Machine Learning Developer

JR Italy; Perugia; Ibrido; EUR 40.000 - 80.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda innovativa nel settore della ricerca e selezione del personale cerca un Machine Learning Developer esperto. Il candidato ideale avrà l'opportunità di lavorare su progetti all'avanguardia, progettando e implementando modelli di machine learning utilizzando tecnologie come TensorFlow e strumenti cloud come Azure e AWS. In un ambiente dinamico e collaborativo, il ruolo offre anche la possibilità di crescita professionale e di lavorare in smart working, con un contratto a tempo indeterminato e retribuzione competitiva. Se sei appassionato di intelligenza artificiale e desideri contribuire a soluzioni innovative, questa è l'occasione che fa per te.

Servizi

Opportunità di lavoro su progetti innovativi

Possibilità di lavoro full smart

Ambiente di lavoro dinamico

Crescita professionale

Competenze

• 3+ anni di esperienza come Data Scientist con focus su machine learning.
• Conoscenza approfondita di algoritmi di machine learning e tecniche di deep learning.

Mansioni

• Progettare e implementare modelli di machine learning avanzati.
• Collaborare con team multidisciplinari per tradurre esigenze di business in soluzioni tecniche.

Conoscenze

Python

Machine Learning

Deep Learning

TensorFlow

MLOps

Cloud Computing

Data Science

Formazione

Laurea magistrale in Informatica

Dottorato in Matematica

Strumenti

TensorFlow

Keras

PyTorch

Azure

AWS

Descrizione del lavoro

Best Engage, azienda leader nel settore della ricerca e selezione del personale, è alla ricerca di un Machine Learning Developer di talento ed esperienza per inserimento diretto presso un cliente operante nel settore IT. Sarai parte di un ambiente stimolante, focalizzato sulla creazione di soluzioni all'avanguardia basate sull'intelligenza artificiale e sul machine learning.

Responsabilità:

• Progettare, sviluppare e implementare modelli di machine learning avanzati utilizzando TensorFlow e altre librerie di deep learning.
• Sviluppare soluzioni cloud scalabili ed efficienti utilizzando gli strumenti di computing offerti da Azure e/o AWS.
• Gestire e ottimizzare l'infrastruttura cloud per l'elaborazione e l'archiviazione di grandi volumi di dati.
• Implementare pipeline end-to-end complete sui provider cloud Azure e/o AWS, garantendo l'integrazione e l'automazione dei processi.
• Applicare i principi fondamentali di MLOps per garantire la manutenzione, il monitoraggio e l'evoluzione delle soluzioni di machine learning nel tempo.
• Collaborare strettamente con team multidisciplinari (Data Scientists, Data Engineers, Product Owners) per comprendere le esigenze di business e tradurle in soluzioni tecniche efficaci.
• Mantenersi aggiornato sulle ultime tendenze e tecnologie nel campo del machine learning e del deep learning.
• Contribuire alla definizione delle best practice e degli standard di sviluppo all'interno del team.

Tecnologie e Conoscenze Richieste:

• Profonda conoscenza di Python.
• Esperienza comprovata (minimo 3 anni) come Data Scientist con un focus specifico su machine learning e deep learning.
• Profonda conoscenza di algoritmi di machine learning, modelli statistici e tecniche di deep learning.
• Esperienza comprovata con TensorFlow e altre librerie di deep learning (es. Keras, PyTorch).
• Competenza nell'utilizzo degli strumenti cloud per le implementazioni delle soluzioni di machine learning su Azure e/o AWS.
• Conoscenza avanzata ed implementazione di pipeline end-to-end sui provider Azure e/o AWS.
• Implementazione dei principali fondamenti di MLOps.

Altre Caratteristiche Desiderate:

• Laurea magistrale o dottorato in Informatica, Matematica, Statistica, Fisica o discipline correlate.
• Certificazioni in ambito data science ed erogate da Azure e/o AWS.
• Contratto a tempo indeterminato con il livello di inquadramento valutato in base alle competenze e all’esperienza del candidato/a scelto. Retribuzione competitiva commisurata all'esperienza e alle capacità.
• Opportunità di lavorare su progetti innovativi e sfidanti nel campo del machine learning e dell'intelligenza artificiale.
• Ambiente di lavoro dinamico e collaborativo.
• Possibilità di crescita professionale e di sviluppo delle proprie competenze.
• Possibilità di lavoro full smart. Sono previste delle giornate in presenza nelle sedi di Milano o Roma.
• Orario: full time dal Lunedì al Venerdì 40 ore settimanali

Se sei un professionista appassionato di machine learning e deep learning, con una solida esperienza nello sviluppo di soluzioni cloud, e desideri far parte di un team all'avanguardia, ti invitiamo a inviare il tuo curriculum vitae e una lettera di presentazione.

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