Developer back end - percorso data science

TN Italy; Torino; Ibrido; EUR 30.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

An innovative company is seeking a back-end Developer with a focus on Data Science. This role offers a stable position with comprehensive training, preparing candidates to thrive in a dynamic banking environment. The ideal candidate will have a passion for programming and new technologies, and will collaborate effectively in a team setting. Opportunities for remote or hybrid work are available, making this an exciting chance for aspiring developers across Italy to join a forward-thinking organization and contribute to impactful projects.

Competenze

• Degree in Computer Science, Engineering, or Data Science.
• No prior work experience required.

Mansioni

• Training for the Developer role with Data Science skills.
• Work in a banking context.

Conoscenze

Team working

Problem solving

Interest in programming

Interest in new technologies

Formazione

Bachelor's degree

Master's degree

Descrizione del lavoro

Developer back end - percorso data science, Turin

Turin, Italy

Posizione

I candidati che supereranno la selezione saranno inseriti in ottica stabile all'interno del nostro organico.

Riceveranno formazione di preparazione all'inserimento per la figura di Developer con competenze di Data Science in contesto bancario.

Città finale: Firenze, Milano o Torino.

Possibile inizio:

• da remoto;
• modalità mista.

Si accettano candidature da tutta Italia.

Candidarsi seguendo le procedure indicate su questo sito; inviare una breve presentazione e CV completo di consenso al trattamento dei dati personali secondo D. Lgs. 196/2003 e Reg. UE 2016/679.

Caratteristiche del candidato

Lingue straniere

• Italiano: madrelingua
• Inglese: discreto (B1)

Esperienze lavorative precedenti

Non richieste per l'accesso alla selezione

Titoli preferenziali

• Attitudine al team working;
• Attitudine al problem solving;
• Interesse per la programmazione e le nuove tecnologie;

Titolo di studio

• Laurea (primo livello), Laurea Magistrale/ciclo Unico (secondo livello)

Area disciplina: scientifico, ingegneria

Classe di laurea:

• Scienze e tecnologie informatiche (L-31, 26)
• Informatica (LM-18, 23/S)
• Ingegneria informatica (LM-32, 35/S)
• Data Science (LM-Data)

Disponibilità al trasferimento

Non richiesta

Disponibilità trasferimento all'estero

Non richiesta