Cloud Engineer / DevOps Specialist

JR Italy; Arezzo; Remoto; EUR 40.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una piattaforma leader per gli sport di endurance in Italia cerca un Cloud Engineer / DevOps Specialist per migliorare la propria infrastruttura cloud. Il candidato ideale avrà una forte esperienza con Terraform, Kubernetes e AWS, e sarà responsabile della gestione e dell'ottimizzazione dell'infrastruttura, garantendo alta affidabilità e performance. La posizione è remota, con occasionali incontri in ufficio.

Competenze

• Conoscenza avanzata di Terraform e Open Tofu.
• Esperienza con AWS e Kubernetes.
• Capacità di gestire infrastrutture cloud e pipeline CI/CD.

Mansioni

• Gestire e migliorare l'infrastruttura cloud.
• Implementare e mantenere l'infrastruttura con Terraform.
• Collaborare con i team di sviluppo per integrare infrastrutture e processi DevOps.

Conoscenze

Terraform

Kubernetes

AWS

Open Tofu

CI/CD

Python

Bash

Problem-solving

Strumenti

GitHub Actions

Argo CD/CI

Jenkins

Prometheus

Grafana

CloudWatch

Jaeger

DataDog

Dynatrace

Descrizione del lavoro

Arezzo, Italy

Endu, piattaforma leader per gli sport di endurance in Italia, sta cercando un Cloud Engineer / DevOps Specialist per migliorare ed evolvere la nostra infrastruttura cloud. La nostra piattaforma combina componenti legacy, che attualmente girano su macchine virtuali, con un’infrastruttura moderna basata su Kubernetes (K8s). Siamo impegnati in un ambizioso progetto di rifacimento applicativo, che porterà a una completa migrazione verso Kubernetes, per garantire scalabilità, affidabilità e innovazione tecnologica.

In questo contesto, l'uso di Infrastructure as Code (IaC) è fondamentale per gestire e automatizzare l'intera infrastruttura dei nostri tre ambienti (sviluppo, staging, produzione). Cerchiamo un candidato con una conoscenza avanzata di Terraform e Open Tofu per implementare e ottimizzare questa strategia.

Responsabilità principali:

1. Gestire e migliorare l’attuale infrastruttura cloud, assicurando alta affidabilità e performance.
2. Implementare e mantenere l’infrastruttura utilizzando Terraform, garantendo coerenza e automazione nei tre ambienti.
3. Sostenere la transizione da macchine virtuali ad applicativi containerizzati su Kubernetes, in linea con il percorso di modernizzazione.
4. Progettare e implementare soluzioni di monitoraggio, gestione degli allarmi e telemetria.
5. Configurare e gestire pipeline di CI/CD, con deploy da GitHub verso Kubernetes usando Argo CI/CD.
6. Garantire la sicurezza e il security hardening del cluster Kubernetes e dei processi DevOps.
7. Collaborare con i team di sviluppo per integrare infrastrutture e processi DevOps.
8. Possedere esperienza avanzata con AWS, inclusi i servizi principali per la gestione delle infrastrutture.
9. Gestire e monitorare i costi infrastrutturali, identificando strategie di riduzione mantenendo performance e affidabilità.
10. Avere una solida conoscenza di Kubernetes, con esperienza nella gestione di cluster, sicurezza e configurazione avanzata.
11. Conoscere approfonditamente Terraform/Open Tofu e l’utilizzo di IaC per le infrastrutture cloud.
12. Implementare pipeline CI/CD utilizzando strumenti come Github Actions, Argo CD/CI, Jenkins o simili.
13. Utilizzare strumenti di monitoraggio, logging e tracing come Prometheus, Grafana, CloudWatch, Jaeger, DataDog, Dynatrace o simili.
14. Ottimizzare le risorse cloud e gestire i costi in modo efficiente.
15. Gestire la sicurezza in ambienti cloud, inclusi IAM e secret management.
16. Dimostrare capacità di problem-solving e collaborazione con team multidisciplinari.
17. Mostrare attitudine proattiva e capacità di anticipare problematiche infrastrutturali.
18. Conoscere Google Cloud Platform (GCP), in particolare BigQuery, per supportare componenti specifiche dell’infrastruttura.
19. Gestire la migrazione da macchine virtuali a architetture containerizzate.
20. Familiarità con processi di logging e telemetria avanzati.
21. Automatizzare processi cloud e DevOps tramite scripting (Python, Bash o simili).

La posizione è in modalità remota, con richiesta di recarsi in ufficio 1-2 volte al mese. È previsto un periodo iniziale di induction in sede, la cui durata sarà definita in base alle esigenze di presa in carico dell’infrastruttura. L’ufficio rimane sempre disponibile nel caso si preferisca lavorare in presenza.