Martech Data Engineer

Experteer Italy; Padova; In loco; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Join a leading company as a Martech Data Engineer, responsible for cloud architectures and data processing solutions. You will implement complex data pipelines and work with various technologies to support digital transformation for clients. The role requires strong technical skills in Big Data, Cloud, and programming languages.

Servizi

Smartworking policy

Training courses

Diversity and Inclusion initiatives

Competenze

• Laurea Specialistica in ambito STEM richiesta.
• Esperienza con architetture informatiche e Cloud necessaria.

Mansioni

• Responsabile per architetture Cloud Martech basate su Google Cloud.
• Implementazione di pipeline di lavorazione batch o real time.

Conoscenze

Cloud

Big Data

Data Visualization

Machine Learning

API

Data Cleansing

Data Structuring

SQL

Python

Java

Formazione

Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica

Laurea Specialistica in Statistica

Strumenti

Hadoop

Spark

Kafka

Airflow

MongoDB

Cassandra

HBase

Google Cloud Platform

Docker

Descrizione del lavoro

Entra nel nostro mondo.

Trasforma insieme a noi.

Martech Data Engineer

Quale sarà la tua sfida?

Sarai parte attiva della crescita dixTech, Practice che con oltre 500 professionisti e professioniste altamente specializzati negli ambiti Data & AI, Cloud, Digital Platforms and Solutions e nella creazione di soluzioni end-to-end per supportare le aziende clienti nella trasformazione digitale.

Sarai responsabile di operare su architetture Cloud Martech basate su Google Cloud e soluzioni Software as a Service (SaaS) in ambito Martech, implementando pipeline di lavorazione batch o real time, trasformazione e trattamento di dati strutturati e non strutturati.

Dovrai essere autonomo/a nelle fasi di acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/crypting/masking dei dati, trattamento dei valori nulli e outlier, aggregazione, strutturazione di dati non strutturati, creazione di KPI di quality, preparazione dati per diversi utenti tra cui:

• i/le Martech Specialist che utilizzeranno i dati in input per i servizi Martech su cui lavorano
• i/le Data Scientist che utilizzeranno i dataset per l’elaborazione di modelli di Machine Learning orientati al mondo marketing
• gli strumenti di Data Visualization e Business Intelligence orientati all’analisi della customer journey, performance di campagne, etc. etc.
• l’alimentazione di strutture relazionali (es.DWH – Golden Record) e non (es. Graph DB, NoSQL)
• applicativi esterni in logica API (es. REST API)

Lavorerai con diverse tecnologie, scelte in base allo specifico progetto e Cliente, prediligendo la programmazione distribuita con Scala per il processamento dati. Sarai un esperto/a in costante evoluzione, in grado di selezionare le tecnologie più adatte per l’implementazione di pipeline complesse, massimizzando il riuso, la qualità, l’efficienza e la performance, la documentazione e l’ordine.

Sarai spesso chiamato/a a fornire Advisory per efficientare ecosistemi Martech basati su Google Cloud, in ottica di migliorare le loro prestazioni e capacità di fornire insights e attivazione multi-canale.

Ti sarà richiesto, in modo commisurato alla tua seniority, di dimostrare ed evolvere le capacità dicostruire relazioni con clienti, vendor, partner, e assicurare sempre il raggiungimento della migliore soluzione in accordo con le esigenze e i requisiti condivisi assieme al Cliente.

Oltre alle progettualità, ai Martech Data Engineer sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development.

Sarai tu ad entrare nel nostro Team?

Requisiti Indispensabili:

• Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM)
• Background in Architetture informatiche, Clustering e Sistemi Distribuiti, Cloud
• Ottima conoscenza e competenza in ambitoBig Datacon tecnologie comeHadoop,Hive,Pig,Spark,Flume,Kafka,Airflow
• Ottima conoscenza di database relazionali SQL e NoSQL, come MongoDB, Cassandra e HBase
• Conoscenza di Google Cloud Platform
• Conoscenza di almeno uno dei seguenti linguaggi tra Python,Java,C++, SQL
• Esperienza con strumenti di version control (es. Git)
• Esperienza nel campo della progettazione logico-concettuale di modelli dati complessi ottimizzati per l’ambito analitico
• Conoscenza fluente di italiano e inglese

Plus:

