Data & AI Engineer

TN Italy; Milano; Ibrido; EUR 45.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Unisciti a un team globale come Data & AI Engineer in un'azienda leader nel settore ingegneristico. Sviluppa soluzioni innovative per clienti in vari settori, con opportunità di lavoro flessibile e crescita professionale. Contribuisci a progetti stimolanti in un ambiente inclusivo e dinamico.

Servizi

Flessibilità lavorativa

Percorsi formativi

Certificazioni tecnologiche

Competenze

• Esperienza pregressa in Data science, Data Engineering, Machine Learning.
• Capacità di lavorare in team e migliorare soluzioni progettuali.

Mansioni

• Progettazione e implementazione di data pipeline e sistemi ETL.
• Creazione e monitoraggio di modelli di machine learning.
• Sviluppo di soluzioni cloud scalabili e business intelligence.

Conoscenze

Data Engineering

Machine Learning

Collaboration

Technical English

Formazione

Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica

Strumenti

Hadoop

Spark

AWS

MS Azure

GCP

Terraform

Descrizione del lavoro

In Capgemini Engineering, leader mondiale nei servizi di ingegneria, uniamo un team globale di talenti dell’ingegneria, scienza e tecnologia per aiutare le aziende più innovative del mondo a liberare il loro potenziale. Dai veicoli autonomi ai robot salva-vita, le nostre persone esperte in tecnologia digitale e software pensano fuori dagli schemi, offrendo servizi unici di ricerca e sviluppo e ingegneria in tutti i settori. Unisciti a noi per una carriera ricca di opportunità, dove potrai fare la differenza, in un ambiente in cui ogni giorno è unico.

Come Data & AI Engineer, in Capgemini Engineering, siamo alla ricerca di talenti altamente qualificati per ampliare il nostro team globale nelle seguenti aree di competenza:

Nel nostro team Data & AI Engineering ci occupiamo di:

• Progettazione e implementazione di data pipeline, gestione di data lake e data warehouse, sviluppo di sistemi ETL, e utilizzo di tecnologie big data come Hadoop e Spark;
• Creazione, addestramento e monitoraggio di modelli di machine learning, implementazione di algoritmi di deep learning, e sviluppo di sistemi di NLP e computer vision;
• Implementazione di soluzioni di GenAI (Intelligenza Artificiale Generativa), edge AI e IoT (Internet of Things);
• Sviluppo e progettazione di dashboard e report interattivi, implementazione di soluzioni di business intelligence;
• Progettazione di soluzioni cloud scalabili, definizione di strategie di migrazione al cloud, e implementazione di container e orchestrazione (es. AWS, MS Azure, GCP, Terraform);
• Utilizzo di servizi di analisi dei dati offerti dalle principali piattaforme cloud per estrarre insights e valore dai dati;
• Amministrazione e ottimizzazione di database relazionali e NoSQL per supportare le diverse esigenze di archiviazione e recupero dei dati;
• Monitoraggio continuo, manutenzione e ottimizzazione di modelli predittivi, pipeline di dati e infrastrutture cloud per garantire prestazioni e accuratezza nel tempo.
• Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Informatica, o affini;

Esperienza pregressa nei campi di applicazione Data science, Data Engineering, Machine Learning, Generative AI, Data Analysis, Cloud Computing;

Capacità di lavorare in team con un approccio collaborativo e orientato al miglioramento continuo delle soluzioni progettuali;

Conoscenza dell'inglese tecnico.

Le opportunità disponibili coprono una vasta gamma di settori, tra cui Aerospaziale e Difesa, Ferroviario, Automotive, Manufacturing Industriale, Life Sciences e Transizione Energetica e Utilities, Prodotti di consumo, Retail & Distribution, Telecomunicazioni, Technology & Digital. Ogni settore offre sfide stimolanti, con l'opportunità di contribuire a soluzioni innovative e sostenibili in un ambiente dinamico.

Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e lavoro.

Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità.

Ci impegniamo a favorire lo sviluppo del tuo potenziale, coinvolgendoti in prima persona nella vita aziendale per motivarti ad accrescere le tue competenze, grazie anche alla possibilità di seguire percorsi formativi ad hoc e ottenere certificazioni sulle ultime tecnologie.

Promuoviamo la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.

Sedi: valutiamo candidature per tutte le nostre sedi su territorio nazionale
Modalità di lavoro: hybrid

Capgemini Engineering è parte integrante del Gruppo Capgemini,partner globale per la trasformazione aziendale e tecnologica, che aiuta le organizzazioni ad accelerare la loro doppia transizione verso un mondo digitale e sostenibile, creando al contempo un impatto tangibile per le imprese e la società.

È un gruppo responsabile e diversificato di 340.000 membri del team in più di 50 paesi. Con una solida eredità di oltre 55 anni, Capgemini è considerata affidabile dai suoi clienti per sbloccare il valore della tecnologia e rispondere a tutte le loro esigenze aziendali. Fornisce servizi e soluzioni end-to-end sfruttando le sue competenze che vanno dalla strategia e design all'ingegneria, il tutto alimentato dalle sue capacità di mercato leader in AI, AI generativa, cloud e dati, combinate con la sua profonda esperienza nel settore e l'ecosistema di partner

Candidati ora!

L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilitàalle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68/99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 679/2016.