnImpactThatMatter, candidati ora! Le candidature con autorizzazione ai sensi del dlgs. 196/2003 sono benvenute. La nostra ricerca rispetta le normative di diversity e inclusività, e accoglie candidati di ogni genere, età, etnia, orientamento sessuale e credo religioso.