Chief Data Officer

KinetiQ Life Sciences; Camaiore; Remoto; EUR 80.000 - 100.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una nota Web Company italiana cerca un Chief Data Officer per guidare la definizione e implementazione della Data Strategy. Il candidato ideale avrà esperienza nella gestione dei dati e capacità di leadership, contribuendo alla crescita internazionale dell'azienda.

Competenze

• Almeno 7-10 anni di esperienza in ruoli correlati ai dati.
• Almeno 3 anni in posizioni di leadership.

Mansioni

• Sviluppo dell'architettura dei dati per supportare le esigenze aziendali.
• Elaborare una strategia dati in collaborazione con gli stakeholder.
• Guidare iniziative di data science e implementare modelli di machine learning.

Conoscenze

Leadership

Problem solving

Data management

Effective communication

Strategic orientation

Adaptability

Formazione

Laurea in Informatica

Laurea in Ingegneria

Laurea in Statistica

Strumenti

Spark

Hadoop

Descrizione del lavoro

L'offerta di lavoro non è disponibile nel tuo Paese.

Descrizione del posto vacante

Selection 4.0, società tecnologicamente all’avanguardia specializzata nella ricerca e selezione di profili di Middle e Top Management sia a livello nazionale che internazionale, è alla ricerca di un Chief Data Officer.

Il nostro cliente è una nota Web Company italiana, con sedi anche all'estero, che sta portando avanti un ambizioso programma di internazionalizzazione.

Obiettivo

La persona selezionata guiderà la definizione e l'implementazione della Data Strategy di Gruppo, contribuirà alla realizzazione e innovazione della data platform aziendale e supporterà l'azienda nella crescita internazionale con un approccio fortemente data-driven.

Cerchiamo un candidato capace di portare visione, innovazione e strategie, in grado di guidare e governare team interni ed esterni verso il raggiungimento degli obiettivi aziendali, in un contesto di forte crescita e con obiettivi ambiziosi.

Principali Responsabilità

1. Sviluppo dell'architettura dei dati: progettare e implementare un'infrastruttura dati scalabile e sicura, capace di supportare le esigenze attuali e future dell'azienda.
2. Strategia dei dati: elaborare una strategia dati in collaborazione con gli stakeholder aziendali, identificando priorità e introducendo soluzioni innovative per massimizzare il valore dei dati.
3. Reportistica e abilitazione: sviluppare sistemi di reportistica avanzati per fornire insight tempestivi e accurati, facilitando decisioni informate a tutti i livelli dell'organizzazione.
4. Data Science e Machine Learning: guidare iniziative di data science, implementando modelli di machine learning per ottimizzare processi e migliorare l'esperienza del cliente.
5. Sviluppo e Leadership del team dati: sviluppare e gestire un team multidisciplinare, promuovendo la cultura dell'analisi dei dati e della sperimentazione in tutta l'azienda.
6. Integrazione di insight qualitativi: integrare analisi qualitative con dati quantitativi per offrire una visione completa delle tendenze e dei comportamenti dei clienti.

Competenze tecniche (Hard Skills)

• Gestione dei dati: esperienza nella progettazione e gestione di architetture dati, data warehousing e data lakes.
• Strumenti e tecnologie: conoscenza di tool di self-service BI, database relazionali e tecnologie distribuite (come Spark e Hadoop).
• Governance dei dati: comprensione delle normative sulla protezione dei dati e capacità di implementare politiche di data governance efficaci.

Nice to Have: competenza in linguaggi di programmazione come Python o R e familiarità con librerie di machine learning.

Caratteristiche del Candidato

• Leadership influente: capacità di guidare e motivare team, influenzando positivamente stakeholder di diversi livelli e funzioni.
• Comunicazione efficace: abilità nel tradurre concetti tecnici complessi in informazioni comprensibili per l'intera organizzazione.
• Orientamento strategico: visione a lungo termine nell'allineare la strategia dei dati con gli obiettivi aziendali, promuovendo innovazione ed efficienza operativa.
• Problem solving: approccio analitico e proattivo nella risoluzione di problemi complessi legati ai dati.
• Adattabilità: flessibilità nel gestire cambiamenti rapidi e capacità di operare in un contesto dinamico; approccio data-driven e mindset growth; attitudine can-do.

Requisiti del Candidato

• Almeno 7-10 anni di esperienza in ruoli correlati ai dati, con almeno 3 anni in posizioni di leadership.
• Laurea in Informatica, Ingegneria, Statistica o discipline affini.
• Esperienza in aziende tecnologiche, eCommerce e/o in contesti con produzione fisica.
• Ottima padronanza dell'italiano e dell'inglese, sia scritto che parlato.

Sede di Lavoro: Full Remote con trasferte in sede o in modalità Hybrid (Milano o Emilia Romagna).

RAL: 80/100K euro.