Data Analyst - Senior Specialist

JR Italy; Monza; In loco; EUR 30.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

An established industry player is seeking a Senior Data Analyst to join their Consumer Analytics team. This role involves analyzing customer behaviors and product usage to enhance customer experience and value. The ideal candidate will possess strong data analysis skills, proficiency in R or Python, and a passion for data-driven decision-making. You'll be responsible for building and enriching data sets, identifying inefficiencies, and communicating analytical results effectively. If you thrive in a data-centric environment and are eager to make a significant impact, this opportunity is perfect for you.

Competenze

• Eccellenti capacità di analisi e rappresentazione dei dati.
• Passione per i dati e decisioni basate sui dati.

Mansioni

• Analizzare i comportamenti dei clienti e segmentare la customer base.
• Monitorare i risultati delle azioni e presentare i risultati analitici.

Conoscenze

Data Analysis

Data Processing

Data Mining

R Programming

Python Programming

Tableau

English Proficiency

Business Acumen

Strumenti

R

Python

Tableau

Descrizione del lavoro

Data Analyst - Senior Specialist, monza-brianza

Sky Italia

monza-brianza, Italy

Responsabilità della posizione:

All'interno della Direzione Consumer nell'area Customer Base Analytics, ricerchiamo una figura di Data Analyst che si occuperà delle attività di analisi dei comportamenti dei clienti per tipologia di profilo e di utilizzo dei prodotti Sky, al fine di identificare e valutare interventi volti a migliorare il trade-off tra valore ed esperienza del cliente.

Principali attività:

• Costruire, analizzare e arricchire costantemente la base dati per:
• Comprendere i gusti, i bisogni, i percorsi sui differenti touchpoint con Sky e i comportamenti di utilizzo dei prodotti Sky;
• Segmentare la customer base per individuare il potenziale di crescita del valore del cliente in base alle sue esigenze e al suo profilo;
• Identificare, tramite analisi quantitativa, inefficienze, fault di processo o aree di insoddisfazione del cliente;
• Comprendere le reazioni dei clienti a eventi e campagne specifici (ad esempio, palinsesto, nuovi prodotti e servizi, comunicazioni, interventi tecnologici);
• Definire, proattivamente o a supporto di altre strutture, le azioni di intervento appropriate;
• Monitorare i risultati delle azioni messe in campo, sia in fase di test che a regime;
• Interpretare, sintetizzare ed esporre i risultati analitici nel modo più appropriato.

Requisiti tecnici e competenze:

• Ottime capacità di data analysis, processing e mining;
• Buona conoscenza dei software R e/o Python;
• Conoscenza di Tableau;
• Ottime capacità di rappresentazione e esposizione dei dati analizzati;
• Ottima conoscenza della lingua inglese;
• Passione per i dati, forte business acumen e orientamento alle decisioni basate sui dati;
• Capacità di comunicare i risultati analitici in modo efficace per fini di business.