Datascientist specialis

Focus srl; Varese; In loco; EUR 45.000 - 65.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Focus srl cerca un data scientist specializzato in Life Cycle Assessment (LCA) e Environmental Footprint (EF) per un importante cliente della Pubblica Amministrazione in Lombardia. Il ruolo prevede gestione, sviluppo e analisi di dataset LCA/EF, supporto a modelli LCA e attività di valutazione di sostenibilità e circolarità di prodotti e filiere.

Si richiede esperienza con dataset LCA/EF, strumenti come OpenLCA o SimaPro, conoscenza di formati ILCD e lingua inglese fluente.

Competenze

• Esperienza con studi LCA ed EF e utilizzo di OpenLCA/SimaPro o similari.
• Conoscenza di dataset/database LCA/EF (Ecoinvent, Sphera, Environmental Footprint) e formati ILCD.
• Competenze di data analytics: classification, estrazione d'informazioni e anomaly detection.
• Preparazione e trasformazione dati per dataset LCA riproducibili.
• Fluente in lingua inglese.

Mansioni

• Raccogliere, pulire, sviluppare, verificare e mantenere dataset LCA/EF da fonti eterogenee.
• Sviluppare modelli LCA e supportare analisi LCA/EF del team scientifico.
• Gestire dati strutturati per valutazioni di sostenibilità (EPLCA, LCDN).
• Contribuire all'interoperabilità dei dati e allo sviluppo di LCDN.
• Raccogliere/preparare dati da letteratura, statistiche e stakeholder per studi LCA.
• Effettuare analisi, validazione e visualizzazione dei dati.

Conoscenze

LCA & EF data analysis

Dataset management

Data analytics

English fluency

Strumenti

OpenLCA

SimaPro

Descrizione del lavoro

Il candidato verrà inserito in un team di lavoro presso un importante cliente della Pubblica Amministrazione, dove si occuperà della gestione, sviluppo e analisi di dataset relativi al Life Cycle Assessment (LCA) e all'Environmental Footprint (EF), contribuendo alle attività di valutazione della sostenibilità e circolarità di prodotti e filiere, con particolare riferimento anche a materie prime e prodotti chimici.

Nello specifico, si occuperà di:

• Raccogliere, pulire, sviluppare, verificare, documentare e mantenere dataset LCA provenienti da fonti eterogenee, quali letteratura, database specializzati e dati raccolti sul campo;
• Sviluppare modelli LCA e supportare il personale scientifico nelle analisi LCA ed EF;
• Raccogliere, sviluppare e mantenere dati strutturati a supporto delle valutazioni di sostenibilità e circolarità nell'ambito della European Platform for LCA (EPLCA);
• Contribuire all'interoperabilità dei dati e allo sviluppo della Life Cycle Data Network (LCDN);
• Raccogliere e preparare dati provenienti da letteratura, statistiche e stakeholder per supportare studi LCA e analisi dei flussi;
• Effettuare attività di analisi, validazione e visualizzazione dei dati.

Technical Skills richieste:

• Esperienza nell'utilizzo di software per studi LCA ed Environmental Footprint, quali OpenLCA, SimaPro o similari;
• Esperienza nell'utilizzo di dataset e database LCA/EF, quali Ecoinvent, Sphera, Environmental Footprint o similari;
• Conoscenza dei principali formati LCA, quali ILCD o similari, e delle tematiche di interoperabilità dei dati;
• Conoscenza delle esigenze relative alla valutazione della sostenibilità nel settore delle materie prime e dei prodotti chimici;
• Conoscenza di tecniche e strumenti di data analytics per la realizzazione di soluzioni data-driven;
• Conoscenza di applicazioni di analytics, quali text classification, information extraction e anomaly detection;
• Esperienza nella preparazione e trasformazione dei dati per la costruzione di dataset LCA riproducibili a partire da fonti eterogenee;
• Conoscenza di tecnologie per la gestione, strutturazione e interrogazione di dataset LCA;
• Conoscenza di metodologie di analisi statistica e validazione dei risultati;
• Conoscenza di strumenti e tecniche di data visualization;
• Conoscenza fluente della lingua inglese.

Il candidato verrà inserito in un team di lavoro presso un importante cliente della Pubblica Amministrazione, dove si occuperà della gestione, sviluppo e analisi di dataset relativi al Life Cycle Assessment (LCA) e all'Environmental Footprint (EF), contribuendo alle attività di valutazione della sostenibilità e circolarità di prodotti e filiere, con particolare riferimento anche a materie prime e prodotti chimici.

Nello specifico, si occuperà di:

• Raccogliere, pulire, sviluppare, verificare, documentare e mantenere dataset LCA provenienti da fonti eterogenee, quali letteratura, database specializzati e dati raccolti sul campo;
• Sviluppare modelli LCA e supportare il personale scientifico nelle analisi LCA ed EF;
• Raccogliere, sviluppare e mantenere dati strutturati a supporto delle valutazioni di sostenibilità e circolarità nell'ambito della European Platform for LCA (EPLCA);
• Contribuire all'interoperabilità dei dati e allo sviluppo della Life Cycle Data Network (LCDN);
• Raccogliere e preparare dati provenienti da letteratura, statistiche e stakeholder per supportare studi LCA e analisi dei flussi;
• Effettuare attività di analisi, validazione e visualizzazione dei dati.

Technical Skills richieste:

• Esperienza nell'utilizzo di software per studi LCA ed Environmental Footprint, quali OpenLCA, SimaPro o similari;
• Esperienza nell'utilizzo di dataset e database LCA/EF, quali Ecoinvent, Sphera, Environmental Footprint o similari;
• Conoscenza dei principali formati LCA, quali ILCD o similari, e delle tematiche di interoperabilità dei dati;
• Conoscenza delle esigenze relative alla valutazione della sostenibilità nel settore delle materie prime e dei prodotti chimici;
• Conoscenza di tecniche e strumenti di data analytics per la realizzazione di soluzioni data-driven;
• Conoscenza di applicazioni di analytics, quali text classification, information extraction e anomaly detection;
• Esperienza nella preparazione e trasformazione dei dati per la costruzione di dataset LCA riproducibili a partire da fonti eterogenee;
• Conoscenza di tecnologie per la gestione, strutturazione e interrogazione di dataset LCA;
• Conoscenza di metodologie di analisi statistica e validazione dei risultati;
• Conoscenza di strumenti e tecniche di data visualization;
• Conoscenza fluente della lingua inglese.