AWS - Data Architect

Experteer Italy; Zona Omogenea Milano Nord; In loco; EUR 60.000 - 80.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

A leading global IT services provider is seeking an AWS Data Architect to support clients in AWS Data Platform projects. The role involves collaborating with business analysts and solution architects to understand data needs and deliver optimal data pipeline architectures using AWS services. Ideal candidates will bridge Data Science and Data Engineering with a strong background in cloud-native environments and AWS technologies.

Competenze

• At least 5 years of experience, preferably on AWS.
• Experience in migrating workloads from on-premise to cloud.

Mansioni

• Create and maintain optimal data pipeline architecture on AWS.
• Design and optimize data models using AWS services.

Conoscenze

Cloud-native environments

Big Data architectures

AWS infrastructure and networking

Java

Python

SQL

Agile methodologies

Formazione

AWS Solutions Architect Certification

AWS Data Analytics Certification

Strumenti

Apache Spark

Databricks

AWS CodeCommit

GitHub

Descrizione del lavoro

NTT DATA, Trusted Global Innovator, è tra i principali player a livello mondiale in ambito IT services. Con più di 140.000 professionisti in oltre 50 Paesi in tutto il mondo, siamo protagonisti e acceleratori della trasformazione digitale offrendo ai nostri clienti soluzioni tecnologiche e innovative progettate su misura.

Il motore di NTTDATA sono le persone, ognuna con la propria unicità, talento ed attitudine. Abbiamo costruito una Smile Working Company in cui la cura, l'ascolto delle persone, il loro benessere e sviluppo delle competenze sono la nostra priorità. Abbiamo creato spazi di lavoro che favoriscono il senso di comunità e lo scambio costruttivo di esperienze. Guardiamo al nostro domani con la stessa passione di ieri e abbiamo bisogno anche del tuo talento!

Responsibilities

Per Data Intelligence Line, NTT DATA è alla ricerca di un AWS Data Architect.

Il ruolo di AWS Data Architect in NTT Data consiste nel supportare i clienti in progetti di AWS Data Platform, collaborando con analisti di business e solution architect per comprendere casi d'uso, necessità di dati e obiettivi di risultato.

Cerchiamo un ingegnere in grado di fare da ponte tra Data Science e Data Engineering, con una chiara comprensione di entrambi i mondi.

Responsabilità:

• Creare e mantenere un'architettura di pipeline dati ottimale progettando e implementando soluzioni di ingestione dati su AWS utilizzando servizi nativi AWS (come GLUE, Lambda) o tecnologie di gestione dati (come Talend o Informatica).
• Progettare e ottimizzare modelli di dati su AWS Cloud usando servizi come Redshift, DynamoDB, RDS, S3.
• Progettare l'architettura operativa e condurre attività di performance engineering per data lake di grandi dimensioni in ambiente di produzione.
• Partecipare a workshop di progettazione con i clienti e fornire raccomandazioni e trade-off per la costruzione di soluzioni.
• Mentoring di altri ingegneri nelle migliori pratiche di coding e problem solving.

Competenze richieste:

• Esperienza in ambienti cloud-native in uno dei principali cloud pubblici (GCP, AWS, Azure), con almeno 5 anni di esperienza preferibilmente su AWS.
• Conoscenza di architetture Big Data, ambienti cloud e on-premise.
• Esperienza e conoscenza dell'infrastruttura e networking AWS.
• Servizi AWS di raccolta dati: Kinesis, Kafka, Database Migration Service.
• Servizi di storage AWS principali: S3, RDS, Redshift, DynamoDB.
• Servizi di calcolo AWS principali: EC2, Lambda, ECS, EKS.
• Esperienza nella creazione e consegna di proof-of-concept per soddisfare esigenze di business specifiche.
• Esperienza nella migrazione di workload da on-premise al cloud.
• Esperienza nel monitoraggio di infrastrutture distribuite, utilizzando strumenti AWS o open source come CloudWatch, Prometheus, ELK stack.
• Proven experience in Java, Scala, Python, shell scripting.
• Esperienza con Apache Spark, Databricks, Azure Data Factory, Azure Synapse e altri strumenti ETL/ELT Azure.
• Certificazione AWS: Solutions Architect e/o Data Analytics.
• Esperienza con metodologie Agile e Kanban.
• Conoscenza del linguaggio SQL.
• Esperienza con strumenti di gestione del codice sorgente come AWS CodeCommit o GitHub.

Location: Bologna, Roma, Milano, Torino, Bari, Cosenza, Napoli, Treviso, Pisa e Salerno