• Conoscenza delle principali metodologie di sviluppo software e varie forme di testing (unit, functional, performance...)
• Conoscenza/Esperienza su piattaforme di container (es. Docker)
• Esperienza nella progettazione e nella realizzazione di dashboard per la visualizzazione e l’esplorazione dei dati
• Conoscenza approfondita dei principali strumenti di Digital Analytics e Tag Management (Google Analytics 4, Google Tag Manager)
• Esperienza (preferibilmente di Data Engineering) su Google Cloud Platform, AWS e Azure
• Esperienza su pipeline Real Time
• Esperienza del mondo Martech
• Conoscenza di base degli strumenti di orchestrazione del percorso del cliente (Pega, Adobe...)
• Conoscenza di base degli strumenti di Digital Advertising (Google Ads, Google S360, Google D&V360, Meta Business Manager)
• Conoscenza di base di strumenti di segmentazione dell'audience (CDP, Google Ads, Looker)

Soft Skills:

Profili junior

• Standing consulenziale
• Ottime doti relazionali e comunicative
• Orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi
• Buona attitudine a lavorare in team
• Precisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze
• Disponibilità per trasferte in Italia e all’estero

Profili senior

• Standing consulenziale
• Spiccate doti comunicative e interpersonali
• Orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi
• Adattabilità e flessibilità
• Precisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze
• Ottime capacità di gestione di progettualità complesse
• Capacità di coordinamento di un team
• Disponibilità per trasferte in Italia e all’estero

Verrà data priorità ai candidati e alle candidate che, in sede di intervista, dimostreranno di avere un’attitudine allo sviluppo e alla ricerca di soluzioni innovative.

Perchè Bip?

People at the center of our culture

Fiducia e collaborazione, imprenditorialità e coraggio, meritocrazia e sviluppo guidano la crescita delle nostre persone. Lavorare in BIP è un'esperienza sfidante, in cui il merito paga e l'innovazione avviene attraverso idee coraggiose, collaborazione e un rapporto di fiducia con i nostri clienti.

Challenge yourself

Avrai la possibilità di metterti alla prova in contesti progettuali diversi in termini di ambito, natura delle attività e stakeholders coinvolti. Vedrai valorizzato il tuo spirito di iniziativa, la tua passione, l’autonomia e la capacità di assumerti responsabilità e metterti in gioco.

Unlocking your potential

Potrai partecipare a + di 300 corsi formativi all’avanguardia per accrescere le tue competenze su tecnologie e temi di business emergenti.

Work-life Integration

Troverai una policy che supporta lo smartworking al 100% del proprio tempo e favorisce il work-life integration.

Diversity, Equity and Inclusion

Valorizziamo l'unicità e ci impegniamo a garantire che tutte le nostre persone abbiano pari opportunità di dare un contributo ed esprimere al massimo il potenziale nell'ambiente di lavoro.

Il nostro approccio alladiversitàe all'inclusionesi fonda sui principi di etica e integrità e rappresenta il fattore determinante per lo sviluppo di orizzonti, di crescita personale e aziendale, più ampi.

Promuoviamo l'inserimento e l'integrazione lavorativa delle persone appartenenti alle categorie protette - in base a quanto disciplinato dalla legge 68/99-.

Next Steps

Una volta ricevuto il tuo cv ci prenderemo del tempo per valutarlo attentamente.

Se c’è un match con questa o con altre posizioni aperte all’interno del Gruppo, ti contatteremo per iniziare la nostra conoscenza reciproca.

L’iter di selezione comprende generalmente un colloquio con HR, un colloquio tecnico con un line manager ed un eventuale colloquio con un Partner.

L’ordine e il numero delle interviste potrebbero variare a seconda delle esigenze di recruiting.

In alternativa, saremo felici di conservare il tuo CV nel nostro database per poterlo rivalutare per altre opportunità future.

Se dovessi identificare tu stesso ulteriori posizioni di tuo interesse ed in linea con il tuo profilo, aspettiamo la tua candidatura per poterla valutare nuovamente.

Su di Noi

Nati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l’esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l’innovazione e la digitalizzazione.

Grazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti e professioniste, presenti in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti alle spalle e le conoscenze più all’avanguardia nell'ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IOT e di tutte le Disruptive Technologies che mettiamo a servizio di ogni settore di mercato.

Aiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala attraverso una formula che opera su tre leve: Valore, Persone e Tecnologia.

Crediamo nel valore dell’eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e quanti scelgono dilavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse.

Full time
Posting Date: 2023-07-21