IT DATA ENGINEER

Experis - Gruppo Manpower srl; Genova; Ibrido; EUR 40.000 - 80.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'opportunità unica in un'azienda internazionale per un IT Data Engineer. Questo ruolo chiave offre la possibilità di lavorare su progetti innovativi, contribuendo alla creazione di un data lake efficiente e scalabile. Collaborerai con esperti del settore, affrontando sfide nel miglioramento dell'affidabilità e della qualità dei dati. Inoltre, avrai accesso a formazione continua e opportunità di lavoro ibrido, rendendo questo lavoro ideale per chi cerca crescita professionale in un ambiente dinamico e tecnologicamente avanzato.

Servizi

Formazione continua

Welfare

Flessibilità oraria

Possibilità di lavoro remoto

Lavoro in un contesto internazionale

Competenze

• 3-5 anni di esperienza come Data Engineer.
• Competenze in architetture Big Data e linguaggi di programmazione.

Mansioni

• Sviluppare e mantenere architetture di dati scalabili.
• Preparare e ottimizzare i dati per analisi predittive.

Conoscenze

Progettazione di database

Manipolazione di database

Linguaggi di programmazione (Java, Python, R, SQL)

Architetture Big Data

Sistemi Operativi Unix

ETL (Extract/Transform/Load)

Data Warehouse e Data Lake

Power BI e Azure Data Analytics

Inglese

Formazione

Laurea in Informatica o simili

Strumenti

Qlik/Sap BI

Azure Data Factory

MySQL

PostgreSQL

DB2

Oracle

Descrizione del lavoro

Contratto: Assunzione Diretta
Luogo di lavoro: GENOVA

Experis, brand IT di ManpowerGroup e leader in 54 paesi nella Ricerca e Selezione di professionisti IT, sviluppo di Career&Skills, Consulenza IT & Engineering e System Integration ricerca, per azienda cliente internazionale operante nel settore portuale ricerca un/a:

IT DATA ENGINEER

La risorsa verrà inserita in un contesto internazionale con oltre 700 dipendenti diretti, orientato all'innovazione e alla crescita.

Svolgerà un ruolo chiave nella definizione del futuro della gestione dei dati nell'azienda. Entrerà a far parte del dipartimento IT e si occuperà della progettazione, costruzione e ottimizzazione del nuovo data lake, garantendo soluzioni efficienti e scalabili per analisti e operatori.

Principali Attività

• Sviluppare, costruire, testare e mantenere architetture di dati;
• Allineare l'architettura dei dati ai requisiti aziendali;
• Identificare modi per migliorare l'affidabilità, l'efficienza e la qualità dei dati;
• Preparare i dati per la modellazione predittiva e prescrittiva;
• Garantire la conformità con la governance dei dati e le politiche di sicurezza.

Leskills e le competenzenecessarie devono comprendere:

• Progettazione, accesso e manipolazione di database;
• Conoscenza dei dati e la loro elaborazione;
• Linguaggi per descrivere i dati;
• Capacità nel definire l'accesso e manipolazione di database;
• Strategie e i meccanismi di accesso ai dati, la sicurezza e il controllo dell'integrità;
• Servizi di ingegneria e i sistemi distribuiti.

Requisiti Tecnici

• Esperienza di 3-5 anni nel ruolo.
• Competenza nell'ambito dello sviluppo con linguaggi di programmazione come Java, Python, R, e SQL.
• Esperienza in architetture Big Data, sia cloud che on-premise.
• Conoscenza di Sistemi Operativi basati su Unix.
• Esperienza nella creazione e gestione di infrastrutture dati basate su tecnologie SQL e No SQL.
• Comprensione degli strumenti ETL (Extract/Transform/Load), del funzionamento di data warehouse e data lake (Qlik/Sap BI, Azure Data Factory).
• Conoscenza dei DB relazionali come MySQL , PostgreSQL, DB2, Oracle.
• Padronanza nelle piattaforme di BI e la capacità di configurarle, in particolare Power BI e Azure Data Analytics.
• Ottima conoscenza della lingua inglese.

Requisiti Plus/Preferenziali

• Conoscenza della piattaforma Qlik/CDC.
• Competenze nelle piattaforme di osservabilità proattiva dei dati.
• Competenze in Machine Learning e IA, per eseguire dati e AI affidabili su scala e per portare l'osservabilità dei dati attraverso ogni applicazione.
• Certificazioni Microsoft Certification (e.g., Azure Data Engineer etc).

Offerta

• Un'opportunità unica per contribuire alla creazione di soluzioni dati innovative in un contesto internazionale e dinamico.
• La possibilità di lavorare a fianco di esperti in un'azienda globale focalizzata sulle tecnologie all'avanguardia.
• Formazione continua.
• Welfare.
• Contratto 38 ore di lavoro settimanali.
• Possibilità di lavoro ibrido, fino a 2 giorni di remote-work a settimana.