Specialista Rischio di Credito

TN Italy; Milano; In loco; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una realtà bancaria in Milano cerca un Specialista Rischio di Credito. La figura si occuperà di gestire il rischio di credito, sviluppare modelli avanzati di machine-learning e analizzare portafogli di clientela. Si offre contratto a tempo indeterminato.

Competenze

• Esperienza pregressa nel ruolo in contesti bancari o società di consulenza.
• Conoscenza di metodologie di analisi per il calcolo del rischio di credito.

Mansioni

• Responsabilità del presidio del rischio di credito.
• Ideazione e implementazione dei modelli di misurazione dei rischi.

Conoscenze

Analisi del portafoglio

Data-analysis

Machine-learning

Python

SAS

R

Formazione

Formazione in discipline economiche/statistiche/matematiche

Descrizione del lavoro

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Tipologia di contratto: Ricerca e Selezione

Profilo

Adecco Divisione Credit & Banking ricerca per realtà bancaria cliente:

Specialista Rischio di Credito – Credit Risk Analyst

Responsabilità

La risorsa sarà inserita nell'area Risk Management e avrà la responsabilità del presidio del rischio di credito. Si occuperà, inoltre, di ideazione e implementazione dei modelli di misurazione dei rischi; parteciperà allo sviluppo di modelli avanzati di machine-learning per la misurazione del rischio di credito.

Skill e Professionalità

Requisiti:

• Esperienza pregressa nel ruolo maturata all'interno di contesti bancari o società di consulenza
• Formazione in discipline economiche/statistiche/matematiche
• Conoscenza di metodologie di analisi inerenti al calcolo del rischio di credito (sistemi di rating, parametri regolamentari “PD, LGD, EAD”, calcolo Impairment ex framework IFRS9)
• Conoscenza del framework normativo bancario e degli approcci quantitativi coerenti con il quadro regolamentare di riferimento (Normativa U.E, Guidelines EBA, Circ. 285)
• Spiccate capacità di analisi del portafoglio per cluster di clientela /asset class per prodotti di credito di segmento imprese e privati
• Padronanza di tecniche di data-analysis, data-mining, linguaggi statistici di programmazione, in particolare SAS, Python ed R.

Costituisce elemento distintivo la conoscenza di metodologie statistiche afferenti allo sviluppo di modelli predittivi nonché tecniche di machine-learning ed intelligenza artificiale.

Informazioni Aggiuntive

Si offre contratto a tempo indeterminato. CCNL Credito. Sede di lavoro: Milano.