Embedded AI/ML Engineer

AYES - Management & Technology Consulting; Liguria; In loco; EUR 24.000 - 33.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

AYES – Management & Technology Consulting cerca un Embedded AI/ML Engineer presso la sede di La Spezia. Ruolo su progetti innovativi nei settori Embedded Systems, Intelligenza Artificiale e Machine Learning.

Si richiedono conoscenze in C/C++, Python, sviluppo software a basso livello, e capacità di operare in contesti real-time. Verrà data importanza alla collaborazione con team multidisciplinari e all'analisi delle prestazioni.

Competenze

• Laurea in Ingegneria Elettronica/Ingegneria Informatica/Ingegneria delle Telecomunicazioni o equivalente.
• Esperienza o forte interesse per lo sviluppo di sistemi embedded.
• Buona conoscenza di C/C++ e Python.
• Conoscenza dei concetti di AI e ML e framework correlati.
• Conoscenza di Linux Embedded e RTOS.
• Buone capacità analitiche e problem solving.
• Buona conoscenza dell'inglese.

Mansioni

• Progettazione e sviluppo di software embedded per sistemi real-time.
• Sviluppo e integrazione di algoritmi AI/ML su sistemi embedded.
• Analisi dei requisiti e definizione dell'architettura software.
• Sviluppo, implementazione e ottimizzazione di algoritmi AI/ML.
• Sviluppo software in C/C++ e Python.
• Integrazione di modelli ML nelle piattaforme embedded.
• Testing, debugging, validation del software.
• Analisi delle performance e ottimizzazione degli algoritmi in funzione delle risorse hardware.
• Interfaccia tra hardware, firmware e software durante l'integrazione.
• Supporto alla definizione e all'implementazione di sistemi real-time.
• Collaborazione con team multidisciplinari.
• Analisi dati e supporto allo sviluppo di soluzioni basate su AI/ML.
• Redazione e aggiornamento della documentazione tecnica di progetto.
• Interfaccia con gli stakeholder tecnici durante le fasi del ciclo di vita.

Conoscenze

Embedded systems

AI/ML

C/C++

Python

Real-time

Team collaboration

Inglese

Formazione

Laurea Triennale o Magistrale in Ingegneria Elettronica/Ingegneria Informatica/Ingegneria delle Telecomunicazioni

Strumenti

C/C++

Python

TensorFlow

PyTorch

ONNX

TensorRT

CUDA

Linux Embedded

RTOS

Git

CI/CD

MATLAB/Simulink

ARM

Descrizione del lavoro

Unisciti ad AYES come Embedded AI/ML Engineer!

Per il seguente ruolo potrebbero essere richieste diverse soft skill ed esperienze. La preghiamo di consultare attentamente la panoramica riportata di seguito.

AYES, multinazionale di consulenza ingegneristica e tecnologica, in vista dell'espansione delle proprie attività in Italia, è alla ricerca di un/una Embedded AI/ML Engineer da inserire su progetti innovativi in ambito Embedded Systems, Artificial Intelligence e Machine Learning presso la sede di La Spezia .

Operiamo a livello globale nei settori Automotive, Automazione Industriale, Aerospazio & Difesa, Ferroviario, Energia, Oil & Gas, Life Sciences e Telecomunicazioni, supportando i clienti lungo l’intero ciclo di vita del prodotto, dalla progettazione all’industrializzazione.

Se hai una forte passione per i sistemi embedded , l' Intelligenza Artificiale , il Machine Learning e lo sviluppo software a basso livello, questa è l'opportunità giusta per te.

Responsabilità principali:

• Progettazione e sviluppo di software embedded per sistemi real-time;
• Sviluppo e integrazione di algoritmi di Artificial Intelligence e Machine Learning su sistemi embedded;
• Analisi dei requisiti e definizione dell'architettura software;
• Sviluppo, implementazione e ottimizzazione di algoritmi AI/ML ;
• Sviluppo software in C/C++ e Python ;
• Integrazione di modelli di Machine Learning all'interno di piattaforme embedded;
• Attività di testing, debugging, verification & validation del software;
• Analisi delle performance e ottimizzazione degli algoritmi in funzione delle risorse hardware disponibili;
• Interfaccia tra hardware, firmware e software durante le attività di integrazione;
• Supporto alla definizione e all'implementazione di sistemi real-time ;
• Collaborazione con team multidisciplinari nelle attività di progettazione e sviluppo;
• Analisi dei dati e supporto allo sviluppo di soluzioni basate su AI/ML ;
• Redazione e aggiornamento della documentazione tecnica di progetto ;
• Interfaccia con gli stakeholder tecnici durante le diverse fasi del ciclo di vita del progetto.

Qualifiche e requisiti:

• Laurea Triennale o Magistrale in Ingegneria Elettronica, Ingegneria Informatica, Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni o titolo equivalente;
• Esperienza o forte interesse per lo sviluppo di sistemi embedded ;
• Buona conoscenza del linguaggio C/C++ ;
• Conoscenza di Python ;
• Conoscenza dei principali concetti di Artificial Intelligence e Machine Learning ;
• Conoscenza dei principali algoritmi e framework per lo sviluppo di soluzioni AI/ML ;
• Familiarità con sistemi real-time e architetture embedded;
• Conoscenza delle metodologie di software testing, debugging e validation ;
• Buone capacità analitiche, organizzative e di problem solving;
• Attitudine al lavoro in team e interesse per contesti tecnologici innovativi;
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Costituiscono un plus:

• Esperienza nello sviluppo di Embedded AI / Edge AI ;
• Conoscenza di framework TensorFlow, PyTorch, ONNX o strumenti equivalenti;
• Esperienza con TensorRT, CUDA o tecnologie per l'accelerazione di modelli AI;
• Conoscenza di Deep Learning, Computer Vision, Neural Networks ;
• Esperienza nell'ottimizzazione e deployment di modelli ML su dispositivi embedded;
• Conoscenza di Linux Embedded ;
• Conoscenza di RTOS ;
• Familiarità con microcontrollori, microprocessori e piattaforme ARM ;
• Conoscenza dei principali protocolli di comunicazione embedded;
• Esperienza con Git, CI/CD e strumenti di sviluppo software ;
• Conoscenza di MATLAB/Simulink ;
• Esperienza in ambito Aerospazio & Difesa ;
• Esperienza nello sviluppo di sistemi safety-critical o mission-critical.

Cosa offriamo:

Il pacchetto retributivo per questo ruolo è compreso tra €24.000 € e €33.000 e sarà valutato in funzione dell’esperienza professionale, delle competenze maturate e dei risultati emersi durante il processo di selezione.

La posizione prevede un inserimento con CCNL Terziario, Distribuzione e Servizi.

Se sei un/una ingegnere appassionato/a di Embedded Systems, Artificial Intelligence e Machine Learning , desideroso/a di lavorare su tecnologie all'avanguardia e sviluppare soluzioni innovative in un contesto internazionale, unisciti ad AYES ed entra a far parte di un team altamente qualificato!

Sei pronto/a a portare la tua carriera al livello successivo e a contribuire allo sviluppo di sistemi tecnologici innovativi?