Databricks Data Engineer — Remote/Hybrid Opportunity

Capgemini; Milano; Ibrido; EUR 40.000 - 50.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Lavoro ibrido

Percorsi di crescita professionale

Ambiente inclusivo

Descrizione del lavoro

Capgemini sta cercando Cloud Data Engineers con focus Databricks per progettare, implementare e ottimizzare architetture e pipeline di dati su piattaforme cloud come Azure/AWS/GCP e su sistemi on‑premise come Cloudera.

La risorsa lavorerà su best practice di Data Governance, orchestrando SQL avanzato, Spark e Kafka, con conoscenze di Linux e familiarity DevOps. Retribuzione 40k–50k EUR/RAL, contratto a tempo indeterminato, sede Milano/Torino/Bologna/Marcon/Roma, lavoro ibrido.

Competenze

• Laurea in discipline tecnico-scientifiche.
• Esperienza comprovata nella progettazione e implementazione di soluzioni di data analytics su Databricks in ambienti cloud.
• Conoscenza avanzata di SQL e modellazione dati su SQL/NoSQL/Data Warehouse.
• Competenze in Azure Data Factory, AWS Glue o Google DataPrep.

Mansioni

• Progettare architetture dati moderne e pipeline di dati su cloud e on‑premise.
• Implementare pipeline dati scalabili e affidabili su Databricks.
• Monitorare performance di cluster Databricks e ottimizzare costi.
• Garantire Data Governance e pratiche di sicurezza e qualità dei dati.

Conoscenze

Databricks

SQL

NoSQL

Data Warehouse

Apache Spark

Kafka

Python

Java

Linux

DevOps

Formazione

Laurea in discipline tecnico-scientifiche

Strumenti

Azure Data Factory

AWS Glue

Google DataPrep

Databricks platform

Cloudera

Descrizione del lavoro

Capgemini sta cercando Cloud Data Engineers con focus Databricks per progettare, implementare e ottimizzare architetture e pipeline di dati su piattaforme cloud come Azure/AWS/GCP e su sistemi on‑premise come Cloudera.

La risorsa lavorerà su best practice di Data Governance, orchestrando SQL avanzato, Spark e Kafka, con conoscenze di Linux e familiarity DevOps. Retribuzione 40k–50k EUR/RAL, contratto a tempo indeterminato, sede Milano/Torino/Bologna/Marcon/Roma, lavoro ibrido.