Cloud Engineer / DevOps Specialist

JR Italy; Palermo; Remoto; EUR 35.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda leader nel settore degli sport di endurance in Italia cerca un Cloud Engineer / DevOps Specialist per migliorare la propria infrastruttura cloud. Il candidato ideale avrà esperienza con Terraform e Kubernetes, gestendo ambienti AWS e implementando soluzioni di monitoraggio. La posizione è remota, con occasionali incontri in ufficio.

Competenze

• Conoscenza avanzata di Terraform e Kubernetes.
• Esperienza nella migrazione da macchine virtuali ad architetture containerizzate.
• Capacità di problem-solving e attitudine proattiva.

Mansioni

• Gestire e migliorare l’infrastruttura cloud per alta affidabilità.
• Implementare pipeline CI/CD e gestire cluster Kubernetes.
• Collaborare con team di sviluppo per integrare infrastrutture e processi DevOps.

Conoscenze

Terraform

Kubernetes

Python

Bash

Problem-solving

Collaboration

Google Cloud Platform

Monitoring

Security Hardening

Strumenti

Prometheus

Grafana

CloudWatch

DataDog

Dynatrace

GitHub Actions

Argo CD/CI

Jenkins

Descrizione del lavoro

Palermo, Italy

Endu, piattaforma leader per gli sport di endurance in Italia, sta cercando un Cloud Engineer / DevOps Specialist per migliorare ed evolvere la nostra infrastruttura cloud. La nostra piattaforma combina componenti legacy, che attualmente girano su macchine virtuali, con un’infrastruttura moderna basata su Kubernetes (K8s). Siamo in un ambizioso progetto di rifacimento applicativo, volto a una migrazione completa verso Kubernetes per garantire scalabilità, affidabilità e innovazione tecnologica.

In questo contesto, l'uso di Infrastructure as Code (IaC) è fondamentale per gestire e automatizzare l'intera infrastruttura dei nostri tre ambienti (sviluppo, staging, produzione). Cerchiamo un candidato con una conoscenza avanzata di Terraform e Open Tofu per implementare e ottimizzare questa strategia.

Responsabilità principali:

1. Gestire e migliorare l’attuale infrastruttura cloud, assicurando alta affidabilità e performance.
2. Implementare e mantenere l’infrastruttura utilizzando Terraform, garantendo coerenza e automatizzazione nei tre ambienti.
3. Supportare la transizione da macchine virtuali ad applicativi containerizzati su Kubernetes.
4. Progettare e implementare soluzioni di monitoraggio, gestione degli allarmi e telemetria.
5. Configurare e gestire pipeline di CI/CD con deploy da GitHub verso Kubernetes usando Argo CI/CD.
6. Garantire la sicurezza e il security hardening del cluster Kubernetes e dei processi DevOps.
7. Collaborare con i team di sviluppo per integrare infrastrutture e processi DevOps.
8. Gestire ambienti AWS, inclusi servizi principali per l’infrastruttura.
9. Gestire e monitorare i costi infrastrutturali, ottimizzando risorse e riducendo i costi senza compromettere le performance.
10. Gestire e configurare cluster Kubernetes, con attenzione alla sicurezza e alle configurazioni avanzate.
11. Implementare pipeline CI/CD utilizzando strumenti come Github Actions, Argo CD/CI, Jenkins o simili.
12. Utilizzare strumenti di monitoraggio, logging e tracing come Prometheus, Grafana, CloudWatch, Jaeger, DataDog, Dynatrace o simili.
13. Automatizzare processi cloud e DevOps tramite scripting (Python, Bash, o simili).
14. Gestire la sicurezza in ambienti cloud, compresi IAM e secret management.
15. Capacità di problem-solving e collaborazione con team multidisciplinari.
16. Attitudine proattiva e capacità di anticipare e risolvere problematiche infrastrutturali.
17. Conoscenza di Google Cloud Platform (GCP), in particolare BigQuery, per supportare componenti specifiche dell’infrastruttura.
18. Esperienza nella migrazione da macchine virtuali ad architetture containerizzate.
19. Familiarità con logging e telemetria avanzati.

La posizione è in modalità remota, con richiesta di presenza in ufficio 1-2 volte al mese. È previsto un periodo iniziale di induction in sede, la cui durata sarà definita in base alle esigenze di presa in carico dell’infrastruttura. L’ufficio rimane sempre disponibile qualora si preferisca lavorare in presenza.