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Back-End Developer (Python + Ai/Ml)

Buscojobs

Lombardia

Ibrido

EUR 40.000 - 80.000

Tempo pieno

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Descrizione del lavoro

Un'azienda innovativa nel settore della logistica cerca un Back-End Developer esperto in Python per contribuire a una piattaforma all'avanguardia. Questa posizione offre l'opportunità di lavorare su sistemi intelligenti che ottimizzano il trasporto merci, riducendo gli sprechi e migliorando l'efficienza. Sarai parte di un team dinamico e collaborativo, impegnato a sviluppare soluzioni scalabili e performanti. Con un ambiente di lavoro full remote e opportunità di crescita professionale, questa è un'occasione imperdibile per chi desidera fare la differenza in un settore in evoluzione.

Servizi

Crescita professionale attraverso mentoring
Ambiente dinamico e collaborativo
Formazione continua
Modalità di lavoro full remote

Competenze

  • Almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo backend.
  • Conoscenza approfondita di Python e FastAPI.

Mansioni

  • Progettare servizi backend per alimentare agenti AI.
  • Collaborare alla creazione di un sistema di raccomandazione.

Conoscenze

Python
FastAPI
SQLAlchemy
PostgreSQL
API REST
AI agents
event-driven architecture
distributed systems
problem-solving
team collaboration

Formazione

Laurea in Informatica o affini

Strumenti

OpenAI
LangChain

Descrizione del lavoro

Siamo Edgemony, un'azienda nata come realtà di training, che si è specializzata nella creazione di un hub tecnologico in Sicilia e nel supportare i clienti nella selezione e formazione dei loro team.

Per il nostro cliente FULLTRUCK, siamo alla ricerca di un/una Back-End Developer con focus su Python, che abbia voglia di contribuire alla costruzione di sistemi intelligenti in grado di rivoluzionare il business della logistica.

FullTruck è una tech company nel settore della logistica con una missione chiara: eliminare i viaggi a vuoto nel trasporto merci. Ogni giorno migliaia di camion viaggiano senza carico — un'enorme inefficienza economica ed ecologica. Noi vogliamo risolvere questo problema assicurando che ogni vettore riceva il carico giusto, al momento giusto.

Per farlo, stiamo sviluppando una piattaforma che combina data engineering, AI e sistemi di raccomandazione per ottimizzare il matching tra carichi e trasportatori. Al centro di tutto questo ci sono agenti AI capaci di ragionare, decidere e comunicare con i vettori su canali come WhatsApp, email o telefono.

  • Progetterai servizi e moduli backend per alimentare i nostri agenti AI
  • Collaborerai alla creazione di un sistema di raccomandazione che apprende dalle preferenze, comportamenti e contesto logistico
  • Lavorerai su sistemi scalabili e asincroni, con particolare attenzione alla performance in presenza di milioni di record
  • Parteciperai alla progettazione di nuove architetture backend per abilitare interazioni uomo-macchina intelligenti e fluide
  • Collaborerai con il CPO, il team di prodotto e il team frontend per portare nuove funzionalità in produzione rapidamente
  • Hai almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo backend
  • Hai una conoscenza approfondita di Python e dimestichezza con FastAPI, SQLAlchemy e PostgreSQL
  • Hai esperienza nello sviluppo di API REST performanti e sistemi orientati alla scalabilità
  • Hai esperienza pratica o forte interesse negli agenti AI, LLM, sistemi di raccomandazione o architetture multi-agente
  • Ti entusiasma lavorare su problemi complessi con soluzioni eleganti, robuste e ben documentate
  • Sei autonomo/a, curioso/a, ma anche capace di lavorare in squadra in modo collaborativo
  • Esperienza concreta nello sviluppo o orchestrazione di agenti AI (es. OpenAI/Gemini agents, LangChain, RAG, etc)
  • Esperienza con task queue, event-driven architecture, sistemi distribuiti
  • Conoscenza del dominio logistico o interesse verso le dinamiche del mondo dei trasporti
  • Buona conoscenza dell'inglese
  • L'opportunità di contribuire alla trasformazione di un intero settore, in modo concreto
  • Un ambiente dinamico e collaborativo, dove sperimentare è la norma
  • Crescita professionale attraverso mentoring e formazione continua
  • Modalità di lavoro full remote, con incontri di persona circa 1-2 volte al mese (Torino, Milano, Genova)
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