Data Scientist

Experis - Gruppo Manpower srl; Reggio Emilia; In loco; EUR 40.000 - 80.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

An established industry player is seeking a talented Data Scientist to join their dynamic team focused on Artificial Intelligence and Data Solutions. In this exciting role, you will develop statistical models and machine learning solutions for various business applications, leveraging tools like Python, R, and cloud technologies. Your contributions will drive insights and innovations across marketing, finance, and risk management. If you are passionate about data and eager to collaborate with diverse stakeholders, this opportunity offers a platform to showcase your skills in a supportive and forward-thinking environment.

Competenze

• Esperienza nello sviluppo di progetti di Advanced Analytics e Data Visualization.
• Conoscenza di metodi statistici e Machine Learning per vari use cases.

Mansioni

• Sviluppo di soluzioni di Artificial Intelligence e Machine Learning.
• Analisi statistiche per estrarre insights utili al business.
• Gestione tecnica del dato e collaborazione con team di Data Analytics.

Conoscenze

Python

Statistical Methods

Machine Learning

Data Visualization

Git

English Language

Strumenti

Azure

GCP

SPSS Modeler

PowerBI

Tableau

Descrizione del lavoro

Contratto: Assunzione Diretta
Luogo di lavoro: REGGIO NELL'EMILIA
La figura di Data Scientist, inserita nel team AIS (Artificial Intelligence & Data Solutions), si occuperà dello sviluppo di modelli statistici e di Machine Learning per vari use cases utilizzando strumenti come Python, R, SPSS Modeler e tecnologie di cloud computing (Azure, GCP). Saranno contemplati anche sviluppi di pipeline di data analytics e data visualisation.
La nuova figura sarà coinvolta principalmente nelle seguenti attività:

• Sviluppo di soluzioni di Artificial Intelligence e Machine Learning in diversi ambiti aziendali (marketing, credito, risk, finance, frodi,...).
• Analisi statistiche su prodotti e clienti per estrarre insights utili al business.
• Gestione tecnica del dato, per effettuare manipolazioni e pre elaborazioni (i.e. data preparation) a partire dai dati grezzi per consentire di poterli elaborare nei modelli di Advanced Analytics.
• Collaborazione con i ruoli aventi competenze di Data Analytics relativamente all'individuazione di fonti dati utili elaborabili dai modelli di Data Science.
• Collaborazione con i ruoli aventi competenze di Information Design relativamente allo sviluppo di reportistiche o interfacce di navigazione dell'output dei modelli predittivi.

Hard Skills necessari:

• Buona conoscenza di Python;
• Buona conoscenza di metodi statistici e di Machine Learning.
• Esperienza nello sviluppo dei progetti di Advanced Analytics, Automatization, Data Visualization con Python
• Esperienza nella creazione e mantenimento di diversi tipi di modelli di Machine Learning per problemi di classificazione, regressione, forecasting (Regressione Lineare, Random Forest, SVM, Gradient Boosting, Reti Neurali, etc)
• Esperienza con sistemi di Code Version Control (Git)
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Hard Skills opzionali:

• Conoscenza di strumenti di Data Visualization (PowerBI, Tableau);
• Skills di Data Engineering;
• Sviluppo di software containerizzato o serverless;
• Conoscenza di Platform Cloud Computing (preferibilmente Azure/Google Cloud);
• Conoscenza di altri linguaggi di programmazione (R, SPSS, SQL)
• Esperienza in ambiti di NLP, Computer Vision;
• Conoscenza di MLOps/DevOps e Agile;

Soft Skills:

• Capacità di lavoro in team, orientamento al risultato, flessibilità e dimostrabile esperienza di collaborazione con molteplici stakeholders;
• Capacità di fare sharing di competenze e esperienze all'interno di un team allargato;
• Spirito imprenditoriale, orientamento al risultato, capacità di gestire le attività nel rispetto delle scadenze;
• Capacità di analisi e problem solving;
• Ottime doti interpersonali e di comunicazione scritta e orale - capacità di sviluppare documenti e presentazioni strutturate.