Machine Learning Engineer

Jumpit S.r.l; Napoli; Remoto; EUR 35.000 - 55.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Jumpit S.r.l, una startup innovativa nel campo della trasformazione digitale, cerca un Machine Learning Engineer. Il candidato ideale ha esperienza con Python e librerie come Pandas e NumPy, e sarà responsabile dello sviluppo di modelli di Machine Learning. Offriamo un ambiente di lavoro dinamico e opportunità di crescita attraverso il nostro JUMPIT LEARNING HUB.

Servizi

Inserimento immediato in una giovane e dinamica Tech Community

Corsi di formazione e aggiornamento

Competenze

• Esperienza in Machine Learning e competenze in Python.
• Esperienza avanzata con Pandas e NumPy.
• Capacità di lavorare con grandi moli di dati strutturati e non strutturati.

Mansioni

• Pulizia, trasformazione e analisi di grandi moli di dati.
• Sviluppo e validazione di modelli di Machine Learning.
• Collaborazione con Data Scientist e ingegneri.

Conoscenze

Machine Learning

Python

Pandas

NumPy

Strumenti

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

AWS

Azure

GCP

Git

Descrizione del lavoro

Unisciti a JUMPIT : Innovazione, Persone e Crescita nel Cuore della Digital Transformation

Jumpit, nata nel 2019 come startup innovativa, si propone di guidare la trasformazione digitale di grandi aziende e istituti bancari. Collaboriamo con multinazionali ICT offrendo soluzioni tecnologiche su misura e un servizio di eccellenza, ponendo le persone al centro di ogni iniziativa.

Se condividi la nostra visione, sei appassionato di tecnologia e desideri contribuire a costruire un futuro digitale, JUMPIT è il luogo ideale per te. Valorizziamo il talento, promuoviamo la crescita personale e lavoriamo in prima linea nel settore della digital transformation.

Posizione Aperta: Machine Learning Engineer

Sede: Full remote

Descrizione del Ruolo

Il candidato ideale ha esperienza in Machine Learning, con competenze in Pandas, NumPy e Python.

Cosa Offriamo

• Inserimento immediato in una giovane e dinamica Tech Community
• JUMPIT LEARNING HUB, con corsi di formazione e aggiornamento

Requisiti e Competenze

1. Responsabilità principali:

• Pulizia, trasformazione e analisi di grandi moli di dati strutturati e non strutturati
• Sviluppo e validazione di modelli di Machine Learning, anche in ambito automotive
• Collaborazione con Data Scientist, ingegneri e stakeholder
• Documentazione tecnica e presentazione dei risultati

Competenze tecniche richieste:

• Esperienza avanzata con Pandas e NumPy
• Consolidata esperienza in Machine Learning con librerie Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
• Capacità di Python per data wrangling e analisi dati complessi

Nice to Have:

• Familiarità con ambienti Cloud (AWS, Azure, GCP)
• Conoscenza di Git e ambienti collaborativi (Jupyter, Notebooks condivisi)

Il presente annuncio è rivolto a tutti i sessi, età e nazionalità, in conformità alle leggi vigenti. I curricula devono includere una dichiarazione di autorizzazione al trattamento dei dati personali secondo il D.Lgs. 196/2003.