Cloud Engineer / DevOps Specialist

JR Italy; Bergamo; Remoto; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Une entreprise leader dans le domaine des sports d'endurance en Italie recherche un Cloud Engineer / DevOps Specialist pour transformer son infrastructure cloud. Ce rôle clé implique la gestion de l'infrastructure sur Kubernetes, l'utilisation de Terraform et la collaboration avec des équipes multidisciplinaires pour garantir performance et sécurité. La position est principalement à distance, avec des visites occasionnelles au bureau.

Competenze

• Connaissance avancée de Terraform et Kubernetes.
• Expérience avec des environnements cloud et CI/CD.
• Capacité à travailler en équipe multidisciplinaire.

Mansioni

• Gérer et améliorer l’infrastructure cloud pour assurer haute performance.
• Implémenter des solutions de monitoring et de sécurité.
• Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les processus DevOps.

Conoscenze

Terraform

Kubernetes

Infrastructure as Code

Python

Bash

Problem-solving

Collaboration

Strumenti

AWS

Google Cloud Platform

Prometheus

Grafana

CloudWatch

Jaeger

DataDog

Dynatrace

Argo CI/CD

Descrizione del lavoro

bergamo, Italy

Endu, piattaforma leader per gli sport di endurance in Italia, sta cercando un Cloud Engineer / DevOps Specialist per migliorare ed evolvere la nostra infrastruttura cloud. La nostra piattaforma combina componenti legacy, che al momento girano su macchine virtuali, con un’infrastruttura moderna basata su Kubernetes (K8s). Siamo nel mezzo di un ambizioso progetto di rifacimento applicativo, che porterà a una completa migrazione verso Kubernetes, per garantire scalabilità, affidabilità e innovazione tecnologica.

In questo contesto, l'uso di Infrastructure as Code (IaC) è fondamentale per gestire e automatizzare l'intera infrastruttura dei nostri tre ambienti (sviluppo, staging, produzione). Cerchiamo un candidato con una conoscenza avanzata di Terraform / Open Tofu per implementare e ottimizzare questa strategia.

Responsabilità principali:

1. Gestire e migliorare l’attuale infrastruttura cloud, assicurando alta affidabilità e performance.
2. Implementare e mantenere l’infrastruttura utilizzando Terraform, garantendo coerenza e automatizzazione nei nostri tre ambienti (sviluppo, staging, produzione).
3. Supportare la transizione da macchine virtuali ad applicativi containerizzati su Kubernetes, in linea con il nostro percorso di modernizzazione.
4. Progettare e implementare soluzioni per il monitoraggio, gestione degli allarmi e raccolta di telemetrie.
5. Configura e gestire pipeline di CI/CD, con deploy da GitHub verso Kubernetes utilizzando Argo CI/CD.
6. Garantire la sicurezza e il security hardening del cluster Kubernetes e dei processi DevOps.
7. Collaborare con i team di sviluppo per integrare infrastrutture e processi DevOps.
8. Gestire ambienti AWS, inclusi i servizi principali per la gestione delle infrastrutture.
9. Monitorare e ottimizzare i costi infrastrutturali, identificando strategie di riduzione senza compromettere performance e affidabilità.
10. Gestire e configurare cluster Kubernetes, con attenzione alla sicurezza e configurazioni avanzate.
11. Utilizzare strumenti di monitoraggio, logging e tracing (come Prometheus, Grafana, CloudWatch, Jaeger, DataDog, Dynatrace).
12. Automatizzare processi cloud e DevOps tramite scripting (Python, Bash, o simili).
13. Gestire la sicurezza in ambienti cloud (IAM, secret management, ecc.).
14. Capacità di problem-solving e collaborazione con team multidisciplinari.
15. Attitudine proattiva e capacità di anticipare problematiche infrastrutturali.
16. Conoscenza di Google Cloud Platform (GCP), in particolare BigQuery, per supportare componenti specifiche dell’infrastruttura.
17. Esperienza nella gestione di macchine virtuali e migrazione verso architetture containerizzate.
18. Familiarità con processi di logging e telemetria avanzati.

La posizione è in modalità remota, con la richiesta di recarsi in ufficio 1-2 volte al mese. È previsto un periodo iniziale di induction in sede, la cui durata sarà definita in base al tempo necessario per la presa in carico dell’infrastruttura. L’ufficio rimane sempre a disposizione qualora si preferisca lavorare in presenza.