Cloud Engineer / DevOps Specialist

JR Italy; Plasencia; Remoto; EUR 40.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una piattaforma leader nel settore degli sport di endurance in Italia cerca un Cloud Engineer / DevOps Specialist per migliorare la propria infrastruttura cloud. Il candidato ideale avrà una forte esperienza con Terraform e Kubernetes, e sarà responsabile della gestione e ottimizzazione dell'infrastruttura, supportando la transizione verso applicativi containerizzati. La posizione è remota, con occasionali visite in ufficio.

Competenze

• Conoscenza avanzata di Terraform e Kubernetes.
• Esperienza con CI/CD e scripting (Python, Bash).
• Capacità di gestire ambienti AWS e sicurezza cloud.

Mansioni

• Gestire e migliorare l'infrastruttura cloud con alta affidabilità.
• Implementare Terraform per automatizzare gli ambienti.
• Collaborare con i team di sviluppo per integrare DevOps.

Conoscenze

Terraform

Kubernetes

CI/CD

Python

AWS

DevOps

Strumenti

Prometheus

Grafana

CloudWatch

DataDog

Argo CI/CD

Descrizione del lavoro

piacenza, Italy

Endu, piattaforma leader per gli sport di endurance in Italia, sta cercando un Cloud Engineer / DevOps Specialist per migliorare ed evolvere la nostra infrastruttura cloud. La nostra piattaforma combina componenti legacy, che al momento girano su macchine virtuali, con un’infrastruttura moderna basata su Kubernetes (K8s). Siamo nel mezzo di un ambizioso progetto di rifacimento applicativo, che porterà a una completa migrazione verso Kubernetes, per garantire scalabilità, affidabilità e innovazione tecnologica.

In questo contesto, l'uso di Infrastructure as Code (IaC) è fondamentale per gestire e automatizzare l'intera infrastruttura dei nostri tre ambienti (sviluppo, staging, produzione). Cerchiamo un candidato con una conoscenza avanzata di Terraform / Open Tofu per implementare e ottimizzare questa strategia.

Responsabilità

1. Gestire e migliorare l’attuale infrastruttura cloud, assicurando un’alta affidabilità e performance.
2. Implementare e mantenere l’infrastruttura utilizzando Terraform, garantendo coerenza e automatizzazione nei nostri tre ambienti (sviluppo, staging, produzione).
3. Supportare la transizione da macchine virtuali ad applicativi containerizzati su Kubernetes, in linea con il nostro percorso di modernizzazione.
4. Progettare e implementare soluzioni per il monitoraggio, gestione degli allarmi e raccolta di telemetrie.
5. Configuring e gestire pipeline di CI/CD, con deploy da GitHub verso Kubernetes utilizzando Argo CI/CD.
6. Garantire la sicurezza e il security hardening del cluster Kubernetes e dei processi DevOps.
7. Collaborare con i team di sviluppo per integrare infrastrutture e processi DevOps.
8. Gestire ambienti AWS, inclusi i servizi principali per l'infrastruttura.
9. Monitorare e ottimizzare i costi infrastrutturali, identificando strategie di riduzione dei costi mantenendo performance e affidabilità.
10. Gestire cluster Kubernetes, con attenzione alla sicurezza e configurazione avanzata.
11. Utilizzare strumenti di monitoraggio, logging e tracing come Prometheus, Grafana, CloudWatch, Jaeger, DataDog, Dynatrace o simili.
12. Automatizzare processi cloud e DevOps tramite scripting (Python, Bash, o simili).
13. Gestire la sicurezza in ambienti cloud, inclusi IAM e secret management.
14. Adottare un approccio proattivo al problem-solving e collaborare con team multidisciplinari.
15. Supportare la migrazione da macchine virtuali a architetture containerizzate, con particolare attenzione a Google Cloud Platform (GCP) e BigQuery, se necessario.

La posizione è in modalità remote, con la richiesta di recarsi in ufficio 1-2 volte al mese. È previsto un periodo iniziale di induction in sede, la cui durata sarà definita in base al tempo necessario per la presa in carico dell’infrastruttura. L’ufficio rimane sempre a disposizione qualora si preferisca lavorare in presenza.