Cloud Engineer / DevOps Specialist

JR Italy; Rovigo; Remoto; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una piattaforma leader per gli sport di endurance in Italia cerca un Cloud Engineer / DevOps Specialist per migliorare la propria infrastruttura cloud. Il candidato ideale avrà esperienza con Terraform, Kubernetes e pratiche DevOps, contribuendo a un progetto di modernizzazione ambizioso. La posizione è remota con occasionali incontri in ufficio.

Competenze

• Conoscenza avanzata di Terraform e Open Tofu.
• Esperienza con Kubernetes e gestione di infrastrutture cloud.
• Competenze in scripting (Python, Bash) per automazione.

Mansioni

• Gestire e migliorare l'infrastruttura cloud per alta affidabilità.
• Implementare Terraform per automazione nei tre ambienti.
• Supportare la transizione a soluzioni containerizzate su Kubernetes.

Conoscenze

Terraform

Kubernetes

Infrastructure as Code

DevOps

Python

Bash

AWS

GCP

Prometheus

Grafana

Descrizione del lavoro

rovigo, Italy

Endu, piattaforma leader per gli sport di endurance in Italia, sta cercando un Cloud Engineer / DevOps Specialist per migliorare ed evolvere la nostra infrastruttura cloud. La nostra piattaforma combina componenti legacy, che attualmente girano su macchine virtuali, con un’infrastruttura moderna basata su Kubernetes (K8s). Siamo impegnati in un ambizioso progetto di rifacimento applicativo, che porterà a una completa migrazione verso Kubernetes, per garantire scalabilità, affidabilità e innovazione tecnologica.

In questo contesto, l'uso di Infrastructure as Code (IaC) è fondamentale per gestire e automatizzare l'intera infrastruttura dei nostri tre ambienti (sviluppo, staging, produzione). Cerchiamo un candidato con una conoscenza avanzata di Terraform e Open Tofu per implementare e ottimizzare questa strategia.

Responsabilità principali:

1. Gestire e migliorare l’attuale infrastruttura cloud, assicurando alta affidabilità e performance.
2. Implementare e mantenere l’infrastruttura utilizzando Terraform, garantendo coerenza e automazione nei tre ambienti (sviluppo, staging, produzione).
3. Supportare la transizione da macchine virtuali ad applicativi containerizzati su Kubernetes, in linea con il percorso di modernizzazione.
4. Progettare e implementare soluzioni di monitoraggio, gestione degli allarmi e telemetria.
5. Configurare e gestire pipeline di CI/CD con deploy da GitHub verso Kubernetes utilizzando Argo CI/CD.
6. Garantire sicurezza e security hardening del cluster Kubernetes e dei processi DevOps.
7. Collaborare con i team di sviluppo per integrare infrastrutture e processi DevOps.
8. Gestire e monitorare infrastrutture AWS, ottimizzando i costi e garantendo performance e affidabilità.
9. Gestire e configurare cluster Kubernetes, inclusa sicurezza e configurazioni avanzate.
10. Utilizzare strumenti di monitoraggio, logging e tracing (come Prometheus, Grafana, CloudWatch, Jaeger, DataDog, Dynatrace).
11. Automatizzare processi cloud e DevOps tramite scripting (Python, Bash, o simili).
12. Gestire la sicurezza in ambienti cloud (IAM, secret management).
13. Supportare la migrazione di macchine virtuali verso architetture containerizzate e la gestione di componenti specifiche con Google Cloud Platform (GCP), in particolare BigQuery.

La posizione è in modalità remote, con la richiesta di recarsi in ufficio 1-2 volte al mese. È previsto un periodo iniziale di induction in sede, la cui durata sarà definita in base al tempo necessario per la presa in carico dell’infrastruttura. L’ufficio rimane sempre a disposizione qualora si preferisca lavorare in presenza.