Data Solution Architect

Exprivia S.p.A.; Pomezia; In loco; EUR 50.000 - 75.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Exprivia S.p.A. è alla ricerca di un Data Platform Solution Architect per il proprio team. La figura sarà responsabile della progettazione e implementazione di soluzioni per Data Platform, con focus su architetture di sistemi di acquisizione e manipolazione dei dati. Richiesta una solida esperienza in Big Data e competenze in machine learning, oltre a capacità di leadership e comunicazione.

Competenze

• Esperienza con piattaforme di Big Data e Data Analytics.
• Competenze in Data Management, Data Governance e Data Quality.
• Conoscenza della lingua inglese.

Mansioni

• Progettare e implementare soluzioni Data Platform.
• Redigere proposte tecniche e rispondere a gare.
• Comprendere requisiti di business e tradurli in soluzioni tecniche.

Conoscenze

Conoscenza approfondita di piattaforme di Big Data e Data Analytics

Esperienza con database SQL e NoSQL

Competenze in Data Management

Fondamenti di machine learning

Capacità di programmare in Scala e Python

Esperienza in progetti AI/ML

Strumenti

Databricks

Snowflake

Azure

AWS

Google Cloud

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Keras

Hugging Face

Descrizione del lavoro

Opportunità di Lavoro: Data Platform Solution Architect

Il Gruppo Exprivia, leader nella trasformazione digitale con oltre 2400 professionisti specializzati in ICT, sta cercando un Data Platform Solution Architect da inserire nel proprio team. La figura sarà responsabile della progettazione e implementazione di soluzioni nell’ambito del Data Platform, con focus sull’architettura di sistemi di acquisizione e manipolazione dei dati.

Responsabilità principali:

1. Progettare e implementare soluzioni Data Platform, definendo flussi di dati e architetture di sistema;
2. Redigere proposte tecniche e risposte a gare, assumendo il ruolo di responsabile tecnico e autore della proposta;
3. Comprendere i requisiti di business e funzionali, traducendoli in soluzioni tecniche efficaci.

Competenze tecniche richieste:

• Conoscenza approfondita di piattaforme di Big Data e Data Analytics (preferibilmente Databricks e Snowflake), sia in Cloud che On-premise;
• Esperienza con database SQL e NoSQL, sia di mercato che open source;
• Competenze in Data Management, Data Governance e Data Quality;
• Conoscenza di data warehousing e data laking;
• Fondamenti di machine learning, inclusi tecniche di modellazione, validazione, e monitoraggio;
• Esperienza con piattaforme cloud come Azure, AWS o Google Cloud per AI/ML;
• Proficiency con librerie e framework come TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras, Hugging Face;
• Capacità di programmare in Scala, Python, e altri linguaggi pertinenti;
• Esperienza in progetti AI/ML e GenAI.

Competenze complementari:

• Ottime capacità organizzative e di pianificazione in ambienti complessi;
• Spiccate doti comunicative per interfacciarsi con team tecnici e stakeholder di business;
• Leadership tecnica e capacità di guidare team;
• Proattività, entusiasmo e affidabilità;
• Conoscenza della lingua inglese.

Sedi di lavoro: Roma, Molfetta, Milano

La ricerca è aperta a candidati di ogni genere ed esperienza.