Database Architect

JR Italy; San Mauro Torinese; In loco; EUR 40.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda leader nel settore Aerospace cerca un Data Architect per guidare l'integrazione dei dati e garantire prestazioni ottimali su piattaforme aziendali. Il candidato ideale avrà accesso a progetti innovativi e avrà un impatto significativo sulle strategie di digitalizzazione, lavorando a stretto contatto con diversi team. È richiesta una laurea in Informatica e almeno 6 anni di esperienza nel campo, con competenze specifiche nelle tecnologie di database e analisi avanzata dei dati.

Competenze

• 6 anni di esperienza nell'architettura di database o gestione dei dati.
• Conoscenza di strumenti ETL e tecnologie di integrazione dei dati.
• Competenze in machine learning e analisi statistica.

Mansioni

• Progettare e implementare architetture dati per vari dipartimenti.
• Gestire integrazioni di dati e garantire la qualità.
• Collaborare con team IT e di ingegneria per ottimizzare i processi.

Conoscenze

Integrazione dei dati

Sicurezza dei database

Analisi dei dati

Problem solving

Formazione

Laurea magistrale o triennale in Informatica

Strumenti

MS SQL

SQL Server

PostgreSQL

Hadoop

Spark

Descrizione del lavoro

Orienta Digital, divisione di Orienta specializzata nel Talent Acquisition & Recruiting di profili in ambito ICT, ricercaper azienda cliente che opera nel settore Aerospace, un/una:

La risorsa, a diretto riporto del Digital Transformation Manager, guiderà le iniziative di integrazione dei dati e gestirà ecosistemi di dati complessi, garantendo prestazioni e affidabilità ottimali su tutti i database e le piattaforme aziendali.

Nello specifico, si occuperà di:

• Progettazione e Implementazione: progettare e implementare un'architettura dati unificata che soddisfi le esigenze di tutti i dipartimenti, con una forte enfasi sull'integrazione dei dati di test ingegneristici, produzione, logistica e controllo missione.
• Data Mining e Modelli Predittivi: sviluppare e implementare strategie di data mining per estrarre informazioni preziose dai dati di test ingegneristici, produzione e missione utilizzando tecniche di analisi avanzate.
• Governance dei Dati e Conformità: sviluppare e mantenere solidi framework di governance dei dati, garantendo la qualità e la conformità dei dati su tutti i database e le piattaforme dati aziendali.
• Collaborazione Interfunzionale: collaborare strettamente con i team IT, Ingegneria, R&D e Controllo Missione per standardizzare i processi di raccolta, archiviazione e analisi dei dati.
• Leadership di Progetto: guidare progetti di integrazione dei dati, garantendo l'allineamento con gli obiettivi di digitalizzazione aziendale e gli standard del settore spaziale.
• Gestione dei Metadati e Documentazione: implementare sistemi di gestione dei metadati per tracciare la lineage, l'utilizzo e la qualità dei dati.
• Standard e Best Practice: stabilire e promuovere l'adozione di standard e best practice per la gestione dei database e l'integrazione dei dati in tutta l'azienda.
• Gestione e Ottimizzazione dei Database: supervisionare le attività di amministrazione dei database, inclusi backup, ripristino e ottimizzazione delle prestazioni. Gestirai e ottimizzerai anche l'infrastruttura del database, coprendo sia le soluzioni cloud che quelle on-premises.

Competenze richieste:

- Laurea magistrale o triennale in Informatica, Information Technology, Data Science o qualifica equivalente.

- Esperienza pregressa di almeno 6 anninell'architettura di database o nella gestione dei dati, con una forte attenzione all'integrazione dei dati a livello aziendale.

- Comprovata esperienza in piattaforme RDBMS aziendali, inclusi MS SQL, SQL Server, PostgreSQL, e database non relazionali.

- Conoscenza di strumenti ETL e tecnologie di integrazione dei dati per un flusso di dati senza interruzioni tra i sistemi.

- Competenze avanzate in sicurezza dei database e ottimizzazione delle prestazioni per proteggere e migliorare l'efficienza del sistema.

- Familiarità con le tecnologie big data come Hadoop e Spark per la gestione di elaborazione di dati su larga scala.

- Competenza in algoritmi di machine learning, modellazione predittiva e analisi statistica per il processo decisionale basato sui dati.

- Esperienza nell'analisi delle serie temporali e nel rilevamento delle anomalie per identificare tendenze e irregolarità.

- Competenze nella gestione di database mission-critical e nell'ambiente di test dei dati.

Completano il profilo forti capacità di risoluzione dei problemi, mentalità analitica per affrontare sfide complesse legate ai dati, e doti di leadership e collaborazione.

Si offre un contratto a tempo indeterminato con inquadramento e retribuzione da valutare in relazione all'esperienza e conoscenza lavorativa acquisita.

Luogo di lavoro: San Mauro Torinese (TO)