Databricks Engineer

Soprasteria; Assago; In loco; EUR 33.000 - 40.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Soprasteria cerca Data Engineer / Databricks Engineer con forte focus su Databricks per progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline dati end-to-end presso Assago (MI).

Richiediamo esperienza 3–5 anni, Python, Delta Lake, ETL/ELT, integrazione con BI e conoscenza di ambienti Cloud (preferibilmente Azure). Disponibilità a trasferte nazionali/internazionali, sede Assago.

Competenze

• Esperienza comprovata su Databricks.
• Padronanza di Python.
• Conoscenza Delta Lake e concetti ETL/ELT.
• Ambienti Cloud (preferibilmente Azure).
• Integrazione con BI (Power BI) e Git.
• Certificazioni Databricks o Cloud Provider.
• Lavorare in team e comunicare con stakeholder non tecnici.
• 3–5 anni di esperienza in Data Engineering.
• Buona conoscenza dell'inglese.

Mansioni

• Progettare, sviluppare e mantenere pipeline gestione, trasformazione ed esposizione dati su Databricks.
• Gestione Pipeline AI e implementazione soluzioni agentiche su Databricks.
• Ottimizzare performance, costi e affidabilità.
• Garantire qualità del dato, sicurezza e data governance.
• Collaborare con team cross‑funzionali (Data Science, BI, IT, Business).
• Documentare soluzioni tecniche e contribuire alle best practice di piattaforma.

Conoscenze

Databricks

Python

Delta Lake

ETL / ELT

Cloud Azure

Git

Databricks Mosaic AI

Streaming

Power BI

Databricks certs

Strumenti

Azure

AWS

GCP

Descrizione del lavoro

Retribuzione

EUR 33,000 – EUR 40,000 – annuale

Descrizione del lavoro

Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati! Stiamo cercando:
Data Engineer / Databricks Engineer con forte specializzazione su Databricks da inserire nel nostro team Data & AI. La risorsa sarà coinvolta nella progettazione, sviluppo e ottimizzazione di pipeline dati end-to-end scalabili e affidabili con focus anche su aspetti di AI e Generative AI.

Responsabilità principali

• Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di gestione, trasformazione ed esposizione dati su Databricks
• Gestione Pipeline AI e implementazione soluzioni agentiche su Databricks
• Ottimizzare performance, costi e affidabilità
• Garantire qualità del dato, sicurezza e data governance
• Collaborare con team cross‑funzionali (Data Science, BI, IT, Business)
• Documentare soluzioni tecniche e contribuire alle best practice di piattaforma

Competenze tecniche richieste (Must Have)

• Esperienza comprovata su Databricks
• Padronanza di Python
• Esperienza con Delta Lake (ACID, schema evolution, time travel)
• Conoscenza di concetti e framework ETL / ELT e data modeling
• Esperienza in ambienti Cloud (preferibilmente Azure, ma anche AWS o GCP)
• Utilizzo di Git e processi di sviluppo collaborativo
• Conoscenza Databricks Mosaic AI Framework
• Competenze Pipeline di processamento dati in Streaming
• Integrazione con strumenti BI (es. Power BI)
• Certificazioni Databricks o Cloud Provider
• Capacità di lavorare in team e di comunicare con stakeholder non tecnici
• Autonomia operativa e orientamento ai risultati
• Precisione e attenzione alla qualità
• Interesse tecnologico, flessibilità e proattività
• Esperienza tipica: 3–5 anni in ambito Data Engineering
• Buona conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata)

Ulteriori informazioni

La sede di lavoro è Assago (MI); è comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale.

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.