Data Analyst / Data Modeler (m/w/d)

Südtiroler Volksbank AG
Bolzano
EUR 30.000 - 50.000
Descrizione del lavoro

Wir suchen einen erfahrenen und leidenschaftlichen Data Architect/Data Modeler, der innovative und skalierbare Datenmanagementlösungen entwirft, implementiert und verwaltet. Der ideale Kandidat (m/w/d) wird für die Erhebung von Bankanforderungen, die Definition der Daten-Architektur, die Optimierung von Informationsflüssen und die Gewährleistung der Integration und Sicherheit von Informationen innerhalb des Unternehmens mitverantwortlich sein.

Primäre Aufgaben

  • Analyse der geschäftlichen Anforderungen und Umsetzung in technische Spezifikationen für Data-Integration- und Business-Intelligence-Projekte
  • Design und Entwicklung der Datenarchitektur im Einklang mit den Unternehmensanforderungen
  • Definition von Richtlinien und Standards für das Datenmanagement (Lineage, Qualität)
  • Zusammenarbeit mit internen Teams, um die korrekte Implementierung von Lösungen und die Einhaltung von Best Practices zu gewährleisten
  • Leistungsoptimierung von Datenmanagementsystemen und kontinuierliche Überwachung von Prozessen

Anforderungen

  • Hochschulabschluss in Informatik, Computertechnik oder verwandten Disziplinen (oder gleichwertige Erfahrung)
  • Nachgewiesene Erfahrung von mindestens 3 Jahren in der Rolle des Datenarchitekten oder in ähnlichen Positionen (z. B. als Data Analyst)
  • Fundierte Kenntnisse von relationalen und nicht-relationalen Datenbanken, Big-Data-Technologien und ETL-Tools
  • Vertrautheit mit den folgenden Sprachen/Frameworks: SQL, Python, Apache Spark
  • Vertrautheit mit Cloud-Architekturen und Data-Warehousing-Lösungen
  • Gute Kenntnisse des technischen Englisch

PLUS

  • Fähigkeit zur Analyse, DAMA (CDMP)-Zertifizierung oder gleichwertige Erfahrung
  • Erfahrung im Bankensektor Erfahrung
  • mit Microsoft Fabric und Microsoft Azure
  • Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (Power BI)

Was wir bieten

  • Ein dynamisches und anregendes Arbeitsumfeld
  • Kontinuierliche Weiterbildung
  • Teilnahme an innovativen und wirkungsvollen Projekten
  • Betriebliches Welfare
  • Smartworking

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