Chief Data Officer

Buscojobs; Veneto; Remoto; EUR 70.000 - 90.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una nota Web Company italiana cerca un leader per definire e implementare la Data Strategy di Gruppo. Il candidato ideale avrà esperienza nella gestione di team e nella strategia dei dati, contribuendo all'innovazione e alla crescita internazionale dell'azienda.

Competenze

• Almeno 7-10 anni di esperienza in ruoli correlati ai dati.
• Almeno 3 anni in posizioni di leadership.

Mansioni

• Progettare e implementare un'infrastruttura dati scalabile e sicura.
• Elaborare una strategia dati in collaborazione con gli stakeholder.
• Guidare iniziative di data science e implementare modelli di machine learning.

Conoscenze

Leadership

Problem solving

Comunicazione efficace

Orientamento strategico

Adattabilità

Formazione

Laurea in Informatica

Laurea in Ingegneria

Laurea in Statistica

Strumenti

Python

R

Spark

Hadoop

Descrizione del lavoro

Selection 4.0, società tecnologicamente all’avanguardia specializzata nella ricerca e selezione di profili di Middle e Top Management a livello nazionale e internazionale, è alla ricerca di un*:

Il nostro cliente è una nota Web Company italiana con sedi anche all'estero, impegnata in un ambizioso programma di internazionalizzazione.

La persona selezionata guiderà la definizione e l'implementazione della Data Strategy di Gruppo, contribuirà all'innovazione della data platform aziendale e supporterà la crescita internazionale dell'azienda con un approccio data driven.

Cerchiamo un candidato capace di portare vision, innovazione e strategie, e di guidare team interni ed esterni verso il raggiungimento degli obiettivi aziendali, in un contesto in forte crescita e con obiettivi ambiziosi.

Principali Responsabilità:

1. Sviluppo dell'architettura dei dati: Progettare e implementare un'infrastruttura dati scalabile e sicura, capace di supportare le esigenze attuali e future dell'azienda.
2. Strategia dei dati: Elaborare una strategia dati in collaborazione con gli stakeholder aziendali, identificando priorità e introducendo soluzioni innovative per massimizzare il valore dei dati.
3. Reportistica e abilitazione: Sviluppare sistemi di reportistica avanzati per fornire insight tempestivi e accurati, facilitando decisioni informate a tutti i livelli dell'organizzazione.
4. Data Science e Machine Learning: Guidare iniziative di data science, implementando modelli di machine learning per ottimizzare processi e migliorare l'esperienza del cliente.
5. Sviluppo e Leadership del team dati: Gestire e sviluppare un team multidisciplinare che promuova la cultura dell'analisi dei dati e della sperimentazione in tutta l'azienda.
6. Integrazione di insight qualitativi: Integrare analisi qualitative e quantitative per offrire una visione completa delle tendenze e dei comportamenti dei clienti.
7. Gestione dei dati: Esperienza nella progettazione e gestione di architetture dati, inclusi data warehousing e data lakes.
8. Strumenti e tecnologie: Conoscenza di strumenti di self-service BI, database relazionali e tecnologie distribuite come Spark e Hadoop.
9. Governance dei dati: Conoscenza delle normative sulla protezione dei dati e capacità di implementare politiche di data governance efficaci.
10. Data Science: Competenza in linguaggi di programmazione come Python o R e familiarità con librerie di machine learning.

Caratteristiche del Candidato:

1. Leadership influente: Capacità di guidare e motivare team, influenzando stakeholder di diversi livelli e funzioni.
2. Comunicazione efficace: Abilità nel tradurre concetti tecnici complessi in informazioni comprensibili per l'organizzazione.
3. Orientamento strategico: Visione a lungo termine nell'allineare la strategia dei dati con gli obiettivi aziendali, promuovendo innovazione ed efficienza operativa.
4. Problem solving: Approccio analitico e proattivo nella risoluzione di problemi complessi legati ai dati.
5. Adattabilità: Flessibilità nel gestire cambiamenti rapidi e capacità di operare in un contesto dinamico.

Requisiti del Candidato:

1. Almeno 7-10 anni di esperienza in ruoli correlati ai dati, con almeno 3 anni in posizioni di leadership.
2. Laurea in Informatica, Ingegneria, Statistica o discipline affini.
3. Esperienza in aziende tecnologiche, eCommerce o contesti con produzione fisica.
4. Eccellente padronanza dell'italiano e dell'inglese, sia scritto che parlato.

Sede di Lavoro:

Full Remote con trasferte in sede o modalità Hybrid (Milano o Emilia Romagna).