Chief Data Officer

Selection 4.0 SA; Staranzano; Remoto; EUR 80.000 - 100.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

A leading technology company is seeking a Chief Data Officer to drive the data strategy and lead a multidisciplinary team. The ideal candidate will have extensive experience in data management, leadership, and a strong strategic vision. This role offers full remote work with occasional travel to the office.

Competenze

• 7-10 years of experience in data-related roles, with at least 3 years in leadership positions.
• Excellent command of Italian and English, both written and spoken.

Mansioni

• Design and implement scalable data infrastructure.
• Develop data strategy in collaboration with business stakeholders.
• Lead data science initiatives and implement machine learning models.

Conoscenze

Leadership

Problem solving

Effective communication

Strategic orientation

Adaptability

Formazione

Laurea in Informatica

Laurea in Ingegneria

Laurea in Statistica

Strumenti

Spark

Hadoop

Self-service BI tools

Descrizione del lavoro

L'offerta di lavoro non è disponibile nel tuo Paese.

Descrizione del posto vacante

Selection 4.0, società tecnologicamente all’avanguardia, specializzata nella ricerca e selezione di profili di Middle e Top Management in ambito nazionale e internazionale, è alla ricerca di un Chief Data Officer. Il nostro Cliente è una nota Web Company italiana, con sedi commerciali anche all'estero, che sta portando avanti un ambizioso programma di internazionalizzazione.

Obiettivo: La persona selezionata guiderà la definizione e la messa a terra della Data Strategy di Gruppo, contribuirà alla realizzazione e innovazione della data platform aziendale e accompagnerà l'Azienda nella crescita estera con uno spiccato approccio data driven. Cerchiamo chi possa portare vision, innovazione, strategie e chi possa guidare e governare team interni ed esterni fino al raggiungimento degli obiettivi aziendali, in un contesto in forte crescita e con obiettivi ambiziosi.

Principali Responsabilità:

1. Sviluppo dell'architettura dei dati: Progettare e implementare un'infrastruttura dati scalabile e sicura che supporti le esigenze attuali e future dell'azienda.
2. Strategia dei dati: Elaborare una strategia dati in collaborazione con gli stakeholder aziendali, identificando le priorità e introducendo soluzioni innovative per massimizzare il valore dei dati.
3. Reportistica e abilitazione: Sviluppare sistemi di reportistica avanzati per fornire insight tempestivi e accurati, facilitando decisioni informate a tutti i livelli dell'organizzazione.
4. Data Science e Machine Learning: Guidare iniziative di data science, implementando modelli di machine learning per ottimizzare processi aziendali e migliorare l'esperienza del cliente.
5. Sviluppo e Leadership del team dati: Sviluppare e gestire direttamente il team multidisciplinare che promuoverà la cultura di analisi dei dati e sperimentazione in tutta l'azienda.
6. Integrazione di insight qualitativi: Integrare analisi qualitative con dati quantitativi per offrire una visione completa delle tendenze e dei comportamenti dei clienti.

Competenze tecniche (Hard Skills):

• Gestione dei dati: esperienza nella progettazione e gestione di architetture dati, inclusi data warehousing e data lakes.
• Strumenti e tecnologie: conoscenza di tool di self service BI, database relazionali e tecnologie distribuite (come Spark e Hadoop).
• Governance dei dati: comprensione delle normative sulla protezione dei dati e capacità di implementare politiche di data governance efficaci.

Nice to Have: Data Science: competenza in linguaggi di programmazione come Python o R e familiarità con librerie di machine learning.

Caratteristiche del Candidato:

• Leadership influente: capacità di guidare e motivare team, influenzando positivamente stakeholder di diversi livelli e funzioni.
• Comunicazione efficace: abilità nel tradurre concetti tecnici complessi in informazioni comprensibili per l'intera organizzazione.
• Orientamento strategico: visione a lungo termine nell'allineare la strategia dei dati con gli obiettivi aziendali, promuovendo innovazione ed efficienza operativa.
• Problem solving: approccio analitico e proattivo nella risoluzione di problemi complessi legati ai dati.
• Adattabilità: flessibilità nel gestire cambiamenti rapidi e capacità di operare in un contesto dinamico; approccio data driven e mindset growth; attitudine can-do.

Requisiti del Candidato:

• Almeno 7-10 anni di esperienza in ruoli correlati ai dati, con almeno 3 anni in posizioni di leadership.
• Laurea in Informatica, Ingegneria, Statistica o discipline affini.
• Esperienza in aziende tecnologiche, eCommerce e/o in contesti con produzione fisica.
• Ottima padronanza dell'italiano e dell'inglese, sia scritto che parlato.

Sede di Lavoro: Full Remote con trasferte in sede o Hybrid (Milano o Emilia Romagna)

RAL: 80/100K