Cloud Engineer / DevOps Specialist

JR Italy; Macerata; Remoto; EUR 40.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda leader nel settore degli sport di endurance in Italia cerca un Cloud Engineer / DevOps Specialist per migliorare la propria infrastruttura cloud. Il candidato ideale avrà esperienza con AWS, Kubernetes e Terraform, e sarà responsabile della gestione e ottimizzazione delle risorse cloud. La posizione è remota, con occasionali incontri in ufficio, e offre opportunità di crescita professionale in un ambiente innovativo.

Competenze

• Esperienza avanzata con AWS e GCP, in particolare BigQuery.
• Conoscenza approfondita di Kubernetes e gestione di cluster.
• Competenza in Terraform / Open Tofu e IaC.

Mansioni

• Gestire e migliorare l’attuale infrastruttura cloud, assicurando alta affidabilità e performance.
• Implementare e mantenere l’infrastruttura usando Terraform.
• Supportare la transizione da macchine virtuali a applicativi containerizzati su Kubernetes.

Conoscenze

Problem-solving

Collaborazione con team multidisciplinari

Sicurezza in ambienti cloud

Ottimizzazione risorse

Strumenti

Terraform

Kubernetes

AWS

GCP

GitHub Actions

Argo CD

Prometheus

Grafana

CloudWatch

Python

Bash

Descrizione del lavoro

Posizione: Cloud Engineer / DevOps Specialist

Macerata, Italy

Endu, piattaforma leader per gli sport di endurance in Italia, sta cercando un Cloud Engineer / DevOps Specialist per migliorare ed evolvere la nostra infrastruttura cloud. La nostra piattaforma combina componenti legacy, attualmente su macchine virtuali, con un’infrastruttura moderna basata su Kubernetes (K8s). Siamo in un ambizioso progetto di rifacimento applicativo, che prevede una completa migrazione verso Kubernetes per garantire scalabilità, affidabilità e innovazione tecnologica.

Responsabilità principali:

1. Gestire e migliorare l’attuale infrastruttura cloud, assicurando alta affidabilità e performance.
2. Implementare e mantenere l’infrastruttura usando Terraform, garantendo coerenza e automazione tra sviluppo, staging e produzione.
3. Supportare la transizione da macchine virtuali a applicativi containerizzati su Kubernetes.
4. Progettare soluzioni di monitoraggio, gestione allarmi e telemetria.
5. Configurare pipeline CI/CD con GitHub e Argo CD/CI.
6. Garantire sicurezza e security hardening di cluster Kubernetes e processi DevOps.
7. Collaborare con team di sviluppo per integrazione di infrastrutture e processi DevOps.
8. Gestire ambienti AWS, monitorando costi e performance.
9. Gestire e ottimizzare le risorse cloud, riducendo i costi senza compromettere qualità.
10. Gestire cluster Kubernetes, sicurezza e configurazioni avanzate.
11. Utilizzare strumenti di monitoraggio come Prometheus, Grafana, CloudWatch, e altri.
12. Automatizzare processi cloud e DevOps tramite scripting (Python, Bash).

Requisiti desiderati:

• Esperienza avanzata con AWS e GCP, in particolare BigQuery.
• Conoscenza approfondita di Kubernetes e gestione di cluster.
• Competenza in Terraform / Open Tofu e IaC.
• Esperienza con pipeline CI/CD (GitHub Actions, Argo CD, Jenkins).
• Familiarità con strumenti di logging e telemetria.
• Capacità di ottimizzare risorse e gestire i costi cloud.
• Competenze di sicurezza in ambienti cloud (IAM, secret management).
• Problem-solving e capacità di collaborazione con team multidisciplinari.
• Proattività e capacità di anticipare problematiche infrastrutturali.

La posizione è in modalità remota, con possibilità di recarsi in ufficio 1-2 volte al mese. È previsto un periodo di induction in sede, con durata definita in base alle esigenze di presa in carico dell’infrastruttura. L’ufficio rimane disponibile per chi preferisce lavorare in presenza.