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Docente Per Il Corso Di Data Analyst

Buscojobs

Sicilia

Remoto

EUR 30.000 - 50.000

Part-time

Oggi
Candidati tra i primi

Descrizione del lavoro

Una piattaforma di formazione online è alla ricerca di un Docente di Data Analysis per erogare lezioni in modalità e-learning. La figura selezionata guiderà gli studenti nello sviluppo delle competenze necessarie nel campo dell'analisi dei dati. È richiesta esperienza pregressa nel settore e conoscenze approfondite di Python e tecniche di visualizzazione dei dati. La posizione offre flessibilità e la possibilità di lavorare completamente da remoto.

Servizi

Lavoro da casa
Supporto allo sviluppo professionale

Competenze

  • Esperienza comprovata come Data Analyst, Data Scientist o ruoli affini.
  • Capacità di insegnare le tecniche di analisi dati.
  • Disponibilità a lavorare prevalentemente in fascia serale.

Mansioni

  • Tenere lezioni online in diretta, prevalentemente in orario serale.
  • Fornire formazione su fondamenti di Python e smaneggiare dati.
  • Collaborare con l'area didattica per aggiornare il programma.

Conoscenze

Python
Pandas
NumPy
Tecniche di data visualization
Machine Learning
Gestione e analisi di dataset complessi
Capacità di comunicazione

Strumenti

Webex
Descrizione del lavoro
Chi siamo

Click Academy è un centro di formazione professionale che prepara i propri studenti alle professioni più richieste, con corsi di alta qualità e modalità e-learning.

Con oltre studenti formati e una media di recensioni pari a 4.7 / 5, offriamo percorsi pratici e completi che coniugano competenze tecniche e supporto alla carriera.

Ruolo

Cerchiamo un / una Docente di Data Analysis per la nostra piattaforma di formazione online.

La figura selezionata si occuperà di erogare lezioni live in modalità e-learning e di guidare gli studenti nello sviluppo delle competenze tecniche e pratiche previste dal programma didattico, formando professionisti in grado di lavorare in uno dei settori più richiesti dal mercato.

Attività principali
  • Tenere lezioni online in diretta, prevalentemente in orario serale (2 / 3 volte a settimana).
  • Fornire formazione teorica e pratica su :
  • Fondamenti di Python per l'analisi dei dati.
  • Gestione e manipolazione dei dati con Pandas e NumPy.
  • Visualizzazione dei dati con Matplotlib e Seaborn.
  • Basi di Machine Learning con Scikit-learn.
  • Gestione database e dataset complessi.
  • Guidare esercitazioni pratiche su dataset reali e casi studio.
  • Supportare gli studenti nella realizzazione di un progetto finale pratico.
  • Collaborare con l'area didattica per l'aggiornamento del programma e dei materiali formativi.
  • Valutare l'apprendimento degli studenti e fornire feedback costruttivi.
  • Supportare la preparazione degli studenti a certificazioni di settore
Requisiti
  • Partita IVA attiva.
  • Esperienza comprovata come Data Analyst, Data Scientist o ruoli affini.
  • Conoscenza approfondita di :
  • Python, Pandas, NumPy.
  • Tecniche di data visualization.
  • Basi di Machine Learning e modelli predittivi.
  • Gestione e analisi di dataset complessi.
  • Capacità di comunicazione chiara e coinvolgente in contesto online.
  • Disponibilità a lavorare prevalentemente in fascia serale.
  • Gradita esperienza pregressa come formatore / docente.
Offriamo
  • Collaborazione in Partita IVA con compenso commisurato all'esperienza.
  • Modalità di lavoro totalmente da remoto.
  • Supporto costante da parte del nostro team didattico.
  • Opportunità di entrare in un network di professionisti della formazione.
  • Accesso a piattaforme e strumenti di e-learning di ultima generazione (Webex).

Sede di lavoro : Remoto

Orario : Prevalentemente serale

Contratto : Collaborazione con Partita IVA

Retribuzione : €1.200,00 - €1.600,00 al mese

Contratto di lavoro : Part-time, Contratto con partita IVA

Retribuzione : €1.000,00 - €1.600,00 al mese

Benefit :

  • Lavoro da casa
  • Supporto allo sviluppo professionale
Ottieni la revisione del curriculum gratis e riservata.
oppure trascina qui un file PDF, DOC, DOCX, ODT o PAGES di non oltre 5 MB.