Cloud Engineer / DevOps Specialist

JR Italy; Vicenza; Remoto; EUR 35.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una piattaforma leader per gli sport di endurance in Italia cerca un Cloud Engineer / DevOps Specialist per migliorare la propria infrastruttura cloud. La posizione richiede competenze avanzate in Terraform e Kubernetes, con responsabilità nella gestione e ottimizzazione dell'infrastruttura. La modalità di lavoro è remota, con occasionali incontri in ufficio.

Competenze

• Esperienza avanzata con Terraform e Kubernetes.
• Conoscenza di AWS e GCP, in particolare BigQuery.
• Capacità di problem-solving e attitudine proattiva.

Mansioni

• Gestire e migliorare l’infrastruttura cloud per alta affidabilità.
• Implementare pipeline CI/CD e gestire costi infrastrutturali.
• Collaborare con team di sviluppo per integrare DevOps.

Conoscenze

Terraform

Kubernetes

AWS

Problem-solving

Scripting (Python, Bash)

Strumenti

Argo CI/CD

GitHub Actions

Prometheus

Grafana

CloudWatch

Jaeger

DataDog

Dynatrace

Descrizione del lavoro

vicenza, Italy

Endu, piattaforma leader per gli sport di endurance in Italia, sta cercando un Cloud Engineer / DevOps Specialist per migliorare ed evolvere la nostra infrastruttura cloud. La nostra piattaforma combina componenti legacy, che attualmente girano su macchine virtuali, con un’infrastruttura moderna basata su Kubernetes (K8s). Siamo in un progetto di rifacimento applicativo che porterà a una migrazione completa verso Kubernetes, garantendo scalabilità, affidabilità e innovazione tecnologica.

In questo contesto, l'uso di Infrastructure as Code (IaC) è fondamentale per gestire e automatizzare l'intera infrastruttura dei nostri tre ambienti (sviluppo, staging, produzione). Cerchiamo un candidato con conoscenza avanzata di Terraform / Open Tofu per implementare e ottimizzare questa strategia.

Responsabilità:

1. Gestire e migliorare l’attuale infrastruttura cloud, assicurando alta affidabilità e performance.
2. Implementare e mantenere l’infrastruttura usando Terraform, garantendo coerenza e automazione nei tre ambienti.
3. Supportare la transizione da macchine virtuali ad applicativi containerizzati su Kubernetes.
4. Progettare e implementare soluzioni di monitoraggio, gestione degli allarmi e telemetria.
5. Configurare pipeline di CI/CD con deployment da GitHub verso Kubernetes usando Argo CI/CD.
6. Garantire sicurezza e security hardening del cluster Kubernetes e dei processi DevOps.
7. Collaborare con i team di sviluppo per integrare infrastrutture e processi DevOps.
8. Possedere esperienza avanzata con AWS, inclusi servizi principali di infrastruttura.
9. Gestire e monitorare i costi infrastrutturali, con strategie di riduzione dei costi mantenendo performance e affidabilità.
10. Avere conoscenza approfondita di Kubernetes, gestione di cluster, sicurezza e configurazioni avanzate.
11. Utilizzare Terraform / Open Tofu e IaC per gestire infrastrutture cloud.
12. Implementare pipeline CI/CD con strumenti come Github Actions, Argo CD/CI, Jenkins.
13. Utilizzare strumenti di monitoraggio, logging e tracing come Prometheus, Grafana, CloudWatch, Jaeger, DataDog, Dynatrace.
14. Ottimizzare le risorse cloud e gestire i costi in modo efficiente.
15. Gestire la sicurezza in ambienti cloud (IAM, secret management).
16. Dimostrare capacità di problem-solving e collaborazione con team multidisciplinari.
17. Avere un’attitudine proattiva e capacità di anticipare problematiche infrastrutturali.
18. Conoscere Google Cloud Platform (GCP), in particolare BigQuery, per supportare componenti specifiche dell’infrastruttura.
19. Gestire macchine virtuali e migrare verso architetture containerizzate.
20. Familiarità con logging e telemetria avanzati.
21. Automatizzare processi cloud e DevOps tramite scripting (Python, Bash, o simili).

La posizione è in modalità remota, con la richiesta di recarsi in ufficio 1-2 volte al mese. È previsto un periodo iniziale di induction in sede, la cui durata sarà definita in base al tempo necessario per la presa in carico dell’infrastruttura. L’ufficio rimane sempre a disposizione qualora si preferisca lavorare in presenza.