DevOps Specialist

Sync Lab S.r.l.; Lombardia; Hybrid; EUR 26,000 - 28,000; Full time

Benefits offered by this job

Contratto a tempo indeterminato

RAL 26.000–28.000 € lordi all'anno

Formazione continua

Percorsi di carriera

Job summary

Sync Lab S.r.l., una Digital Innovation Company, cerca una risorsa per la divisione Consulting inserita in progetti ad alto valore tecnologico in ambito Finance & Algorithmic Trading, occupandosi di definire ed eseguire le strategie di test automatizzati per garantire l'affidabilità, la robustezza e la sicurezza dei modelli di IA in ambiente di produzione.

Nello specifico si occuperà di definire e implementare QA & testing dedicati agli algoritmi di trading, validare la robustezza e la

Qualifications

• Laurea in discipline scientifiche o equivalenti, preferibilmente con esperienza rilevante.
• Esperienza in QA/Testing di software finanziari e validazione modelli ML.
• Conoscenza pratica di Python, PyTorch e TensorFlow.
• Capacità di analisi dati e gestione metriche di rischio.

Responsibilities

• Definire ed eseguire strategie di QA e testing automatico per algoritmi di trading.
• Validare robustezza, stabilità e sicurezza di modelli IA/ML in produzione.
• Eseguire backtesting rigorosi delle strategie algoritmiche.
• Gestire monitoraggio pipeline MLOps e interfacciarsi con team tech e business.

Skills

AI & ML

MLOps

QA & Backtesting

Data Analysis

Education

Laurea in Informatica/Ingegneria/Matematica/Fisica/Finanza Quantitativa

Diploma tecnico equivalente

Tools

Python

PyTorch

TensorFlow

ML Monitoring Tools

Job description

Sync Lab è una Digital Innovation Company che dal 2002 opera a livello nazionale come System Integrator nel settore dell'Information Technology. Si rivolge principalmente a large account in vari mercati, tra cui Telco, Energy, Finance, Insurance e Utilities e con le proprie 6 sedi (Napoli, Roma, Padova, Milano, Como e Verona) è presente in tutto il territorio nazionale. Nella propria organizzazione annovera anche laboratori e strutture di R&D che progettano e sviluppano soluzioni innovative per clienti e mercati e partecipano a progetti di respiro nazionale ed europeo.

Con un organico composto da oltre 300 persone, la nostra Vision è fondata sulla "filosofia collaborativa" che anima il nostro team. La crescita professionale e la fidelizzazione rappresentano i nostri punti di forza; per questo il management aziendale gioca un ruolo fondamentale per creare la squadra vincente. L'Innovazione e la tecnologia sono i nostri stimoli, ci adeguiamo al cambiamento per raggiungere la soddisfazione dei nostri clienti. Siamo alla continua ricerca di giovani talenti e professionisti che vogliano entrare a far parte di un’ambiziosa realtà tutta italiana.

In un’ottica di potenziamento dell’organico della nostra divisione Consulting, siamo alla ricerca di:

Ruolo e responsabilità: La risorsa sarà inserita all'interno di progetti ad alto valore tecnologico in ambito Finance & Algorithmic Trading, occupandosi di definire ed eseguire le strategie di test automatizzati per garantire l'affidabilità, la robustezza e la sicurezza dei modelli di Intelligenza Artificiale in ambiente di produzione.

Nello specifico si occuperà di:

• Definire e implementare strategie di Quality Assurance & Testing automatizzato dedicate agli algoritmi di trading;
• Validare la robustezza, la stabilità e la sicurezza dei modelli di IA e Machine Learning in produzione;
• Eseguire backtesting rigorosi delle strategie algoritmiche per la mitigazione del rischio finanziario e tecnologico;
• Collaborare alla gestione e al monitoraggio continuo delle pipeline di MLOps;
• Gestire e risolvere tempestivamente eventuali incidenti critici su piattaforme di trading in tempo reale;
• Interfacciarsi con i team tecnici e commerciali per divulgare l'impatto, il valore e le metriche delle soluzioni di IA implementate.

Competenze ricercate

Titolo di studio: Laurea ad indirizzo scientifico (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Finanza Quantitativa) o discipline scientifico-tecnologiche equivalenti (saranno valutati anche profili con diploma tecnico ed equivalente esperienza sul campo).

Esperienza: Maturata esperienza in ruoli di QA/Testing su software finanziari e/o nel monitoraggio e validazione di modelli di Machine Learning.

• AI & Machine Learning: Conoscenza pratica dei principali framework di IA (Python, PyTorch, TensorFlow);
• MLOps: Logiche di monitoraggio, tracciamento e gestione del ciclo di vita dei modelli in produzione;
• QA & Backtesting: Esperienza nel testing di software finanziari e nell'esecuzione di backtesting rigorosi per strategie di trading algoritmico;
• Data Analysis: Approccio rigoroso all'analisi dei dati e alla gestione delle metriche di rischio.

Attitudine e Passione: Valutiamo la passione per l'informatica, il fintech e l'innovazione digitale come il primo vero requisito per iniziare a lavorare con noi; siamo convinti che, con la giusta motivazione e l'opportunità di rimanere tecnologicamente aggiornati tramite i nostri corsi formativi, tutto il resto si possa facilmente apprendere.

• Leadership & Divulgazione: Eccellenti capacità comunicative per spiegare logiche e risultati dell'IA a stakeholder sia tecnici sia business;
• Problem Solving sotto Pressione: Capacità di mantenere la lucidità e risolvere rapidamente criticità operative su sistemi real-time;
• Mentalità Analitica: Spiccato orientamento alla precisione, al rigore quantitativo e alla mitigazione del rischio.

Lingue: Inglese: livello minimo B2 (scritto e parlato).

Sede di inserimento aziendale: Milano (è richiesta la presenza presso la sede del cliente con modalità di lavoro in presenza / ibrida).

Cosa offriamo (Informativa sulla Trasparenza Retributiva - Dir. UE 2023/970):

• Inquadramento contrattuale: Contratto a tempo indeterminato (CCNL Metalmeccanico) in un'azienda in costante crescita;
• Retribuzione Annua Lorda (RAL): € 26.000 - 28.000 (commisurata all'effettiva esperienza del candidato e alle competenze dimostrate);
• Trasparenza nel recruiting: Processo di selezione fondato esclusivamente su criteri oggettivi e neutrali dal punto di vista del genere, senza alcuna richiesta inerente lo storico retributivo del candidato;
• Welfare & Crescita: Piani di formazione continua, aggiornamento su tecnologie AI/MLOps e percorsi di carriera strutturati.