Cloud Engineer / DevOps Specialist

JR Italy; Napoli; Remoto; EUR 40.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una piattaforma leader per gli sport di endurance in Italia cerca un Cloud Engineer / DevOps Specialist per migliorare la propria infrastruttura cloud. Il candidato ideale avrà esperienza con Terraform, Kubernetes e AWS, e sarà responsabile della gestione e ottimizzazione dell'infrastruttura, nonché dell'implementazione di soluzioni CI/CD. La posizione è remote con occasionali incontri in ufficio.

Competenze

• Esperienza avanzata con Terraform / Open Tofu.
• Conoscenza solida di Kubernetes e AWS.
• Capacità di ottimizzare risorse cloud.

Mansioni

• Gestire e migliorare l’infrastruttura cloud.
• Implementare soluzioni CI/CD e monitoraggio.
• Collaborare con team di sviluppo per integrare infrastrutture.

Conoscenze

Terraform

Kubernetes

AWS

CI/CD

Problem-solving

Scripting

Strumenti

GitHub

Argo CI/CD

Prometheus

Grafana

CloudWatch

DataDog

Descrizione del lavoro

napoli, Italy

Endu, piattaforma leader per gli sport di endurance in Italia, sta cercando un Cloud Engineer / DevOps Specialist per migliorare ed evolvere la nostra infrastruttura cloud. La nostra piattaforma combina componenti legacy, che attualmente girano su macchine virtuali, con un’infrastruttura moderna basata su Kubernetes (K8s). Siamo impegnati in un ambizioso progetto di rifacimento applicativo, che porterà a una completa migrazione verso Kubernetes, per garantire scalabilità, affidabilità e innovazione tecnologica.

In questo contesto, l'uso di Infrastructure as Code (IaC) è fondamentale per gestire e automatizzare l'intera infrastruttura dei nostri tre ambienti (sviluppo, staging, produzione). Cerchiamo un candidato con conoscenza avanzata di Terraform / Open Tofu per implementare e ottimizzare questa strategia.

Le responsabilità principali includono:

1. Gestire e migliorare l’attuale infrastruttura cloud, assicurando alta affidabilità e performance.
2. Implementare e mantenere l’infrastruttura utilizzando Terraform, garantendo coerenza e automatizzazione nei tre ambienti.
3. Supportare la transizione da macchine virtuali ad applicativi containerizzati su Kubernetes.
4. Progettare e implementare soluzioni di monitoraggio, gestione degli allarmi e telemetria.
5. Configurare pipeline di CI/CD con deploy da GitHub verso Kubernetes utilizzando Argo CI/CD.
6. Garantire sicurezza e security hardening del cluster Kubernetes e dei processi DevOps.
7. Collaborare con i team di sviluppo per integrare infrastrutture e processi DevOps.
8. Possedere esperienza avanzata con AWS, inclusi i servizi principali di gestione delle infrastrutture.
9. Gestire e monitorare i costi infrastrutturali, con strategie di ottimizzazione dei costi senza compromettere performance e affidabilità.
10. Avere una solida conoscenza di Kubernetes, con gestione di cluster, sicurezza e configurazioni avanzate.
11. Conoscere approfonditamente Terraform / Open Tofu e utilizzare IaC per gestire infrastrutture cloud.
12. Esperienza con pipeline CI/CD (GitHub Actions, Argo CD/CI, Jenkins o simili).
13. Familiarità con strumenti di monitoraggio, logging e tracing (come Prometheus, Grafana, CloudWatch, Jaeger, DataDog, Dynatrace).
14. Capacità di ottimizzare risorse cloud e gestire i costi in modo efficiente.
15. Competenza nella sicurezza in ambienti cloud (IAM, secret management, etc.).
16. Orientamento al problem-solving e collaborazione con team multidisciplinari.
17. Proattività e capacità di anticipare e risolvere problematiche infrastrutturali.
18. Conoscenza di Google Cloud Platform (GCP), in particolare BigQuery, per supportare componenti infrastrutturali specifici.
19. Esperienza con la gestione di macchine virtuali e migrazione verso architetture containerizzate.
20. Familiarità con processi di logging e telemetria avanzati.
21. Capacità di automatizzare processi cloud e DevOps tramite scripting (Python, Bash, o simili).

La posizione è in modalità remote, con richiesta di presenza in ufficio 1-2 volte al mese. È previsto un periodo iniziale di induction in sede, con durata definita in base alle necessità di presa in carico dell’infrastruttura. L’ufficio rimane disponibile per chi preferisce lavorare in presenza.