Cloud Engineer / DevOps Specialist

JR Italy; Cuneo; Remoto; EUR 35.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una piattaforma leader per gli sport di endurance in Italia cerca un Cloud Engineer / DevOps Specialist per migliorare la propria infrastruttura cloud. Il candidato ideale avrà esperienza con Terraform, Kubernetes e AWS, e sarà coinvolto in un ambizioso progetto di migrazione verso Kubernetes. La posizione è remota con occasionali incontri in ufficio.

Competenze

• Conoscenza avanzata di Terraform e Open Tofu.
• Esperienza con Kubernetes e AWS.
• Capacità di scripting in Python e Bash.

Mansioni

• Gestire e migliorare l’infrastruttura cloud esistente.
• Implementare soluzioni di monitoraggio e CI/CD.
• Collaborare con i team di sviluppo per integrare infrastrutture e processi DevOps.

Conoscenze

Terraform

Kubernetes

Infrastructure as Code

AWS

Python

Bash

Google Cloud Platform

Prometheus

Grafana

CI/CD

Descrizione del lavoro

cuneo, Italy

Endu, piattaforma leader per gli sport di endurance in Italia, sta cercando un Cloud Engineer / DevOps Specialist per migliorare ed evolvere la nostra infrastruttura cloud. La nostra piattaforma combina componenti legacy, che attualmente girano su macchine virtuali, con un’infrastruttura moderna basata su Kubernetes (K8s). Siamo in un ambizioso progetto di rifacimento applicativo, che porterà a una completa migrazione verso Kubernetes, garantendo scalabilità, affidabilità e innovazione tecnologica.

In questo contesto, l'uso di Infrastructure as Code (IaC) è fondamentale per gestire e automatizzare l'intera infrastruttura dei nostri tre ambienti (sviluppo, staging, produzione). Cerchiamo un candidato con conoscenza avanzata di Terraform e Open Tofu per implementare e ottimizzare questa strategia.

Responsabilità principali:

1. Gestire e migliorare l’attuale infrastruttura cloud, assicurando alta affidabilità e performance.
2. Implementare e mantenere l’infrastruttura utilizzando Terraform, garantendo coerenza e automatizzazione nei nostri ambienti.
3. Supportare la transizione da macchine virtuali ad applicativi containerizzati su Kubernetes, in linea con il percorso di modernizzazione.
4. Progettare e implementare soluzioni di monitoraggio, gestione degli allarmi e telemetria.
5. Configurare e gestire pipeline di CI/CD, con deploy da GitHub verso Kubernetes utilizzando Argo CI/CD.
6. Garantire sicurezza e security hardening del cluster Kubernetes e dei processi DevOps.
7. Collaborare con i team di sviluppo per integrare infrastrutture e processi DevOps.
8. Gestire infrastrutture su AWS, con esperienza nei principali servizi.
9. Gestire e monitorare i costi infrastrutturali, con strategie di ottimizzazione senza compromettere performance e affidabilità.
10. Gestire cluster Kubernetes, con attenzione a sicurezza e configurazione avanzata.
11. Utilizzare strumenti di monitoraggio, logging e tracing come Prometheus, Grafana, CloudWatch, Jaeger, DataDog, Dynatrace o simili.
12. Automatizzare processi cloud e DevOps tramite scripting (Python, Bash, ecc.).
13. Gestire la sicurezza in ambienti cloud (IAM, secret management, ecc.).
14. Dimostrare attitudine problem-solving e capacità di lavoro in team multidisciplinari.
15. Possedere una mentalità proattiva, anticipando e risolvendo potenziali problematiche infrastrutturali.
16. Conoscere Google Cloud Platform (GCP), in particolare BigQuery, per supportare componenti specifiche dell’infrastruttura.
17. Gestire la migrazione da macchine virtuali a architetture containerizzate.

La posizione è in modalità remota, con la richiesta di recarsi in ufficio 1-2 volte al mese. È previsto un periodo iniziale di induction in sede, la cui durata sarà definita in base al tempo necessario per la presa in carico dell’infrastruttura. L’ufficio rimane sempre a disposizione qualora si preferisca lavorare in presenza.