Data Engineer

OpenEconomics; Giuliano di Roma; Remoto; EUR 30.000 - 45.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

OpenEconomics cerca un Data Engineer con 1-3 anni di esperienza per contribuire alla progettazione e ottimizzazione di pipeline di dati. Il candidato ideale avrà competenze in Python, SQL e Spark, e lavorerà in un ambiente DevOps. Offriamo opportunità di crescita professionale, un team giovane e moderni ambienti di lavoro.

Servizi

Opportunità di crescita professionale

Flessibilità lavorativa

Retribuzione competitiva

Ticket Restaurant

Programmi di formazione

Competenze

• 1-3 anni di esperienza in Data Engineering.
• Competenze in Python e SQL.
• Esperienza con piattaforme cloud (AWS, GCP, Azure).

Mansioni

• Progettazione e ottimizzazione di pipeline di dati per applicazioni aziendali.
• Gestione della qualità e integrità dei dati.
• Collaborazione con team di Data Scientist e Business stakeholders.

Conoscenze

Python

SQL

Spark

Data Quality

Data Modelling

Strumenti

Git

Docker

Descrizione del lavoro

JPREF : #INN112025

Stiamo cercando nuovi talenti per accrescere il nostro team in OpenEconomics (OE)! Siamo un'azienda leader nel settore della modellazione dell'impatto economico, dedicata a fornire strumenti e soluzioni di analisi econometrica all'avanguardia per aziende, governi e il settore finanziario.

La nostra missione è dotare i nostri clienti di insight basati sui dati per un processo decisionale informato e una pianificazione strategica, consentendo loro di adattarsi efficacemente alla transizione climatica. Supportiamo istituzioni e aziende nella progettazione di politiche di investimento, nell'integrazione di capitali pubblici e privati e nella conduzione di analisi d'impatto complete per valutare gli effetti economici, sociali e ambientali.

La figura che stiamo ricercando è un / una Data Engineer con 1-3 anni di esperienza nel ruolo.

Descrizione del Profilo

Siamo alla ricerca di un / una Data Engineer con 1-3 anni di esperienza, pronto / a a contribuire attivamente alla progettazione, allo sviluppo e all’ottimizzazione di pipeline di dati complesse, all’interno della Data Platform aziendale.

La persona selezionata si occuperà di garantire la qualità, l'integrità e la disponibilità dei dati, collaborando con i team di Data Science e con gli stakeholder aziendali per progettare soluzioni scalabili e performanti.

Il ruolo prevede la gestione, il trattamento e l'elaborazione dei dati provenienti da diverse fonti, l'implementazione di sistemi per il monitoraggio della qualità dei dati e il supporto nella creazione di piattaforme di analisi.

Il candidato ideale avrà una solida esperienza nell'uso di tecnologie come Python, SQL, Spark e piattaforme cloud, ed è abituato a lavorare in ambienti DevOps e CI / CD.

Responsabilità principali

1. Progettazione, sviluppo e ottimizzazione di pipeline di dati per applicazioni aziendali;
2. Gestione della qualità e integrità dei dati attraverso tecniche di Data Quality e Data Profiling;
3. Collaborazione con team di Data Scientist e Business stakeholders per garantire la disponibilità e il flusso dei dati necessari all'analisi e alla generazione di insight;
4. Implementazione e monitoraggio di soluzioni di Data Engineering su piattaforme cloud;
5. Sperimentazione e tuning di algoritmi per migliorare l'efficienza delle pipeline e dei processi analitici;
6. Documentazione delle soluzioni sviluppate e delle best practices, favorendo la condivisione di conoscenze con i team aziendali.

Requisiti

• 1-3 anni di esperienza in ruoli simili di Data Engineering;
• Competenze in Python e SQL;
• Esperienza con Spark / PySpark per l'elaborazione dei dati su larga scala;
• Esperienza con almeno una piattaforma cloud (AWS, GCP, Azure);
• Conoscenza e utilizzo di strumenti di versionamento del codice come Git, GitHub / GitLab / Azure DevOps;
• Esperienza in DevOps e CI / CD per automatizzare i flussi di lavoro;
• Esperienza in Data Quality, Data Modelling (Data Lakehouse / Warehouse) e creazione di REST API per l'esposizione del dato.

Completano il profilo: conoscenza di Databricks, dei Data Contracts, esperienza con Docker, e precedenti esperienze in aziende che sviluppano software proprietari.

Cosa offriamo

• Opportunità di crescita professionale in un settore in forte sviluppo;
• Un team giovane e motivato;
• AmbientI di lavoro moderni nelle città di Roma, Cosenza e Milano;
• Flessibilità lavorativa grazie allo smart working;
• Retribuzione competitiva, Ticket Restaurant e altri benefit;
• Programmi di formazione e opportunità di carriera meritocratica.

Sede di lavoro: Roma (Full Remote)

Diamo valore all’ambizione e alla motivazione. Questa posizione è rivolta anche alle Categorie Protette (legge 68/99). OpenEconomics promuove l'uguaglianza di opportunità: tutti i candidati qualificati saranno considerati senza discriminazioni di etnia, religione, genere, orientamento sessuale, disabilità, ecc.